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Opportunities and challenges to improve accounting and accountability of Corporate Social Responsibility with artificial intelligence : insights from scientific mapping

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dc.contributor.authorYang, Taoer
dc.contributor.departmentSin departamento asociadoes
dc.date.accessioned2025-07-25T10:30:34Z
dc.date.available2025-07-25T10:30:34Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThis article applies bibliometric analysis as a framework to explore the potential applications of emergingartificial intelligence (AI) tools for enhancing the accounting and accountability of Corporate Social Re-sponsibility (CSR). Bibliometric analysis mapped scientific trends and identified emerging and relevant top-ics related to AI, accounting/accountability, and CSR. The opportunities and challenges of AI in promotingtransparency, informed decision-making, and stakeholder engagement are discussed in the context of them-atic networks and strategic diagrams that illustrate the research findings. The results indicate that emergingAI technologies are still specialized and peripheral to the core research in CSR, but opportunities exist toimprove CSR accounting by generating automatic and more reliable CSR reports with large language mod-els (LLMs) and through the application of AI inspired by biological processes for optimal decision-making.Machine learning and deep learning, in turn, can be applied to understand stakeholder attitudes and foralgorithmic auditing, thus promoting the engagement and responsibility of stakeholders and increasing theaccountability of CSR. The study also discusses potential risks and biases that can arise when implementingAI technologies for the accounting/accountability of CSR.es
dc.description.abstractEste artículo aplica bibliometría como marco analítico para explorar las potenciales aplicaciones de lasherramientas emergentes de inteligencia artificial (IA) para mejorar la contabilidad y los reportes deresponsabilidad social empresarial (RSE). El análisis bibliométrico mapeó tendencias científicas e identificótemas emergentes relacionados con la IA, la contabilidad/reportes de cuentas y la RSE. Las oportunidadesy desafíos de la IA para promover la transparencia, la toma de decisiones informadas y la participación delas partes interesadas se analizan en el contexto de redes temáticas y diagramas estratégicos que ilustranlos hallazgos de la investigación. Los resultados indican que las tecnologías de IA emergentes todavía sonespecializadas y periféricas a la investigación central en RSE, pero existen oportunidades para mejorar lacontabilidad de la RSE generando informes de RSE automáticos y más confiables con modelos de lenguajegrandes (LLM) y mediante la aplicación de IA inspirada en procesos biológicos para una toma de decisionesóptima. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, a su vez, se pueden aplicar para comprenderlas actitudes de las partes interesadas y para la auditoría algorítmica, promoviendo así el compromiso delas partes interesadas y aumentando la responsabilidad de la RSE. El estudio también analiza los posiblesriesgos y sesgos que pueden surgir al implementar tecnologías de IA para la contabilidad/reportes decuentas de la RSE.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent17es
dc.identifier.citationRevista de Contabilidad - Spanish Accounting Review, V. 28, N. 2, 2025
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.6018/rcsar.584771
dc.identifier.issn1988-4672
dc.identifier.issn1138-4891
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10201/157860
dc.languageenges
dc.publisherUniversidad de Murcia, Servicio de Publicacioneses
dc.relationSin financiación externa a la Universidades
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectArtificial intelligencees
dc.subjectScience mappinges
dc.subjectBibliometricses
dc.subjectCorporate social responsibilityes
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subjectMapeo científicoes
dc.subjectBibliometríaes
dc.subjectResponsabilidad social empresariales
dc.subject.otherCDU::6 - Ciencias aplicadas::65 - Gestión y organización. Administración y dirección de empresas. Publicidad. Relaciones públicas. Medios de comunicación de masases
dc.titleOpportunities and challenges to improve accounting and accountability of Corporate Social Responsibility with artificial intelligence : insights from scientific mappinges
dc.title.alternativeOportunidades y desafíos para mejorar con inteligencia artificial la contabilidad y los reportes de Responsabilidad Social Empresarial : perspectivas desde el mapeo científicoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dspace.entity.typePublicationes
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Revista de Contabilidad - Spanish Accounting Review 2025, V. 28 N. 2