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A fuzzy K-nearest neighbor classifier to deal with imperfect data
(Springer-Verlag, 2017-04-01) Cadenas, Jose M.; Garrido Carrera, María del Carmen; Martínez, Raquel; Muñoz, Enrique; Bonissone, Piero P.; Ingeniería de la Información y las Comunicaciones
The k-nearest neighbors method (kNN) is a nonparametric, instance-based method used for regression and classification. To classify a new instance, the kNN method computes its k nearest neighbors and generates a class value from them. Usually, this method requires that the information available in the datasets be precise and accurate, except for the existence of missing values. However, data imperfection is inevitable when dealing with real-world scenarios. In this paper, we present the kNNimp classifier, a k-nearest neighbors method to perform classification from datasets with imperfect value. The importance of each neighbor in the output decision is based on relative distance and its degree of imperfection. Furthermore, by using external parameters, the classifier enables us to define the maximum allowed imperfection, and to decide if the final output could be derived solely from the greatest weight class (the best class) or from the best class and a weighted combination of the closest classes to the best one. To test the proposed method, we performed several experiments with both synthetic and realworld datasets with imperfect data. The results, validated through statistical tests, show that the kNNimp classifier is robust when working with imperfect data and maintains a good performance when compared with other methods in the literature, applied to datasets with or without imperfection.
Open Access
A Fuzzy k-Nearest Neighbors Classifier to Deal with Imperfect Data
(Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2018) Cadenas Figueredo, J.M.; Garrido Carrera, María del Carmen; Martínez España, R.; Muñoz, E.; Bonissone, P.; Ingeniería de la Información y las Comunicaciones
The k-nearest neighbors method (kNN) is a nonparametric, instance-based method used for regression and classification. To classify a new instance, the kNN method computes its k nearest neighbors and generates a class value from them. Usually, this method requires that the information available in the datasets be precise and accurate, except for the existence of missing values. However, data imperfection is inevitable when dealing with real-world scenarios. In this paper, we present the kNNimp classifier, a k-nearest neighbors method to perform classification from datasets with imperfect value. The importance of each neighbor in the output decision is based on relative distance and its degree of imperfection. Furthermore, by using external parameters, the classifier enables us to define the maximum allowed imperfection, and to decide if the final output could be derived solely from the greatest weight class (the best class) or from the best class and a weighted combination of the closest classes to the best one. To test the proposed method, we performed several experiments with both synthetic and realworld datasets with imperfect data. The results, validated through statistical tests, show that the kNNimp classifier is robust when working with imperfect data and maintains a good performance when compared with other methods in the literature, applied to datasets with or without imperfection.
Open Access
A influência de variáveis contextuais e situacionais na classificação de árbitros de futebol de elite
(Universidad de Murcia. Servicio de publicaciones, 2021) Carvalho, Vitor; Esteves, Pedro Tiago; Nunes, Célia; Mendez, César; Travassos, Bruno
Objetivo:Este estudo teve como objetivo avaliar a relação entre a classificação deárbitros de futebol de elite e variáveis contextuais e situacionais que caraterizam os jogos arbitrados no decorrer de umaépoca. Para tal, foi realizada uma regressão ordinal com função LinkLogitentre a classificação final evariáveis contextuais e situacionais. As variáveis contextuaisrevelaramum efeito significativo sobre a classificação final, não se verificando efeitos significativos das variáveis situacionais, sobre a classificação dos árbitros no final da época desportiva. Na globalidade o modelo revelou-se estatisticamente significativo. A probabilidade de obtenção de melhor classificação final dos árbitros aumenta 54.2% com o aumento do número de jogos realizados na I Liga e aumenta 24.8% com aumento do número de jogos equilibrados. Diminui 61.2% com jogos realizados sem equipas Top 3. Osresultados reforçam a influência significativa que os fatores contextuais têm sobre a classificação e avaliação de um árbitro no final da época desportiva.
Open Access
A k-nearest neighbors based approach applied to more realistic activity recognition datasets
(IOS Press, 2018) Cadenas Figueredo, J. M.; Garrido Carrera, María del Carmen; Martínez España, R.; Muñoz, A.; Ingeniería de la Información y las Comunicaciones
Due to the latest technological advances, the current society has the possibility to store large volumes of data in the majority of the problems of the daily life. These data are useless if there is not a set of techniques available to analyze them with the objective of obtaining knowledge that facilitates the problem resolution. This paper focuses on the techniques provided by data mining as a tool for intelligent data analysis in the field of human activity recognition, specifically in the application of two techniques of data mining capable of carrying out the extraction of knowledge from data that are not as accurate and exact as desirable. This type of data reflects the true nature of the information collected on a day-to-day basis. The proposed techniques allow us to perform a preprocessing of the data by means of an instance selection that improves the computational requirements of the system response, obtaining satisfactory accuracy results. Several experiments are carried out on a real world dataset and various datasets obtained from the previous one in a synthetic way to simulate more realistic datasets that illustrate the potential of the techniques proposed.
Open Access
A mapping study of ensemble classification methods in lung cancer decision support systems
(Springer Nature, 2020-07-03) Mohamed Hosni; García Mateos, Ginés; Carrillo de Gea, Juan Manuel; Ali Idri; Fernández Alemán, José Luis; Informática y Sistemas; Facultad de Informática
Achieving a high level of classification accuracy in medical datasets is a capital need for researchers to provide effective decision systems to assist doctors in work. In many domains of artificial intelligence, ensemble classification methods are able to improve the performance of single classifiers. This paper reports the state of the art of ensemble classification methods in lung cancer detection. We have performed a systematic mapping study to identify the most interesting papers concerning this topic. A total of 65 papers published between 2000 and 2018 were selected after an automatic search in four digital libraries and a careful selection process. As a result, it was observed that diagnosis was the task most commonly studied; homogeneous ensembles and decision trees were the most frequently adopted for constructing ensembles; and the majority voting rule was the predominant combination rule. Few studies considered the parameters tuning of the techniques used. These findings open several perspectives for researchers to enhance lung cancer research by addressing the identified gaps, such as investigating different classification methods, proposing other heterogeneous ensemble methods, and using new combination rules.
Open Access
‘Absolute’ inter-observer classifications agreement for proximal humeral fractures with a single shoulder anteroposterior X-ray
(SAGE Publications, 2021-04-26) Ramírez Sola, Rocío; León Muñoz, Vicente J.; Najem Rizk, Antoine Nicolas; Soler Vasco, Beatriz; Arrieta Martínez, Carlos J.; López Sorroche, Eva; Cárdenas Grande, Encarnación; Salmerón Martínez, Guillermo; Ruiz Molina, José Ángel; Martínez Martínez, Francisco; Santonja Medina, Fernando; Cirugía, Pediatría y Obstetricia y Ginecología
Purpose: Several studies have been carried out, and there is no classification for proximal humeral fractures (PHF) exempted from variability in interpretation and with questioned reliability. In the present study, we investigated the ‘absolute diagnostic reliability’ of the most currently used classifications for PHFs on a single anterior-posterior X-ray shoulder image. Methods: Six orthopaedic surgeons, with varying levels of experience in shoulder pathology, evaluated radiographs from 30 proximal humeral fractures, according to the ‘absolute reliability’ criteria. Each of the observers rated each fracture according to Neer, Müller/AO and Codman-Hertel’s classification systems. Results: The overall inter-observer agreement (κ) has been 0.297 (CI95% 0.280 to 0.314) for the Neer’s classification system, 0.206 (CI95% 0.193 to 0.218) for the Müller/AO classification system, and 0.315 (CI95% 0.334 to 0.368) for the Codman-Hertel classification system. We found loss of agreement in Neer’s classification as the study progressed, low agreement in the AO classification, and stable values in the different evaluations with the best degree of agreement for Codman-Hertel classification, with a moderate agreement in the second evaluation among the six evaluators. Conclusion: The Neer, AO, and Hertel-Codman classification systems for PHF with a single radiographic projection have a difficult interpretation for orthopaedic surgeons of varying levels of experience, and therefore substantial agreements are not obtained.
Open Access
Actitudes ante el Diagnóstico Enfermero: aplicación de la escala Position on Nursing Diagnosis en Canarias
(Universidad de Murcia. Servicio de publicaciones, 2022) Rodríguez Suárez, Claudio Alberto; Hernández De Luis, María Naira; Mariscal Crespo, María Isabel; Camacho Bejarano, Rafaela
Introducción: Las enfermeras tienen opiniones y actitudes diferentes sobre la funcionalidad clínica de los Diagnósticos Enfermeros.Objetivo: Describir las actitudes de los profesionales de Enfermería ante el Diagnóstico Enfermero. Método: Estudio observacional, descriptivo, transversal en un hospital de las Islas Canarias (España). Position on Nursing Diagnosis constituye un instrumento validado con excelente fiabilidad. Conformado por una escala codificada de 20 parejas de adjetivos opuestos; puntuaciones extremas 1 (más negativa) y 7 (más positiva); valor central 4. Puntuación máxima 140 y mínima 20. Se realizó análisis de fiabilidad mediante Alfa de Cronbach y correlación interelementos. Distribución de frecuencias para variables cualitativas y de proporción para cuantitativas. Análisis de asociación. Resultados: Población muestral n=170. La escala ha expuesto alta fiabilidad (α=0,955) y adecuado poder de explicación de la varianza (66,13%). La puntuación media global fue 74,41 (sd=23,53); la peor actitud correspondió a Rutinario (μ=2,91; sd=1,55) mientras que la mejor fue Positivo (μ=4,20; sd=1,56). Conclusiones: Las actitudes de las enfermeras son similares a las observadas en otras realidades, con puntuaciones globales inferiores a la media. El incremento de la formación académica y del uso del Diagnóstico Enfermero en el entorno laboral parecen mejorar las actitudes de estos profesionales, principalmente en lo que respecta a su aceptación, comodidad, facilidad, relevancia, validez, creatividad y gratificación.
Open Access
Bocha en los Juegos Paralímpicos: La evolución de 1984 a 2016 y perspectivas futuras
(Universidad de Murcia. Servicio de publicaciones, 2022) Ferreira, Cátia; Gamonales, José M.; Santos, Fernando Jorge Lourenço dos; Espada, Mário; Muñoz Jiménez, Jesús; Aleluia, M; Pardana, F; Oliveira, A
El objetivo de este estudio fue analizar la evolución de la Bocha de 1984 a 2016 en los Juegos Paralímpicos (JP) y vislumbrar perspectivas futuras en el paradeporte. Los datos se obtuvieron de la página oficial del Comité Paralímpico Internacional, de 1984 a 2016 y asociados a la clasificación de atletas, formato competitivo y número de partidos disputados, número, nacionalidad y sexo de los participantes, así como resultados. El número de atletas que participaron en el JP aumentó de manera constante entre 1984 (19) y 2016 (106), lo mismo se observó para los países representados (1984 = 5 vs 2016 = 21) y países que ganan medallas (1984 = 5 vs 2012 y 2016 = 11). En cuanto al género, se observó un aumento evidente, aunque no continuo a lo largo de las ediciones (masculino 1984 = 11 vs 2016 = 73 / femenino 1984 = 8 vs 2016 = 33). A pesar de la cantidad total de juegos ha aumentado entre 1984 (19) y 2016 (180), este no fue uniforme, incluso disminuyó entre 2004 (252) y 2012 (161). Esta evidencia está relacionada con factores como el modelo de clasificación y el formato de la competición, que ha cambiado con el tiempo, así como el sistema de clasificación (BC4 implementado en 2004) y el formato de parejas y equipos. Cabe señalar también que, en la edición de 1984, los JP se realizaron con separación de género. La Bocha es un para deporte en desarrollo con varios desafíos, a saber: i) el aumento continuo de participantes; ii) igualdad de género; iii) mejoría del sistema de clasificación; y iv) formato competitivo para acomodar a un número cada vez mayor de participantes.
Open Access
Clasificación de la epilepsia y síndromes epilépticos: una tarea pendiente para la medicina veterinaria
(Universidad de Murcia, 2014) Pellegrino, Fernando Carlos
En la actualidad no existe una terminología universalmente aceptada en epileptología veterinaria, motivo por el cual se suelen aplicar los conceptos emitidos por la Liga Internacional contra la Epilepsia. Clasificar los síndromes epilépticos es imprescindible para unificar criterios, agrupar los trastornos convulsivos, generar estadísticas, marcar tendencias generales y particulares, y comparar estudios epidemiológicos. En Medicina Humana, las clasificaciones vigentes se encuentran en una fase de reconsideración de los conceptos clásicos, y todavía no están instalados en la comunidad científica. La gran dificultad de la Medicina Veterinaria radica en el diagnóstico. Los trastornos epilépticos de los perros y gatos son similares a los de los humanos, y es posible que se puedan aplicar los mismos criterios de clasificación. Para lograrlo se debe elaborar una detallada descripción de las crisis epilépticas, realizada por neurólogos expertos, y un entrenamiento adicional de los veterinarios no especialistas que facilite un diagnóstico exacto. También es imprescindible la disponibilidad de herramientas diagnósticas adecuadas, como el electroencefalograma o las imágenes sofisticadas, que permitan la diferenciación entre crisis epilépticas y no epilépticas y el reconocimiento de patologías estructurales. No es una tarea sencilla, y elaborar una clasificación adecuada puede resultar un trabajo arduo que implica necesariamente un trabajo multicéntrico y consensuado. Pero es imprescindible trabajar en ello para poder unificar criterios y poder comparar experiencias.
Open Access
Classification of salivary gland tumours - a brief histopathological review
(Murcia : F. Hernández, 1995) Simpson, R.H.W.
Tumours of the salivary glands display a wide variety of histological appearances, and vary in behaviour from totally benign to high grade and usually fatal malignancies. Over the past 40 years several classification schemes have been proposed, of which the most comprehensive and accurate are those of the Armed Forces Institute of Pathology (AFIP) and the World Health Organization (WHO) which were both revised in 1991. They are readily applicable by practising surgical pathologists, and encompass most of the range of tumours likely to be encountered. If I have a slight preference, it is for the WHO classification which is more concise. This paper briefly discusses each tumour, and highlights the changes from previous classifications, including the proper recognition of several newly described tumours which are distinct clinico-pathological entities. Neither of the new schemes solves every problem, and brief attention is drawn to defects. These are minor, and do not significantly detract from the advantages of both new classifications, which represent a major advance in our ability to understand these often perplexing tumours.
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Comparación entre grupos de vegetación obtenidos mediante métodos multivariantes y sintáxones en la descripción de comunidades vegetales halófilas
(Murcia: Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2002) Esteve Selma, Miguel A.; Calvo Sendín, José Francisco; Caballero Fernández-Rufete, José María; Ecología e Hidrología; Facultad de Biología
En los saladares del Guadalentín (Murcia) se definieron, mediante métodos multivariantes, seis grupos de vegetación (A-F), cada uno de ellos caracterizado por la dominancia de determinadas especies halófilas o subhalófilas. En el presente trabajo, se utilizan técnicas de ordenación (análisis de correspondencias y análisis de correspondencias canónicas) para comparar cuatro de estos grupos (A-D) con sintáxones: asociaciones o subasociaciones descritas para el sureste ibérico o para la región mediterránea en general. Se exponen y se discuten las afinidades y discrepancias de cada grupo con los sintáxones supuestamente relacionados. En términos generales, la correspondencia entre grupos de vegetación y sintáxones no es buena, especialmente en el caso de los grupos B (caracterizado por la dominancia de Frankenia corymbosa o Limonium caesium) y D (caracterizado por la dominancia de Halocnemum strobilaceum). Las diferencias se pueden atribuir a las condiciones específicas de los saladares del Guadalentín, a los cambios de vegetación que tienen lugar en ellos o a la presencia de determinadas especies ausentes o escasas en otros saladares mediterráneos. En ocasiones, un grupo de vegetación se puede vincular a una asociación, pero, dentro del rango de variación de la misma, representa una determinada forma, asociada a circunstancias locales o particulares. Esto pone de manifiesto que la variación que se da dentro de las asociaciones o subasociaciones puede ser muy relevante ecológicamente, y que existen dificultades para extrapolar valores de parámetros ambientales entre distintas representaciones de una misma asociación.
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Do indexing and abstracting have a future?
(Murcia, Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2003) Lancaster, F. W.; Facultad de Comunicación y Documentación
El World Wide Web presenta problemas de acceso a la información de una orden de magnitud mayor que cualquiera de los encontrados anteriormente. Se identifican y discuten estos problemas. Aunque es imposible la indización intelectual de todo el Web y, en todo caso, no merece la pena, es esencial la indización selectiva de recursos de alto valor (e. g., mediante portales especializados). También es importante el resumen de recursos Web aunque para algunos propósitos pueden construirse automáticamente resúmenes aceptables. A pesar de los avances en procedimientos automáticos, habrá probablemente una necesidad de habilidades de indización y resumen durante mucho tiempo, aunque este trabajo podría llevarse a cabo de diversas formas.
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El Entorno como Variable Discriminante en la Diferenciación Internacional de Sistemas Contables
(1999) Laínez Gadea, José Antonio; Jarne Jarne, José Ignacio
La existencia de diferencias entre los modelos contables de cada país es un hecho evidente y aceptado en la literatura internacional. Estas divergencias son asociadas a la actuación del denominado “entorno contable”, conformado por aspectos de carácter social, legal, económico, cultural, etc. En este contexto, el objetivo principal del presente trabajo es la obtención de evidencia empírica sobre la incidencia que determinadas variables del entorno poseen sobre la modelización de los sistemas contables en el contexto internacional, para lo cual se analizan veinticuatro países. De los resultados obtenidos, se desprende que la pertenencia a la Unión Europea, la situación geográfica y la tasa de inflación son los tres aspectos del entorno que poseen mayor poder discriminante entre los distintos modelos de sistema contable.
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Estrategia para sistematizar los comentarios escritos de la evaluación al docente en las residencias médicas
(Universidad de Murcia. Servicio de publicaciones, 2023) Carmona Zambudio, Iridian; Hamui Sutton, Liz
La evaluación de las opiniones de los residentes sobre sus programas, sedes, profesoresy demás aspectos de su quehacer diario en las especialidades médicas, puede ser útil para mejoraraspectos de su formación. Los espacios abiertos para obtener comentario escritos (CE) sobre suexperiencia constituyen una oportunidad para comprender con mayor profundidad la labordocente, las problemáticas en el hospital y las fortalezas del programa educativo. El objetivo deeste estudio es proponer una estrategia de tres pasos para sistematizar los CE de la evaluación aldocente por parte de los médicos residentes, ejemplificada con el análisis de 721 CE de 721residentes obtenidos por medio del Instrumento de Evaluación Docente, aplicado de maneravirtual en agosto del 2022. Los CE requieren de la lectura atenta y pueden ser codificados para identificar categorías y desde ahí teorizar los hallazgos; proponemos en el ámbito de las residencias médicas la clasificación en tres categorias generales: estructurales, organizacionales ei nterpersonales para su aplicación en futuros estudios de esta índole. El relato de la experiencia yla valoración de los eventos son elementos centrales para acercarse a lo que sucede en los espacios educativos en la práctica clínica
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Grado de dependencia de los pacientes en unidades quirúrgicas de un hospital universitario
(Universidad de Murcia, 2018) Lima Gelbcke, Francine; de Souza, Ana Paula; Cunha, Bruna; Guedes dos Santos, José Luís
Objetivo:Identificar el grado de dependencia de pacientes internados en unidades de clínica quirúrgica. Método:Se trata de un estudio transversal. Fueron realizadas 5.083evaluaciones por medio del Instrumento de Evaluación del Grado de Dependencia de los Usuarios (GDU), entre mayo y octubre de 2015, totalizando 120 días de recolección en dos unidades de internación quirúrgica de un hospital universitario de la región sur de Brasil.
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Histopathological characteristics of adenomyosis: structure and microstructure
(Universidad de Murcia. Departamento de Biología Celular e Histología, 2023) Liu, Ziyu; Guo, Yanxian; Pan, Xinyi; Yang, Xing
Adenomyosis is a benign uterine disease that pathologically shows endometrial glands and stroma in the myometrium. There are multiple lines of evidence that adenomyosis is associated with abnormal bleeding, painful menstruation, chronic pelvic pain, infertility, and spontaneous pregnancy loss. Pathologists have researched adenomyosis by studying tissue specimens from its first report more than 150 years ago, and differing viewpoints on its pathological alterations have been advanced. However, the gold standard histopathological definition of adenomyosis remains controversial to date. The diagnostic accuracy of adenomyosis has steadily increased due to the continual identification of unique molecular markers. This article provides a brief description of the pathological aspects of adenomyosis and discusses adenomyosis categorization based on histology. The clinical findings of uncommon adenomyosis are also presented to offer a thorough and detailed pathological profile. Furthermore, we describe the histolog
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Identificación de usos del suelo en el Parque Otomí Mexica a través de matrices de confusión 2014 y 2018.
(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones., 2024) Reza Curiel, Brenda Yazmin; García Ávila, Martin; Gutiérrez Cedillo, Jesús Gastón
Esta investigación tiene como objetivo identificar y cuantificar los usos del suelo presentes a través de matrices de confusión o matrices de error, para determinar cómo está estructurada la distribución del suelo en el Parque Otomí Mexica. La metodología consta de las siguientes etapas: 1) Procesamiento de imágenes de satélite 2014 y 2018 para la preclasificación; para obtener menor error se aplicaron métodos, técnicas y procedimientos relacionados con la corrección geométrica y corrección atmosférica de las imágenes de satélite; la corrección geométrica de las imágenes de satélite se hizo mediante puntos de control. 2) Identificación de los tipos de ecosistemas presentes en el parque OtomíMexica; se realizó por medio de la validación de los mapas de cobertura y uso del suelo de la serie IV de INEGI para el año 2014 y la serie VI de INEGI para el año 2018 escala 1: 250,000. 3) Evaluación de sitios de verificación: consistió en asociar los puntos de muestreo con base en una clase principal y una adicional del mapa. 4) Verificación de análisis de datos, se confrontaron los sitios de verificación con las categorías clasificadas en los mapas. Esto mediante una matriz de confusión o matriz de errorpara comprobación.
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El impacto de la ganadería y la agricultura en los ecosistemas terrestres.-Tipos de suelo y factores limitantes en la producción agropecuaria en el distrito San Fernando, Tamaulipas, México
Espinosa Ramírez, M.; Garza Cedillo, R.; Andrade Limas, E.; Belmonte Serrato, F.; Universidad de Murcia
ABSTRACT The limiting factors in agricultural production, defined as those properties and characteristics of the geographical environment that influence the development of crops, can be diverse and are grouped with the physical environment of soil. They are the result of soil characterictics and soil degradation processes by anthropogenic influence. Due to the above, the objective of this study was to identify and surveying the limitatives factors to agricultural production, as well as to define its ability land use capacity in San Fernando district, Tamaulipas. The area is 486,522 ha and it is located between parallels 24º 15' and 25° 09' N and meridians 98° 18' and 98° 30' W. In 2008 it was carried out the mapping and data processing with the Geographic Information System (GIS) ArcView 3.2 using the multispectral SPOT satellite image of year 2003, scale 1:50,000. We used the methodology of the survey approach to landscape and physiographic classification system developed by the USDA. The results show that 71,3% of the evaluated area (346.890 ha) is a Type II soils suitable for agriculture to livestock farms moderate (one crop per year), secondly there are the Type III soils accounting for 23,2% (112,873 ha), soils that are suitable for livestock farms restricted to agriculture and finally Type IV soils occupy 5,5% of total (26,759 ha) soils that are unsuitable for agriculture. Regarding the limiting factors which occupies more important is the erosion in its various forms such as water and wind at 45,5% (221,367 ha), followed by the climatic factor with deficient soil moisture in 44,25% (215,286 ha) and smaller proportion are the effective depth with 19,357 ha, excess of soil moisture (flooding), with 10,300 ha, undulating topography with 12,358 ha and salinity by drainage deficiency with 7,854 ha of the total. In conclusion, the most limiting factors affecting more surface in the study area include: wind and water erosion and climate factor with deficient moisture.
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Inducing Non-Orthogonal and Non-Linear Decision Boundaries in Decision Trees via Interactive Basis Functions
(Elsevier, 2019-05-15) Camacho, Maximo; Lopez, Fernando; Paez, Antonio; Ruiz, Manuel; Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
We use a local projection approach to analyze the effect of economic recessions on income inequality in a comprehensive sample of 43 countries from 1960 to 2016. Although we consider both business-cycle and growth-cycle recessions, we fail to find evidence of significant positive impacts of economic downturns on income distribution, once controls are added to the model. However, we do find important differences across countries, which mainly depend on the degree of economic development.
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Los métodos de aprendizaje automático supervisado en la clasificación textual según el grado de especialización
(2018-07-23) Rodríguez Tapia, Sergio; Camacho-Cañamón, Julio
Este artículo pretende aplicar métodos de aprendizaje automático supervisado a una base de datos con información textual según el grado de especialización para comprobar la relevancia teórica de métodos numéricos de clasificación empleados a priori. Los resultados destacan las debilidades de trabajar con clasificaciones cuantitativas y las fortalezas de predicción de clase al usar el algoritmo J48.