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Diseño de medidas repetidas con dependencia serial en el error bajo la violación de la asunción de homogeneidad

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dc.contributor.authorVallejo Seco, Guillermoes
dc.contributor.authorFernández García, Paula
dc.date.accessioned2010-02-10T09:02:50Z
dc.date.available2010-02-10T09:02:50Z
dc.date.issued1996
dc.description.abstractPara un diseño experimental aleatorio con varias medidas consecutivas a través del tiempo en cada una de las unidades experimentales examinamos dos procedimientos de análisis. Uno de ellos consiste en abordar los datos aplicando el modelo mixto del AVAR con la estructura del error modelada mediante procesos AR. De otro modo, también abordamos el problema desde una perspectiva más general haciendo uso del enfoque multivariado de medidas repetidas. Simulamos datos mediante procedimientos de Monte Carlo para investigar el efecto que el incumplimiento de las asunciones de independencia, esfericidad y homogeneidad tiene sobre el grado de “sesgadez” de los parámetros estimados, sobre la probabilidad empírica de cometer errores Tipo I y sobre la potencia de prueba para cada uno de los procedimientos.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent20es
dc.identifier.issn0212-9728es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10201/10108
dc.languagespaes
dc.publisherMurcia: Universidad de Murcia, Servicio de Publicacioneses
dc.relation.ispartofAnales de psicologíaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectInvestigaciónes
dc.subject.otherCDU::1 - Filosofía y psicología::159.9 - Psicologíaes
dc.titleDiseño de medidas repetidas con dependencia serial en el error bajo la violación de la asunción de homogeneidades
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dspace.entity.typePublicationes
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Diseno de medidas repetidas con dependencia serial en el error.pdf
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Anales de psicología Vol. 12, Nº 1 (1996)