Development and Use of AI-Assisted Case-Based Learningin Dental and Medical Education.

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Date
2025-12-12
Authors
Samsudin, Norsamsu Arni
Ahmad Amin Noordin, Khairul Bariah
Mohd Safuwan, Nur Arnida
Abdullah, Amelia
Yusop, Norhayati
Bin Mashod, Muhammad Nabil
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones
Abstract
El razonamiento clínico y las competencias diagnósticas se reconocen ampliamente comocomponentes esenciales en la educación médica y odontológica, aunque continúan siendo difícilesde desarrollar con resultados eficaces. El Aprendizaje Basado en Casos ha sido adoptado como unenfoque pedagógico estructurado para abordar diversos desafíos al involucrar a los estudiantes enescenarios clínicos reales. En los últimos años, se han introducido herramientas asistidas porinteligencia artificial, especialmente aquellas diseñadas para el desarrollo de casos clínicos y lacuración de información, con el fin de apoyar el sin sustituir los métodos de enseñanzatradicionales. Esta revisión narrativa sintetiza la literatura actual para examinar el papel de losenfoques asistidos por AI en la mejora de la experiencia de aprendizaje de los estudiantes depregrado, en términos de participación, motivación, integración del conocimiento y fortalecimientodel razonamiento diagnóstico dentro del marco del. La presente revisión también destacaconsideraciones prácticas para los educadores médicos y odontológicos, así como para los diseñadores curriculares, en cuanto a la integración de herramientas asistidas por como un mediopara reforzar las prácticas educativas clínicas, preservando la integridad educativa y los resultadoscentrados en el estudiante en la educación superior.
Clinical reasoning and diagnostic competencies are widely recognized as essentialcomponents in dental and medical education yet remain difficult to achieve effective outcomes.Case-Based Learning (CBL) has been adopted as a structured pedagogical approach to addressseveral challenges in engaging students in real clinical scenarios. In recent years, ArtificialIntelligence (AI)-assisted tools, particularly those designed for clinical case development andinformation curation, have been introduced to support CBL without displacing traditionalinstructional methods. This narrative review synthesizes current literature to examine the role ofAI-assisted approaches in enhancing undergraduates' learning experiences, in terms ofengagement, motivation, knowledge integration, and improvement of diagnostic reasoning withinCBL frameworks. The present review further highlights the practical consideration for dental andmedical educators, and curriculum designers to focus on the integration of AI-assisted tools as ameans of strengthening clinical education practices while maintaining educational integrity andlearner-centered outcomes in higher education.
Description
Keywords
Case-based learning , Dental , Medical , Curriculum , Education , Iinteligencia artificial , Aprendizaje basado en casos , Odontología , Medicina , Plan de estudios , Educación , Artificial intelligence
Citation
Bin Mashod, M. N., Samsudin, N. A., Ahmad Amin Noordin, K. B., Mohd Safuwan, N. A., Abdullah, A., & Yusop, N. (2025). Development and Use of AI-Assisted Case-Based Learning in Dental and Medical Education. Revista Española De Educación Médica, 6(6).
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