Publication:
Los métodos de aprendizaje automático supervisado en la clasificación textual según el grado de especialización

dc.contributor.authorRodríguez Tapia, Sergio
dc.contributor.authorCamacho-Cañamón, Julio
dc.date.accessioned2018-07-23T11:31:15Z
dc.date.available2018-07-23T11:31:15Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018-07-23
dc.description.abstractEste artículo pretende aplicar métodos de aprendizaje automático supervisado a una base de datos con información textual según el grado de especialización para comprobar la relevancia teórica de métodos numéricos de clasificación empleados a priori. Los resultados destacan las debilidades de trabajar con clasificaciones cuantitativas y las fortalezas de predicción de clase al usar el algoritmo J48.es
dc.description.abstractThis paper aims to apply supervised machine learning methods to a database containing textual information on specialization degree to test the theoretical relevance of numerical classification methods used beforehand. Results highlight 1the weaknesses when working with quantitative classifications and the class- prediction strengths when using algorithm J48.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent28es
dc.identifier.issn1577-6921
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10201/60527
dc.languagespaes
dc.relation.ispartofseriesTonos digital, Nº35 (2018)es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectAprendizaje automático supervisadoes
dc.subjectTerminologíaes
dc.subjectTexto especializadoes
dc.subjectClasificaciónes
dc.subjectGrado de especializaciónes
dc.subjectSupervised machine learninges
dc.subjectTerminologyes
dc.subjectSpecialized textes
dc.subjectClassificationes
dc.subjectSpecialization degreees
dc.subject.otherCDU::8- Lingüística y literaturaes
dc.titleLos métodos de aprendizaje automático supervisado en la clasificación textual según el grado de especializaciónes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dspace.entity.typePublicationes
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2009-5715-1-PB.pdf
Size:
613.08 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.39 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: