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Cuesta Sáez de Tejada, José David

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Cuesta Sáez de Tejada, José David
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Universidad de Murcia. Departamento de Métodos de Investigación y Diagnósticoen Educación
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    Open Access
    Encuesta sobre conocimiento y uso ético de la IA en el ámbito universitario (estudiantes)
    (Universidad de Murcia, 2025) Cuesta Sáez de Tejada, José David; Cascales Martínez, Antonia; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; Facultad de Educación
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    Open Access
    Encuesta sobre conocimiento y uso ético de la IA en el ámbito universitario (docentes)
    (Universidad de Murcia, 2025) Cuesta Sáez de Tejada, José David; Cascales Martínez, Antonia; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; Facultad de Educación
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    Competencias investigativas y perfil del investigador en el ámbito universitario
    (2026) Ortiz Cermeño, Eva; Cuesta Sáez de Tejada, José David; Teoría e Historia de la Educación
    En el ámbito investigador es necesario propiciar el desarrollo de innovaciones pedagógicas que optimicen las cualidades cognitivas y las habilidades para evaluar evidencias, establecer relaciones causales y tomar decisiones responsables que promuevan el desarrollo educativo. El trabajo de fin de grado (TFG) es un espacio de aprendizaje cívico y social en torno a la práctica docente. El presente trabajo estudia las “competencias de investigación” para los futuros educadores en formación. Se realizó un diseño transversal instrumental a 107 estudiantes en el Grado de Educación Primaria en la Universidad de Murcia (España). El cuestionario estaba compuesto por 75 ítems, que se organizaron en 5 dimensiones (competencias en investigación; formación de la planificación y diseño; técnicas; análisis e interpretación; comunicación de resultados). El instrumento fue validado también a través del análisis factorial exploratorio; pruebas; análisis de fiabilidad. La estructura pentafactorial que se obtuvo explica el 59.94% de la varianza total, con alta adecuación muestral (KMO=0.847) y significancia de Bartlett (p<0.001). Todas las dimensiones mostraron alta fiabilidad (α≥0.82), identificándose la interpretación de datos como predictor principal. Se establecieron perfiles diferenciados de competencias investigativas. El instrumento permitirá implementar políticas de evaluación diagnóstica, diseñar currículos basados en perfiles empíricos, y establecer parámetros de calidad en investigación formativa. Fortalecerlas durante la formación inicial en el alumnado mejora la calidad educativa y fomenta perfiles de enseñanza reflexivos.
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    IA & critical soft skills tracker: monitorizar el impacto de la IA en las tareas académicas
    (Universidad de Murcia, 2025) Cascales Martínez, Antonia; Cuesta Sáez de Tejada, José David; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; Facultades de la UMU::Facultad de Educación
    Cuestionario de autoevaluación de las competencias éticas y reflexivas asociadas al uso responsable de la IAG en las tareas académicas realizadas durante la formación universitaria.
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