Publication: Análisis de medidas repetidas usando métodos de remuestreo
Authors
Vallejo Seco, Guillermo ; Fernández, M. Paula ; Tuero, Ellián ; Livacic-Rojas, Pablo E.
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Publisher
Murcia: Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones
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info:eu-repo/semantics/article
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Abstract
Este artículo evalúa la robustez de varios enfoques para analizar diseños de medidas repetidas cuando los supuestos de normalidad y esfericidad multimuetral son separada y conjuntamente violados. Específicamente, el trabajo de los autores compara el desempeño de dos métodos
de remuestreo, pruebas de permutación y de bootstrap, con el desempeño
del usual modelo de análisis de varianza (ANOVA) y modelo lineal mixto
con la solución Kenward-Roger implementada en SAS PROC MIXED.
Los autores descubrieron que la prueba de permutación se comportaba mejor que las pruebas restantes cuando se incumplían los supuestos de normalidad y de esfericidad. Por el contrario, cuando se violaban los supuestos de normalidad y de esfericidad multimuestral los resultados pusieron de relieve que la prueba Bootstrap-F proporcionaba un control de las
tasas de error superior al ofrecido por la prueba de permutación y por
enfoque del modelo mixto. La ejecución del enfoque ANOVA se vio
afectada considerablemente por la presencia de heterogeneidad y por la falta de esfericidad, pero escasamente por la ausencia de normalidad.
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