Browsing by Subject "Professional drivers"
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- PublicationOpen AccessAttitudes Toward Safety Regulations questionnaire (ATSR) for professional drivers(Servicio de Publicaciones. Universidad dde Murcia, 2026) Tàpia-Caballero, Patricia; Macip-Simó, Sergi; Boada-Cuerva, María; Serrano-Fernández, María José; Sin departamento asociadoBackground: The aims of this study were to adapt the Attitudes Toward Safety Regulations (ATSR) questionnaire for professional drivers (Douglas & Swartz, 2009) to Spanish and analyze the scale’s psychometric properties. Method: A version adapted to Spanish was administered to 507 participants, 91.2% of whom were men and 8.8% were women. Results: Confirmatory factor analysis (ESEM) was applied. The results were replicated with the same number of items and the resulting subscales showed good reliability. When we related the scores obtained on these subscales to various external correlates and other scales, they showed good concurrent and criterial validity. Conclusions: The Spanish version of the ATSR questionnaire, designed for all types of professional drivers from various sectors, is a reliable and valid instrument for assessing attitudes towards driving safety regulations. Future research could use the ATSR as a screening tool in combination with other instruments to select drivers who exhibit safe driving behaviors. This would result in fewer traffic collisions and fewer penalties for traffic violations.
- PublicationOpen AccessVariables predictivas de la calidad del sueño en conductores profesionales(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2021) Serrano Fernández, María José; Boada Grau, Joan; Robert Sentís, Lluís; Vigil Colet, AndreuLos conductores profesionales suelen padecer problemas para dormir o descansar correctamente. Esto puede deberse a diversos factores tanto personales como específicos de las condiciones laborales. En el presente trabajo nos hemos planteado desarrollar un modelo predictivo sobre la calidad del sueño en conductores profesionales utilizando los indicadores siguientes: Edad, Género, Confort del asiento, suspensión del asiento, Soporte lumbar ajustable del asiento del conductor, Horas de conducción, Problemas musculoesqueléticos, Drivers Stress, Irritación, Personalidad resistente, Burnout, Conductas de seguridad e Impulsividad. Método: Los participantes han sido 369 conductores profesionales, de distintos sectores del transporte, obtenidos mediante un muestreo no probabilístico. Se ha utilizado el programa SPSS 25.0. Resultados: Se determina la capacidad predictiva de algunas variables que afectan a los conductores sobre la calidad del sueño. Conclusiones: La calidad del sueño se puede predecir a través de determinadas variables, siendo la mejor predictora Exhaustion (Burnout). Esta investigación contribuye a un mayor conocimiento de la calidad del sueño y a la mejora de la salud de los conductores profesionales.