Publication: Modeling pre-service efl teachers’ attitudes toward Artificial Intelligence in language education
Authors
Maghsoudi, Mojtaba ; Ashoori Tootkaboni, Arezoo
item.page.secondaryauthor
item.page.director
Publisher
Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones
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DOI
https://doi.org/10.6018/reifop.680741
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info:eu-repo/semantics/article
Description
Abstract
Although there has been a lot of interest in the use of artificial intelligence (AI) in language instruction, yet research on pre-service English as a Foreign Language teachers' (PSEFLTs) attitude toward AI remains limited. This study investigates the key determinants influencing PSEFLTs' attitudes toward AI integration in language education, focusing on perceived usefulness, perceived ease of use, AI confidence, perceived benefits of AI in teaching, and subjective norms. Utilizing a structural equation modeling (SEM) approach, data were collected from 128 PSEFLTs across three teacher education universities in Iran. The findings reveal that perceived usefulness, perceived ease of use, subjective norms, and perceived benefits of AI in teaching significantly shape PSEFLTs' attitudes toward AI, while AI confidence did not have a statistically significant effect. These findings highlight how crucial it is to implement focused teacher training programs in order to improve future educators' confidence and proficiency with AI integration. With its practical recommendations for policymakers and teacher educators in creating AI-focused curricula that meet pedagogical objectives, the study adds to the continuing conversation on AI in education.
Aunque ha habido un gran interés en el uso de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de idiomas, la investigación sobre la actitud de los futuros profesores de inglés como lengua extranjera (PSEFLT, por sus siglas en inglés) hacia la IA sigue siendo limitada. Este estudio investiga los determinantes clave que influyen en las actitudes de los PSEFLT hacia la integración de la IA en la educación de idiomas, centrándose en la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida, la confianza en la IA, los beneficios percibidos de la IA en la enseñanzay las normas subjetivas. Utilizando un enfoque de modelo de ecuaciones estructurales(SEM), se recopilaron datos de 128 PSEFLT de tres universidades de formación docente en Irán. Los hallazgos revelan que la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida, las normas subjetivas y los beneficios percibidos de la IA en la enseñanza moldean significativamente las actitudes de los PSEFLT hacia la IA, mientras que la confianza en la IA no tuvo un efecto estadísticamente significativo. Estos resultados subrayan la importancia de implementar programas de formación docente específicos para mejorar la confianza y la competencia de los futuros educadores en la integración de la IA. Con sus recomendaciones prácticas para los responsables de políticas y los formadores de docentes en la creación de planes de estudio centrados en la IA que cumplan con los objetivos pedagógicos, el estudio contribuye a la conversación continua sobre la IA en la educación.
Aunque ha habido un gran interés en el uso de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de idiomas, la investigación sobre la actitud de los futuros profesores de inglés como lengua extranjera (PSEFLT, por sus siglas en inglés) hacia la IA sigue siendo limitada. Este estudio investiga los determinantes clave que influyen en las actitudes de los PSEFLT hacia la integración de la IA en la educación de idiomas, centrándose en la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida, la confianza en la IA, los beneficios percibidos de la IA en la enseñanzay las normas subjetivas. Utilizando un enfoque de modelo de ecuaciones estructurales(SEM), se recopilaron datos de 128 PSEFLT de tres universidades de formación docente en Irán. Los hallazgos revelan que la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida, las normas subjetivas y los beneficios percibidos de la IA en la enseñanza moldean significativamente las actitudes de los PSEFLT hacia la IA, mientras que la confianza en la IA no tuvo un efecto estadísticamente significativo. Estos resultados subrayan la importancia de implementar programas de formación docente específicos para mejorar la confianza y la competencia de los futuros educadores en la integración de la IA. Con sus recomendaciones prácticas para los responsables de políticas y los formadores de docentes en la creación de planes de estudio centrados en la IA que cumplan con los objetivos pedagógicos, el estudio contribuye a la conversación continua sobre la IA en la educación.
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Citation
Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, REIFOP (2026), Vol. 29, Núm. 2, pp. 283-304
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