Revista de educación a distancia 2024, N. 78
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- PublicationOpen AccessIs ChatGPT helpful for graduate students in acquiring knowledge about digital storytelling and reducing their cognitive load? An experiment(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2024-05-30) Avello Martínez, Raidell; Gajderowicz, Tomasz; Gómez Rodríguez, Víctor G.This study examines the impact of ChatGPT on narrative scriptwriting abilities and cognitive load in a sample of 41 master's students enrolled in a Digital Narratives course. Using a randomized experimental design, participants were divided into two groups: an experimental group (n = 20) that interacted with ChatGPT and a control group (n = 21) that did not. Our methods involved pre- and post-tests to assess changes in digital storytelling skills and cognitive load, as defined by intrinsic, extraneous, and germane load measures. The results indicated no significant improvement in digital storytelling skills for the experimental group compared to the control group, suggesting that the use of ChatGPT does not markedly enhance narrative writing abilities in the short term. However, a significant reduction in germane cognitive load was observed among the experimental group, pointing to ChatGPT's potential to facilitate the learning process by reducing the mental effort required for task integration and application. The study underscores the complexity of integrating AI into learning environments and highlights the need for strategic AI implementation tailored to specific educational objectives. It also points to the importance of longitudinal research to fully understand the long-term effects of AI on learning and cognitive development.
- PublicationOpen AccessThe use of social robots as teaching assistants in schools: implications for research and practice(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2024-05-30) Ružić, Ivana; Balaban, IgorIn social robots, AI has been seamlessly integrated to enable them to be programmed to perform a wide range of tasks, from basic movements and interactions to more complex functions, such as assisting in education. This comprehensive review delves into the multifaceted use of social robots in primary and secondary education, addressing key aspects such as trends, theoretical foundations, application domains, and ethical considerations. Guided by four primary research questions, the study reveals notable trends, with the NAO robot emerging prominently in educational settings, particularly among primary school-age children. Application domains explored include language learning, computational thinking, social and emotional development, creativity support, musical instrument practice, and library activities, showcasing the diverse roles social robots play as teaching assistants, peers, and companions. However, ethical concerns and data privacy issues surface, posing risks such as transparency issues, dependency on robots, reduced human interaction, and potential job displacement. The study stresses the need for extensive longitudinal studies and collaborative efforts to responsibly integrate social robots into education, emphasizing the necessity for collaboration among educators, policymakers, developers, and privacy experts to establish clear guidelines prioritizing students' well-being
- PublicationOpen AccessLa autorregulación del aprendizaje desde un enfoque de feedback entre pares: perspectivas de la IA generativa(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2024-05-30) Guàrdia Ortiz, Lourdes; Maina, Marcelo; Cabrera Lanzo, Nati; Fernández Ferrer, MaiteEsta investigación presenta cómo a partir de la adopción de estrategias de autorregulación utilizando el feedback entre pares y los chatbots se promueve la transformación de la evaluación en línea. Se describe la evaluación del diseño de una actividad de aprendizaje que integra una intervención de feedback entre pares para sugerir mejoras en la elaboración de ensayos académicos. A partir de un enfoque de investigación basado en el diseño se establecen tres fases principales, una primera de diseño de la propuesta y dos implementaciones consecutivas. En la primera se distribuyó un cuestionario de satisfacción a 348 estudiantes y el análisis de las respuestas se utilizó para el rediseño de la propuesta. En la segunda implementación, se utilizó un cuestionario con 24 estudiantes y una entrevista grupal al profesorado. Los resultados permitieron valorar positivamente la relación entre el feedback por pares y el desarrollo de las competencias de autorregulación y de aprender a aprender. Finalmente, se concluye que es necesario proponer más a menudo estrategias de este tipo y que incluyan además el uso de la IA, dando así más oportunidades al estudiantado en el desarrollo de su autonomía y una gestión consciente y eficiente de su proceso aprendizaje, por lo que en este artículo se presenta también una propuesta de diseño para una nueva iteración con IA.
- PublicationOpen AccessInteligencia artificial aplicada a la educación y la evaluación educativa en la Universidad: introducción de sistemas de tutorización inteligentes, sistemas de reconocimiento y otras tendencias futuras(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2024-05-30) Hernández León, Nuria; Rodríguez Conde, María JoséLa introducción de la inteligencia artificial (IA) ha supuesto el comienzo de la cuarta revolución industrial y la génesis de un cambio de paradigma en proceso enseñanza-aprendizaje. La IA se ha aplicado en la planificación y diseño de la enseñanza, en la evaluación y tutorización del estudiante, en el contenido curricular, integrándola en la creación de campus inteligentes y laboratorios computacionales. En este artículo se realiza un análisis sistemático de la literatura existente en Scopus analizando la aplicación de la IA en la educación y la evaluación de resultados de aprendizaje en la Universidad, en la última década. El método ha estado basado en las recomendaciones dadas por García-Peñalvo, F. J. en su artículo de 2022 (García-Peñalvo, 2022) para realizar revisiones teóricas robustas. Los resultados han destacado los siguientes avances: la introducción de sistemas de tutorización inteligentes, sistemas de reconocimiento para identificar al discente en formación online, sistemas de seguridad en los diseños del campus inteligente, la personalización de la educación y algunas tendencias futuras, como la realidad virtual y aumentada combinada con IA. Es de destacar la importancia que se le concede a las cuestiones éticas relacionadas con el uso de la IA en la evaluación del estudiante universitario.
- PublicationOpen AccessMachine vs Machine: Large Language Models (LLMs) in Applied Machine Learning High-Stakes Open-Book Exams(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2024-05-30) Quille, Keith; Alattyanyi, Csanad; Becker, Brett A.; Faherty, Róisín; Gordon, Damian; Harte, Miriam; Hensman, Svetlana; Hofmann, Markus; Jiménez García, Jorge; Kuznetsov, Anthony; Marais, Conrad; Nolan, Keith; Nicolai, Cianan; O’Leary, Ciarán; Zero, AndrzejThere is a significant gap in Computing Education Research (CER) concerning the impact of Large Language Models (LLMs) in advanced stages of degree programmes. This study aims to address this gap by investigating the effectiveness of LLMs in answering exam questions within an applied machine learning final-year undergraduate course. The research examines the performance of LLMs in responding to a range of exam questions, including proctored closed-book and open-book questions spanning various levels of Bloom’s Taxonomy. Question formats encompassed open-ended, tabular data-based, and figure-based inquiries. To achieve this aim, the study has the following objectives: Comparative Analysis: To compare LLM-generated exam answers with actual student submissions to assess LLM performance. Detector Evaluation: To evaluate the efficacy of LLM detectors by directly inputting LLM-generated responses into these detectors. Additionally, assess detector performance on tampered LLM outputs designed to conceal their AI-generated origin. The research methodology used for this paper incorporates a staff-student partnership model involving eight academic staff and six students. Students play integral roles in shaping the project’s direction, particularly in areas unfamiliar to academic staff, such as specific tools to avoid LLM detection. This study contributes to the understanding of LLMs' role in advanced education settings, with implications for future curriculum design and assessment methodologies.
- PublicationOpen AccessAnálisis mediante inteligencia artificial de las emociones del alumnado autista en la interacción social con el robot NAO(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2024-05-30) Lorenzo Lledó, Gonzalo; Lorenzo Lledó, Alejandro; Rodríguez Quevedo, ÁngelActualmente, la tecnología es la herramienta más utilizada en el desarrollo de las actividades de la vida diaria. Cada vez es mayor, el número de campos de conocimiento que se benefician de su versatilidad y la aplicación en el desarrollo de sus actividades. En el entorno educativo, permite generar actividades adaptadas a las necesidades del alumnado. En los últimos años, la robótica y la inteligencia artificial son las que mayor difusión están teniendo. Las características de estas herramientas favorecen su aplicación con el alumnado con Trastorno del Espectro Autista. Por tanto, el objetivo de la investigación es la aplicación de la robótica para favorecer la comunicación e interacción social en el alumnado con autismo analizando las emociones que manifiestan a lo largo de las distintas actividades. Para ello, se implementó un estudio piloto con el robot NAO y cuatro niños autistas que desarrollaron actividades de imitación, juego e interacción social. Durante su realización se utilizó un sistema automático basado en redes neuronales convolucionales para detectar los estados de ánimo en el proceso de interacción. Los resultados muestran que tristeza, felicidad y enfado son las emociones que tiene una mayor probabilidad de producirse en los participantes. Por tanto, se concluye que el robot y el sistema de inteligencia artificial son un elemento fundamental para ayudar a expresar sus emociones en las interacciones sociales.
- PublicationOpen AccessPresentación del número especial “IA generativa, ChatGPT y Educación. Consecuencias para el Aprendizaje Inteligente y la Evaluación Educativa”(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2024-05-30) Guárdia Ortiz, Lourdes; Bekerman, Zvi; Zapata Ros, MiguelEn julio de 2023, ante el auge de los LLM (Large Langauge Models), RED convocó este número especial sobre IA generativa y Educación, donde se prestase especial atención a sus consecuencias para el aprendizaje inteligente y la evaluación educativa. Se quería dar espacio a contribuciones que incluyesen investigación relacionada con estos temas. Y también a experiencias sobre el aprendizaje inteligente y evaluación formativa en contextos ChatGPT. Hoy, un año después, publicamos este número, con estas preguntas de carácter general ¿la IA tiene el potencial de revolucionar los métodos de enseñanza, la evaluación y la ayuda al alumno, existentes? el pensamiento creativo y la resolución de problemas son fundamentales en entornos modernos y muy complejos ¿Esta IA podría ayudar a los alumnos a enfrentarse a esos problemas? También había otras cuestiones que podían ser planteadas como dudas de sus beneficios que se podrían resumir en ¿Cuáles son los impactos que se producirán cuando la IA generativa comience a servir como un socio activo en acciones sociales, creativas e intelectuales sostenidas, no sólo puntuales o como repuesta a preguntas aisladas? Ahora esos impactos en las prácticas que puedan existir son desconocidos. La otra intención era que, para abordar estas preguntas y en general la necesidad de un despliegue efectivo de los sistemas de IA en la educación, es preciso hacerlo desde un punto de vista teórico, más allá de los resultados que, sobre las interrogantes señaladas, nos proporcione la investigación empírica. Y que no guíe y dirija en nuevas encrucijadas, tanto en la investigación como la práctica. Ese marco teórico, suponíamos entonces, nos proporcionará los asideros y las andaderas para garantizar que los principios, los valores y las construcciones confiables configuren el uso de la IA en la educación. En las conclusiones vemos en qué escasa medida estas expectativas se han cumplido. Como consecuencia, lo que veíamos como una necesidad en esta convocatoria: la importancia crítica de la teoría en el diseño, desarrollo y despliegue de la IA en la educación se ve necesaria ahora más que nunca, pero igualmente desasistidos. En esa perspectiva, nos seguimos planteando de forma crítica la relevancia y la continuidad de las teorías de aprendizaje ya existentes cuando la IA se constituya como una realidad en las aulas. También reiteramos, por incumplida, la llamada a considerar nuevos marcos, modelos y formas de pensar. Nos referimos a aquellos que incluyen la presencia de agentes no humanos, que dudamos en llamar una nueva tecnología, porque se parece más a un socio activo que a una tecnología simple, como sucedía hasta ahora. Ese planteamiento, siguiendo con las primeras conclusiones de insuficiencia en la respuesta, es precisamente lo que nos hace insistir en una serie de preguntas importantes para un futuro, precisamente sobre la revisión de las teorías de aprendizaje basadas en las configuraciones existentes. Y en investigar cuáles serían en este caso sus alternativas. Pero más allá de esas conclusiones generales el número especial ofrece, tras una extensa y exhaustiva difusión en su convocatoria la constancia de una escasa investigación empírica de casos prácticos en la aplicación de la IA generativa en educación. No obstante, del centenar largo de contribuciones recibidas se han seleccionado siete en la revisión editorial previa. El resto se ha descartado por no ajustarse a las normas o no ser el tipo de contribuciones solicitadas (destacan entre ellas, por su alto número, las revisiones de la literatura per se y los self report studies). Y de esas siete han pasado la revisión editorial seis, que se describen al final. La principal aportación de ese reducido número de contribuciones ha sido no solo la constatación de este nivel de investigación y práctica, sino sobre todo las interesantísimas aportaciones de estos seis artículos y del ensayo de uno de los autores invitados. Reclamamos su atención sobre esos artículos y los resultados claros y las evidencias obtenidas sobre el uso concreto de la IA generativa en entornos específicos. Resultados de inevitable uso por las escuelas, las universidades y los profesores en esos entornos o en otros a los que se puedan transferir.
- PublicationOpen AccessAI (anthropological inquiry) on AI (artificial intelligence)(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2024-05-30) Bekerman, ZviA short reflection of personal engagement with and an exploration of the unforeseen intersections between traditional educational paradigms and the disruptive force of AI. The reflection is not just about discovering a technological tool; it is about encountering a new form of activity, one that could potentially redefine the contours of education and learning. A reflection which brought me to realize that my interaction with ChatGPT, marked by an initial enchantment followed by a phase of critical scrutiny, mirrored the very human process of knowledge acquisition and validation. ChatGPT, with all its capabilities and limitations, was in a sense, as 'human' as any of my colleagues or myself. The process of engaging with, questioning, and validating the information it provided was not a testament to its shortcomings, but rather an affirmation of the critical, discerning approach that underpins scholarly work. In recognizing this, I found a renewed appreciation for the nuanced and complex interplay between human intelligence (from latin legere "choose, pick out, read, collect, gather") and artificial intelligence in the pursuit of knowledge.