Role of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in Food and Nutrition Education: State of The Art Review.

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dc.contributor.authorLuque Loor, Andy Hermógenes
dc.contributor.authorOcampo Bustos, Emilio Faraday
dc.contributor.authorEspinosa Estrella, Wilson Javier
dc.contributor.authorPinoargote Roldán, Nilda Margarita
dc.contributor.authorCedeño Orejuela, José André
dc.contributor.authorMelis Sosa, Ariel
dc.contributor.authorAñazco Moreira, Paola Ceciliana
dc.contributor.authorVinces Sornoza, Tatiana Paola
dc.contributor.authorVillavicencio Macías, Reina Yadira
dc.contributor.authorPino Andrade, Silvia Cristina
dc.contributor.authorZambrano Zambrano, Gema Paola
dc.contributor.departmentSin departamento asociado
dc.date.accessioned2026-02-09T19:03:24Z
dc.date.available2026-02-09T19:03:24Z
dc.date.created2025
dc.date.issued2025-11-03
dc.description.abstractLa inteligencia artificial generativa (IAG) está emergiendo en la educación alimentaria ynutricional, ofreciendo herramientas de aprendizaje adaptativo y apoyo al asesoramiento, aunquetambién generando inquietudes sobre su precisión, integridad y equidad. Esta revisión examinacríticamente el papel de la IAG a través de cuatro dimensiones: aplicaciones, beneficios, desafíos ycontribuciones al aprendizaje personalizado, para responder a la pregunta de cuál es su función enla educación alimentaria y nutricional. Se incluyeron estudios revisados por pares, publicados eninglés y español (enero de 2021 a agosto de 2025), que abordaban la IA generativa o conversacional(p. ej., modelos de lenguaje complejos, chatbots) en contextos educativos o de nutrición aplicada. Seexcluyeron los temas ajenos a la nutrición, los informes puramente técnicos, los artículos deopinión, las preimpresiones, los duplicados y la IA no generativa. Las búsquedas en PubMed,Scopus y Web of Science arrojaron nueve estudios tras una doble revisión. La síntesis narrativaidentificó aplicaciones de GenAI en la docencia universitaria, programas de nutrición familiar ydietética clínica para generar materiales accesibles, personalizar cuestionarios y retroalimentación, yapoyar el aprendizaje dietético. Entre los beneficios reportados se incluyeron una mejora en elconocimiento nutricional de los padres, una mayor participación estudiantil bajo supervisión y larelación entre la alfabetización nutricional digital y los comportamientos alimentarios sostenibles.Los desafíos abarcaron la adherencia inconsistente a las guías dietéticas en casos complejos, lasensibilidad al lenguaje y al enfoque de las preguntas, los riesgos para la integridad académica y laprivacidad, y las desigualdades digitales que requieren alfabetización en IA y supervisión. Engeneral, GenAI funciona de manera más efectiva como un complemento supervisado que mejora elacceso y la personalización, a la vez que salvaguarda la calidad. Garantizar la alineación con losestándares profesionales, la revisión por expertos, la transparencia y la adaptación contextual es esencial para promover responsablemente su valor educativo.
dc.description.abstractGenerative artificial intelligence (GenAI) is emerging in food and nutrition education,offering adaptive learning tools and counseling support while raising concerns about accuracy,integrity, and equity. This review critically examines the role of GenAI through four dimensions—applications, benefits, challenges, and contributions to personalized learning—to answer thequestion of what is the role of GenAI in food and nutrition education. Peer-reviewed English- and Spanish-language studies (January 2021–August 2025) addressing generative or conversational AI(e.g., large language models, chatbots) in educational or applied nutrition contexts were included.Exclusions comprised non-nutrition topics, purely technical reports, opinion papers, preprints, duplicates, and non-generative AI. Searches in PubMed, Scopus, and Web of Science yielded ninestudies after dual screening. Narrative synthesis identified applications of GenAI in universityteaching, family nutrition programs, and clinical dietetics to generate readable materials, tailorquizzes and feedback, and support dietary learning. Reported benefits included improved parentalnutrition knowledge, enhanced student engagement under supervision, and associations between digital nutrition literacy and sustainable eating behaviors. Challenges encompassed inconsistentadherence to dietary guidelines in complex cases, sensitivity to language and prompt framing, risksto academic integrity and privacy, and digital inequities requiring AI literacy and oversight. Overall, GenAI functions most effectively as a supervised adjunct that enhances access andpersonalization while safeguarding quality. Ensuring alignment with professional standards, expertreview, transparency, and contextual adaptation is essential to responsibly advance its educational value.
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent21
dc.identifier.citationZambrano Zambrano, G. P., Luque Loor, A. H., Ocampo Bustos, E. F., Espinosa Estrella, W. J., Pinoargote Roldán, N. M., Cedeño Orejuela, J. A., … Pino Andrade, S. C. (2025). Papel de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en la Educación Alimentaria y Nutricional: Revisión del Estado del Arte. Revista Española De Educación Médica, 6(6).
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.6018/edumed.682151
dc.identifier.eissn2660-8529
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10201/202661
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad de Murcia, Servicio de Publicaciones
dc.relationSin financiación externa a la Universidad
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectChat GPT
dc.subjectFood and Nutrition Education
dc.subjectNutrition Education
dc.subjectInteligencia Artificial Generativa
dc.subjectEducación Alimentaria y Nutricional
dc.subjectEducación Nutricional
dc.subjectGenerative Artificial Intelligence
dc.subject.odsNo relacionado con ningún objetivo de desarrollo sostenible
dc.titleRole of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in Food and Nutrition Education: State of The Art Review.
dc.title.alternativePapel de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en la Educación Alimentaria y Nutricional: Revisión del Estado del Arte
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
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Revista Española de Educación Médica Vol. 6 Nº 6 (2025)