Publication: Producción académica en lengua hispana sobre docencia e IAGen : una revisión crítica de la literatura
Authors
Rendón Cazales, Víctor Jesús ; Hernández Alvarado , Miguel Ángel ; Benavides Lara, Mario Alberto ; Sánchez Mendiola , Melchor
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item.page.director
Publisher
Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones
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DOI
https://doi.org/10.6018/riite.698061
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info:eu-repo/semantics/article
Description
Abstract
Introduction. This study examines Spanish-language academic production on teaching and Generative Artificial Intelligence (GenAI), focusing on publication types, knowledge gaps, and educational assumptions in the literature. Theoretical Framework. The analysis is grounded in teaching as a situated social practice and GenAI as a sociotechnical technology. A critical perspective is adopted regarding inequalities in the production, distribution, and accessibility of academic knowledge. Method. A critical review was conducted for the period 2022–2024. The search encompassed databases such as Google Scholar, Redalyc, SciELO, and Dialnet. After refinement, a corpus of 451 documents was examined using descriptive bibliometric techniques and qualitative content analysis of written texts. Results. Findings reveal exponential growth in publications during 2024, alongside uneven geographical distribution. Qualitative research and theoretical essays predominate. Discursively, instrumental approaches (efficiency) coexist with critical perspectives (ethics). Terminological imprecision between AI and GenAI is evident, with ChatGPT occupying a central position. Discussion. Despite increasing output, structural limitations persist due to the absence of specialized Spanish-language databases. Strengthening regional cooperation and repositories is urgent to democratize and enhance the visibility of Latin American scientific knowledge.
Introducción. El presente trabajo analiza la producción académica en lengua hispana sobre docencia e Inteligencia Artificial Generativa (IAGen), los tipos de publicaciones, las brechas de conocimiento y los supuestos educativos de la literatura. Marco teórico. El estudio se fundamenta en la docencia como práctica social situada y la IAGen como tecnología sociotécnica, se adopta una perspectiva crítica sobre la desigualdad en la producción, distribución y acceso al conocimiento académico. Método. Se realizó una revisión crítica de la literatura del periodo 2022-2024. La búsqueda incluyó bases de datos como Google Académico, Redalyc, SciELO y Dialnet. Tras la depuración, se analizó un corpus de 451 documentos mediante técnicas bibliométricas descriptivas y análisis cualitativo del contenido de los textos escritos. Resultados. Se evidencia un crecimiento exponencial de publicaciones en 2024; existe una distribución geográfica desigual en los diferentes países; predominan la investigación cualitativa y los ensayos teóricos; discursivamente, coexisten enfoques instrumentales (eficiencia) y críticos (ética), con la imprecisión terminológica entre IA e IAGen y una centralidad de ChatGPT. Discusión. Aunque la producción es creciente, enfrenta limitaciones estructurales por la falta de bases de datos especializadas en español; es urgente fortalecer la cooperación regional y los repositorios para democratizar y visibilizar el conocimiento científico hispanoamericano.
Introducción. El presente trabajo analiza la producción académica en lengua hispana sobre docencia e Inteligencia Artificial Generativa (IAGen), los tipos de publicaciones, las brechas de conocimiento y los supuestos educativos de la literatura. Marco teórico. El estudio se fundamenta en la docencia como práctica social situada y la IAGen como tecnología sociotécnica, se adopta una perspectiva crítica sobre la desigualdad en la producción, distribución y acceso al conocimiento académico. Método. Se realizó una revisión crítica de la literatura del periodo 2022-2024. La búsqueda incluyó bases de datos como Google Académico, Redalyc, SciELO y Dialnet. Tras la depuración, se analizó un corpus de 451 documentos mediante técnicas bibliométricas descriptivas y análisis cualitativo del contenido de los textos escritos. Resultados. Se evidencia un crecimiento exponencial de publicaciones en 2024; existe una distribución geográfica desigual en los diferentes países; predominan la investigación cualitativa y los ensayos teóricos; discursivamente, coexisten enfoques instrumentales (eficiencia) y críticos (ética), con la imprecisión terminológica entre IA e IAGen y una centralidad de ChatGPT. Discusión. Aunque la producción es creciente, enfrenta limitaciones estructurales por la falta de bases de datos especializadas en español; es urgente fortalecer la cooperación regional y los repositorios para democratizar y visibilizar el conocimiento científico hispanoamericano.
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Citation
Rendón Cazales, V. J., Hernández Alvarado , M. Ángel, Benavides Lara, M. A., & Sánchez Mendiola , M. (2026). Producción académica en lengua hispana sobre docencia e IAGen: una revisión crítica de la literatura. RiiTE Revista Interuniversitaria De investigación En Tecnología Educativa, (20), 143–166. https://doi.org/10.6018/riite.698061
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