Predictive validity of academy mock tests against MIRexam: a retrospective multicohort observational concordance study.
| dc.contributor.author | Campos Pavón, Jaime | |
| dc.contributor.author | Carazo Casas, Carlos | |
| dc.contributor.author | González Castro, Pablo | |
| dc.contributor.department | Sin departamento asociado | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-09T14:49:02Z | |
| dc.date.available | 2026-02-09T14:49:02Z | |
| dc.date.created | 2025 | |
| dc.date.issued | 2025-10-16 | |
| dc.description.abstract | Introducción: El examen MIR es un requerimiento para acceder al sistema público deformación sanitaria especializada en España. Este estudio evalúa, a lo largo de cinco años, laconcordancia entre los simulacros administrados por una academia preparatoria del MIR y losresultados oficiales del MIR. Métodos: Los registros de candidatos se vincularon; sobre laintersección emparejada se calcularon la R de Pearson y la ρ de Spearman (percentiles ypuntuaciones netas), el sesgo (simulacro−oficial) y el RMSE. Los indicadores clave anuales (KPI) seponderaron por pares y los análisis se estratificaron por cohortes de percentil (≤27, 28–73, >73); losmapas de calor resumen las correlaciones en percentiles. Resultados: A lo largo de los años, lascorrelaciones ponderadas en percentiles se situaron habitualmente entre 0,71 y 0,76, con sesgopromedio pequeño y RMSE moderado. Los análisis por cohortes mostraron errores mayores en lospercentiles extremos en algunos años. El sesgo en la puntuación neta ponderado por pares fueglobalmente cercano a cero, con variabilidad interanual. Conclusiones: Los simulacros de academiaproporcionan una señal de clasificación en gran medida consistente con respecto a los resultadosoficiales del MIR. El sesgo residual y la dispersión sugieren un margen de mejora mediantecalibración —especialmente en los extremos de las cohortes— y motivan la monitorización rutinariade los KPI de concordancia en futuras promociones. | |
| dc.description.abstract | Introduction: MIR examination is a requirement to access Spain’s public specialisttraining system. This study evaluates, across five years, the concordance between mock examsadministered by a MIR preparatory academy and the official MIR results. Methods: Candidaterecords were linked; on the matched intersection we computed Pearson’s R and Spearman’s ρ(percentiles, net scores), bias (simulation−official), and RMSE. Annual key performance indicators(KPIs)were pair-weighted and analyses stratified by percentile cohorts (≤27, 28–73, >73); heatmapsummarize percentile correlations. Results: Across years, weighted percentile correlations typicallyfell in the 0.71–0.76 range, with small average bias and moderate RMSE. Cohort analyses indicatedlarger errors at extreme percentiles in some years. Net-score bias weighted by pairs was near zerooverall, with year-to-year variability. Conclusions: Academy mock tests provide a broadlyconsistent ranking signal relative to official MIR outcomes. Residual bias and dispersion suggestpotential gains from calibration—particularly at cohort extremes—and motivate routine monitoringof concordance KPIs in future cohorts. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format.extent | 8 | |
| dc.identifier.citation | González Castro, P., Campos Pavón, J., & Carazo Casas, C. (2025). Validez predictiva de los simulacros de academia frente al examen MIR: un estudio observacional retrospectivo multicohorte de concordancia. Revista Española De Educación Médica, 6(6). | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.6018/edumed.681901 | |
| dc.identifier.eissn | 2660-8529 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10201/202441 | |
| dc.language | eng | |
| dc.publisher | Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones | |
| dc.relation | Sin financiación externa a la Universidad | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Mock examinations | |
| dc.subject | Predictive validity | |
| dc.subject | Concordance | |
| dc.subject | Pearson correlation | |
| dc.subject | Spearman correlation | |
| dc.subject | RMSE | |
| dc.subject | Bias | |
| dc.subject | Simulacros | |
| dc.subject | Validez predictive | |
| dc.subject | Concordancia | |
| dc.subject | Correlación de Pearson | |
| dc.subject | Correlación de Spearman | |
| dc.subject | Sesgo | |
| dc.subject | MIR | |
| dc.subject.ods | No relacionado con ningún objetivo de desarrollo sostenible | |
| dc.title | Predictive validity of academy mock tests against MIRexam: a retrospective multicohort observational concordance study. | |
| dc.title.alternative | Validez predictiva de los simulacros de academia frente alexamen MIR: un estudio observacional retrospectivomulticohorte de concordancia. | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article |
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