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Análisis de medidas repetidas usando métodos de remuestreo

dc.contributor.authorVallejo Seco, Guillermo
dc.contributor.authorFernández, M. Paula
dc.contributor.authorTuero, Ellián
dc.contributor.authorLivacic-Rojas, Pablo E.
dc.date.accessioned2010-09-10T11:39:43Z
dc.date.available2010-09-10T11:39:43Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractEste artículo evalúa la robustez de varios enfoques para analizar diseños de medidas repetidas cuando los supuestos de normalidad y esfericidad multimuetral son separada y conjuntamente violados. Específicamente, el trabajo de los autores compara el desempeño de dos métodos de remuestreo, pruebas de permutación y de bootstrap, con el desempeño del usual modelo de análisis de varianza (ANOVA) y modelo lineal mixto con la solución Kenward-Roger implementada en SAS PROC MIXED. Los autores descubrieron que la prueba de permutación se comportaba mejor que las pruebas restantes cuando se incumplían los supuestos de normalidad y de esfericidad. Por el contrario, cuando se violaban los supuestos de normalidad y de esfericidad multimuestral los resultados pusieron de relieve que la prueba Bootstrap-F proporcionaba un control de las tasas de error superior al ofrecido por la prueba de permutación y por enfoque del modelo mixto. La ejecución del enfoque ANOVA se vio afectada considerablemente por la presencia de heterogeneidad y por la falta de esfericidad, pero escasamente por la ausencia de normalidad.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent10es
dc.identifier.issn0212-9728
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10201/14506
dc.languagespaes
dc.publisherMurcia: Universidad de Murcia, Servicio de Publicacioneses
dc.relation.ispartofAnales de psicologíaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectSistemas de muestreoes
dc.subject.otherCDU::1 - Filosofía y psicología::159.9 - Psicologíaes
dc.titleAnálisis de medidas repetidas usando métodos de remuestreoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dspace.entity.typePublicationes
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