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Opportunities and challenges to improve accounting and accountability of Corporate Social Responsibility with artificial intelligence : insights from scientific mapping

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Date
2025
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Authors
Yang, Taoer
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Publisher
Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones
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Sin departamento asociado
DOI
https://doi.org/10.6018/rcsar.584771
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info:eu-repo/semantics/article
Description
Abstract
This article applies bibliometric analysis as a framework to explore the potential applications of emergingartificial intelligence (AI) tools for enhancing the accounting and accountability of Corporate Social Re-sponsibility (CSR). Bibliometric analysis mapped scientific trends and identified emerging and relevant top-ics related to AI, accounting/accountability, and CSR. The opportunities and challenges of AI in promotingtransparency, informed decision-making, and stakeholder engagement are discussed in the context of them-atic networks and strategic diagrams that illustrate the research findings. The results indicate that emergingAI technologies are still specialized and peripheral to the core research in CSR, but opportunities exist toimprove CSR accounting by generating automatic and more reliable CSR reports with large language mod-els (LLMs) and through the application of AI inspired by biological processes for optimal decision-making.Machine learning and deep learning, in turn, can be applied to understand stakeholder attitudes and foralgorithmic auditing, thus promoting the engagement and responsibility of stakeholders and increasing theaccountability of CSR. The study also discusses potential risks and biases that can arise when implementingAI technologies for the accounting/accountability of CSR.
Este artículo aplica bibliometría como marco analítico para explorar las potenciales aplicaciones de lasherramientas emergentes de inteligencia artificial (IA) para mejorar la contabilidad y los reportes deresponsabilidad social empresarial (RSE). El análisis bibliométrico mapeó tendencias científicas e identificótemas emergentes relacionados con la IA, la contabilidad/reportes de cuentas y la RSE. Las oportunidadesy desafíos de la IA para promover la transparencia, la toma de decisiones informadas y la participación delas partes interesadas se analizan en el contexto de redes temáticas y diagramas estratégicos que ilustranlos hallazgos de la investigación. Los resultados indican que las tecnologías de IA emergentes todavía sonespecializadas y periféricas a la investigación central en RSE, pero existen oportunidades para mejorar lacontabilidad de la RSE generando informes de RSE automáticos y más confiables con modelos de lenguajegrandes (LLM) y mediante la aplicación de IA inspirada en procesos biológicos para una toma de decisionesóptima. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, a su vez, se pueden aplicar para comprenderlas actitudes de las partes interesadas y para la auditoría algorítmica, promoviendo así el compromiso delas partes interesadas y aumentando la responsabilidad de la RSE. El estudio también analiza los posiblesriesgos y sesgos que pueden surgir al implementar tecnologías de IA para la contabilidad/reportes decuentas de la RSE.
publication.page.subject
Artificial intelligence , Science mapping , Bibliometrics , Corporate social responsibility , Inteligencia artificial , Mapeo científico , Bibliometría , Responsabilidad social empresarial
Citation
Revista de Contabilidad - Spanish Accounting Review, V. 28, N. 2, 2025
URI
http://hdl.handle.net/10201/157860
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Collections
Revista de Contabilidad - Spanish Accounting Review 2025, V. 28 N. 2
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