Publication: Los métodos de aprendizaje automático supervisado en la clasificación textual según el grado de especialización
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Rodríguez Tapia, Sergio ; Camacho-Cañamón, Julio
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Abstract
Este artículo pretende aplicar métodos de aprendizaje automático supervisado a
una base de datos con información textual según el grado de especialización
para comprobar la relevancia teórica de métodos numéricos de clasificación
empleados a priori. Los resultados destacan las debilidades de trabajar con
clasificaciones cuantitativas y las fortalezas de predicción de clase al usar el
algoritmo J48.
This paper aims to apply supervised machine learning methods to a database containing textual information on specialization degree to test the theoretical relevance of numerical classification methods used beforehand. Results highlight 1the weaknesses when working with quantitative classifications and the class- prediction strengths when using algorithm J48.
This paper aims to apply supervised machine learning methods to a database containing textual information on specialization degree to test the theoretical relevance of numerical classification methods used beforehand. Results highlight 1the weaknesses when working with quantitative classifications and the class- prediction strengths when using algorithm J48.
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