Browsing by Subject "Inteligencia artificial"
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- PublicationOpen AccessAI (anthropological inquiry) on AI (artificial intelligence)(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2024-05-30) Bekerman, ZviA short reflection of personal engagement with and an exploration of the unforeseen intersections between traditional educational paradigms and the disruptive force of AI. The reflection is not just about discovering a technological tool; it is about encountering a new form of activity, one that could potentially redefine the contours of education and learning. A reflection which brought me to realize that my interaction with ChatGPT, marked by an initial enchantment followed by a phase of critical scrutiny, mirrored the very human process of knowledge acquisition and validation. ChatGPT, with all its capabilities and limitations, was in a sense, as 'human' as any of my colleagues or myself. The process of engaging with, questioning, and validating the information it provided was not a testament to its shortcomings, but rather an affirmation of the critical, discerning approach that underpins scholarly work. In recognizing this, I found a renewed appreciation for the nuanced and complex interplay between human intelligence (from latin legere "choose, pick out, read, collect, gather") and artificial intelligence in the pursuit of knowledge.
- PublicationOpen AccessLa autorregulación del aprendizaje desde un enfoque de feedback entre pares: perspectivas de la IA generativa(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2024-05-30) Guàrdia Ortiz, Lourdes; Maina, Marcelo; Cabrera Lanzo, Nati; Fernández Ferrer, MaiteEsta investigación presenta cómo a partir de la adopción de estrategias de autorregulación utilizando el feedback entre pares y los chatbots se promueve la transformación de la evaluación en línea. Se describe la evaluación del diseño de una actividad de aprendizaje que integra una intervención de feedback entre pares para sugerir mejoras en la elaboración de ensayos académicos. A partir de un enfoque de investigación basado en el diseño se establecen tres fases principales, una primera de diseño de la propuesta y dos implementaciones consecutivas. En la primera se distribuyó un cuestionario de satisfacción a 348 estudiantes y el análisis de las respuestas se utilizó para el rediseño de la propuesta. En la segunda implementación, se utilizó un cuestionario con 24 estudiantes y una entrevista grupal al profesorado. Los resultados permitieron valorar positivamente la relación entre el feedback por pares y el desarrollo de las competencias de autorregulación y de aprender a aprender. Finalmente, se concluye que es necesario proponer más a menudo estrategias de este tipo y que incluyan además el uso de la IA, dando así más oportunidades al estudiantado en el desarrollo de su autonomía y una gestión consciente y eficiente de su proceso aprendizaje, por lo que en este artículo se presenta también una propuesta de diseño para una nueva iteración con IA.
- PublicationOpen AccessCUESTIONARIO SOBRE EL CONOCIMIENTO, ACTITUD Y PERCEPCIÓN DEL PROFESORADO HACIA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA. CAPIAG-P (PROFESORADO)(2024-05-06) López Ros, Sara Patricia; Cascales Martínez, Antonia; Gomariz Vicente, María Ángeles; Métodos de Investigación y Diagnóstico en EducaciónEl objetivo de este instrumento es explorar el conocimiento y la experiencia del profesorado respecto a la IAG en el ámbito educativo, es por ello por lo que este cuestionario está destinado al personal docente de cualquier etapa educativa. Nos permitirán obtener una visión amplia y completa de la situación actual de la IAG en el ámbito educativo, lo cual beneficiará a toda la comunidad educativa y nos facilitará el diseño de estrategias más efectivas para su integración en el aula.
- PublicationOpen AccessEl rol del profesorado en la era del tecnofeudalismo y la Inteligencia Artificial(Revista Española de Educación Comparada, 2025) Fernández Navas, Manuel ; Sánchez Vera, María del Mar; Didáctica y Organización EscolarEn la era del tecnofeudalismo, el sistema educativo está siendo profundamente reconfigu-rado por las grandes corporaciones tecnológicas y la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA). Este artículo analiza críticamente el papel del profesorado frente a estos cambios, donde las plataformas digitales y los algoritmos ya no solo median el aprendizaje, sino que también lo definen, condicionando qué se enseña, cómo y para qué. Para ello, se ha utilizado el Análisis Crítico del Discurso (ACD), con el objetivo de identificar los marcos ideológicos que configuran la representación del docente en documentos institucionales recientes. El estudio se basa en una revisión de guías internacionales y nacionales publicadas desde 2022, centradas en el uso educativo de la IA. Las guías institucionales analizadas muestran tres visiones del rol docente: como técnico ejecutor de herramientas, como mediador estratégico o como agente crítico y transformador. De manera general se promueve una supuesta personalización del aprendizaje, pero en muchos casos se planteadesde la automatización de procesos sin transformar la práctica educativa. Frente a esto, seplantea la necesidad de recuperar una pedagogía crítica, que sitúe al docente como prota-gonista del cambio en relación con el uso de la tecnología en la educación y no como simpleejecutor de herramientas.
- PublicationOpen Access¿Es capaz GPT-4 de aprobar el MIR 2023? Comparativa entreGPT-4 y ChatGPT-3 en los exámenes MIR 2022 y 2023(Universidad de Murcia. Servicio de publicaciones, 2024) Cerame del Campo, Álvaro; Juaneda, Juan; Estrella Porter, Pablo; Puente, Lucía de la; Navarro, Joaquín; García, Eva; Sánchez, Domingo A.; Carrasco, Juan PabloIntroducción: La inteligencia artificial (IA) está generando nuevas controversias, oportunidades y riesgos en la educación médica. Este estudio evalúa la capacidad de las versiones de inteligencia artificial (IA) ChatGPT-3 y GPT-4 para responder a las preguntas del examen de acceso a la formación médica especializada MIR en España, comparando el rendimiento entre las convocatorias de 2022 y 2023. Metodología: Se realizó un estudio descriptivo transversal, utilizando GPT-4 para responder a las210 preguntas del examen MIR 2023, comparando los resultados con los de ChatGPT-3 en el examen MIR 2022. Se utilizó análisis estadístico para determinar el porcentaje de acierto en función de la especialidad, tipo de pregunta y contenido de la misma. Resultados: GPT-4 consiguió 173 aciertos de un total de 210 preguntas, rendimiento superior al deChatGPT-3, que obtuvo 108 aciertos en el examen de la convocatoria anterior. Se observó una mejora notable en especialidades como Reumatología, Pediatría, Geriatría y Oncología, aunque algunos campos como Neumología y Oftalmología mostraron menos progreso o incluso resultados inferiores. Conclusión: GPT-4 demostró un mejor rendimiento en comparación con ChatGPT-3, indicando avances en el procesamiento y análisis de datos por parte de la IA, así como en su comprensión contextual y aplicación de conocimientos médicos. Sin embargo, se enfatiza la importancia de reconocer las limitaciones de la IA y la necesidad de un enfoque crítico en su uso en educación médica
- PublicationOpen Access¿Es capaz “ChatGPT” de aprobar el examen MIR de 2022?Implicaciones de la inteligencia artificial en la educaciónmédica en España(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2023) Carrasco, Juan Pablo; García, Eva; Sánchez, Domingo A.; Porter, Estrella; Puente, L De La; Navarro, Joaquín; Cerame del Campo, ÁlvaroLa inteligencia artificial y los modelos de procesamiento de lenguaje natural han irrumpido con fuerza en el ámbito de la educación médica. Entre ellos, el modelo ChatGPT ha sido utilizado para intentar resolver distintos exámenes de medicina a nivel internacional. Sin embargo, prácticamente no existe literatura en Europa ni países de habla hispana. El presente trabajo pretende evaluar la capacidad de responder preguntas del modelo ChatGPT en el examen MIR 2022. Para ello, se ha llevado a cabo un análisistransversal y descriptivo en el que se ha introducido en dicho modelo las 210 preguntasdel examen MIR convocado en 2022 y realizado en enero de 2023. ChatGPT ha sido capazde responder de manera acertada un 51,4% de las preguntas, lo que suponeaproximadamente 69 netas en el examen MIR. Según estimaciones para este año, obtendríaun 7688, lo que estaría ligeramente por debajo de la mediana de la población presentada,pero que le permitiría pasar la nota de corte y escoger un gran número de especialidades.El resultado es similar a los obtenidos en la bibliografía previa, ligeramente por debajo delos resultados obtenidos por dicha herramienta en los exámenes americanos USMLE. Estetipo de modelos suponen una oportunidad para el aprendizaje (análisis de razonamiento,generación de debates, etc.) de los estudiantes de medicina y los residentes, pero tambiénsupone un riesgo en muchos sentidos, especialmente en cuanto a la veracidad, ética yseguridad de la información. Es fundamental formar a los futuros especialistas en la nuevarealidad de la inteligencia artificial para que sean capaces de utilizarlas y obtenerbeneficios de manera razonada y segura
- PublicationOpen AccessIncidencia de la Inteligencia Artificial en la educación(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2023) Valencia Tafur, Adriana Tereza; Figueroa Molina, Roberto EnriqueEste artículo se realiza con el objetivo de examinar la producción científica sobre la incidencia de tecnologías con Inteligencia Artificial (AI) en la educción, entre los años 2013 y 2023, para parametrizar estos datos y brindar información relevante a los investigadores sobre: las publicaciones científicas, la influencia que estas han ejercido y la frecuencia con la que han sido referenciadas. El estudio opta por un diseño de naturaleza descriptiva, un enfoque no experimental y el análisis que da cuenta de una investigación sistemática. La muestra consistió en 939 documentos, al realizar el análisis bibliométrico la coocurrencia de los descriptores permitió seleccionar 50 palabras, generando seis (6) clústeres de coocurrencia. A su vez, para la cocitación en la red de coautores, indica que existe un total de 2.649 autores, se utilizó el número 2 como mínimo de citaciones por autor, con la depuración de este valor, 63 autores fueron destacados, pero el conjunto más grande de elementos conectados equivale a 15 autores que son los que se visualizan como la red de cocitación de autores. Tras el análisis de los documentos se concluye que el uso de la Inteligencia Artificial en la educación constituye una oportunidad sin igual para que la educación y sus actores se ajusten a las actuales tendencias tecnológicas. En este contexto, los profesores, los aprendices y sus acudientes tendrán que aceptar el reto de actualizarse para poder responder a los desafíos que pueden representar las herramientas disponibles para potencializar los procesos de enseñanza y aprendizaje.
- PublicationOpen AccessNuevos proyectos tecnológicos quirúrgicos enfocados en la mejora de la salud, mismos pacientes, mismos estresores, en busca de soluciones éticamente correctas.(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones., 2024) Martín Rodríguez, Miguel; Martínez Jordán, Jorge; Florenciano Martínez, Pedro; Martín Rodríguez, José; Martínez Florenciano, Roberto; Ruíz Pérez, LorenaPlanteamos el siguiente trabajo como un estudio basado en categorías conceptuales, siendo un proyecto de investigación, sustentado en pilares de valores axiomáticos bajo los que se visualice y ponga en valor la percepción de un paciente antes de ser intervenido quirúrgicamente y la misma capacidad de percepción tras introducir de forma objetiva información al respecto sobre todo el mundo sanitario que va a rodearle en el área quirúrgica de un centro sanitario, del modo más fehacientemente posible, con la implicación de las nuevas tecnologías de la información (TIC´s).Estamos por tanto ante un escenario novedoso en el que desarrollar un proyecto que pueda dar respuesta a ese escenario de incertidumbre ante una intervención quirúrgica, puede añadir un valor ético, al trabajo diario que realiza el personal sanitario y no sanitario de las diferentes áreas quirúrgicas.Este proyecto se visualiza como proceso colaborativo entre profesionales de enfermería, de telecomunicaciones, de diseño gráfico, y de los propios pacientes y sus necesidades previamente detectadas. Se hace necesario documentar el estrés que sufre de forma preoperatoria los pacientes. Ello es una necesidad ética no solo cuestión de efectividad y eficiencia clínica, la garantía de la salud mental a los pacientes que van a ser sometidos a una intervención quirúrgica, es un acto ad hoc a la profesionalidad sanitaria.
- PublicationOpen AccessPresentación del número especial “IA generativa, ChatGPT y Educación. Consecuencias para el Aprendizaje Inteligente y la Evaluación Educativa”(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2024-05-30) Guárdia Ortiz, Lourdes; Bekerman, Zvi; Zapata Ros, MiguelEn julio de 2023, ante el auge de los LLM (Large Langauge Models), RED convocó este número especial sobre IA generativa y Educación, donde se prestase especial atención a sus consecuencias para el aprendizaje inteligente y la evaluación educativa. Se quería dar espacio a contribuciones que incluyesen investigación relacionada con estos temas. Y también a experiencias sobre el aprendizaje inteligente y evaluación formativa en contextos ChatGPT. Hoy, un año después, publicamos este número, con estas preguntas de carácter general ¿la IA tiene el potencial de revolucionar los métodos de enseñanza, la evaluación y la ayuda al alumno, existentes? el pensamiento creativo y la resolución de problemas son fundamentales en entornos modernos y muy complejos ¿Esta IA podría ayudar a los alumnos a enfrentarse a esos problemas? También había otras cuestiones que podían ser planteadas como dudas de sus beneficios que se podrían resumir en ¿Cuáles son los impactos que se producirán cuando la IA generativa comience a servir como un socio activo en acciones sociales, creativas e intelectuales sostenidas, no sólo puntuales o como repuesta a preguntas aisladas? Ahora esos impactos en las prácticas que puedan existir son desconocidos. La otra intención era que, para abordar estas preguntas y en general la necesidad de un despliegue efectivo de los sistemas de IA en la educación, es preciso hacerlo desde un punto de vista teórico, más allá de los resultados que, sobre las interrogantes señaladas, nos proporcione la investigación empírica. Y que no guíe y dirija en nuevas encrucijadas, tanto en la investigación como la práctica. Ese marco teórico, suponíamos entonces, nos proporcionará los asideros y las andaderas para garantizar que los principios, los valores y las construcciones confiables configuren el uso de la IA en la educación. En las conclusiones vemos en qué escasa medida estas expectativas se han cumplido. Como consecuencia, lo que veíamos como una necesidad en esta convocatoria: la importancia crítica de la teoría en el diseño, desarrollo y despliegue de la IA en la educación se ve necesaria ahora más que nunca, pero igualmente desasistidos. En esa perspectiva, nos seguimos planteando de forma crítica la relevancia y la continuidad de las teorías de aprendizaje ya existentes cuando la IA se constituya como una realidad en las aulas. También reiteramos, por incumplida, la llamada a considerar nuevos marcos, modelos y formas de pensar. Nos referimos a aquellos que incluyen la presencia de agentes no humanos, que dudamos en llamar una nueva tecnología, porque se parece más a un socio activo que a una tecnología simple, como sucedía hasta ahora. Ese planteamiento, siguiendo con las primeras conclusiones de insuficiencia en la respuesta, es precisamente lo que nos hace insistir en una serie de preguntas importantes para un futuro, precisamente sobre la revisión de las teorías de aprendizaje basadas en las configuraciones existentes. Y en investigar cuáles serían en este caso sus alternativas. Pero más allá de esas conclusiones generales el número especial ofrece, tras una extensa y exhaustiva difusión en su convocatoria la constancia de una escasa investigación empírica de casos prácticos en la aplicación de la IA generativa en educación. No obstante, del centenar largo de contribuciones recibidas se han seleccionado siete en la revisión editorial previa. El resto se ha descartado por no ajustarse a las normas o no ser el tipo de contribuciones solicitadas (destacan entre ellas, por su alto número, las revisiones de la literatura per se y los self report studies). Y de esas siete han pasado la revisión editorial seis, que se describen al final. La principal aportación de ese reducido número de contribuciones ha sido no solo la constatación de este nivel de investigación y práctica, sino sobre todo las interesantísimas aportaciones de estos seis artículos y del ensayo de uno de los autores invitados. Reclamamos su atención sobre esos artículos y los resultados claros y las evidencias obtenidas sobre el uso concreto de la IA generativa en entornos específicos. Resultados de inevitable uso por las escuelas, las universidades y los profesores en esos entornos o en otros a los que se puedan transferir.