Big Data y Minería de Datos - Práctica 4. Aprendizaje supervisado para problemas de regresión - Curso 2025/2026

Albaladejo González, Mariano; Ruipérez Valiente, José Antonio; Gómez Moratilla, Manuel Jesús

Publication:
Big Data y Minería de Datos - Práctica 4. Aprendizaje supervisado para problemas de regresión - Curso 2025/2026

dc.contributor.author	Albaladejo González, Mariano
dc.contributor.author	Ruipérez Valiente, José Antonio
dc.contributor.author	Gómez Moratilla, Manuel Jesús
dc.contributor.department	Ingeniería de la Información y las Comunicaciones
dc.contributor.other	Facultades de la UMU::Facultad de Informática
dc.date.accessioned	2026-05-18T08:44:40Z
dc.date.available	2026-05-18T08:44:40Z
dc.date.created	2025-09
dc.date.issued	2026-05
dc.description.abstract	Material de prácticas de la asignatura de Big Data y Minería de Datos (curso 2025/2026). Esta es la cuarta práctica de la asignatura, centrada en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial de aprendizaje supervisado para abordar problemas de regresión.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10201/232461
dc.language	spa
dc.relation	Sin financiación externa a la Universidad.
dc.relation.ispartof	Big Data y Minería de Datos, Grado en Gestión de Información y Contenidos Digitales, Curso 2025/2026.
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International	*
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject.ods	Objetivo 4: Educación
dc.title	Big Data y Minería de Datos - Práctica 4. Aprendizaje supervisado para problemas de regresión - Curso 2025/2026
dc.type	Material educativo
dspace.entity.type	Publication	es
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