Browsing by Subject "Emerging Technologies"

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    Competencia Digital Docente en la era de las herramientas tecnológicas. Análisis desde la autopercepción de los docentes en formación
    (Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2026) Moya Martínez, María del Valle; Valle Tirado-Olivares, Sergio; Cózar Gutiérrez, Ramón; Roblizo Colmenero, Manuel J.; Sin departamento asociado
    Actualmente, las tecnologías están tan presentes en nuestra sociedad que requieren dedocentes formados en su uso,de forma continua,en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Por este motivo, se hace necesario conocer el nivel de autopercepción que estos tienen sobre su propia competencia digital docente (CDD), tanto en términos de conocimiento como de uso de las tecnologías. La presente investigación se centra en esta cuestión. Para ello, se ha encuestado a 158 docentes en formación. Los resultados indican que, pese al gran auge de nuevas herramientas tecnológicas, esto no ha ido unido a una mayor CDD autopercibida por los encuestados. Además, denotan que actualmente aún existe una clara falta de uso de la tecnología con especial foco en la educación, lo que evidencia la necesidad de mayor formación del alumnado universitario para alcanzar un nivel de CCD suficiente y así formar convenientemente a sus estudiantes en el uso de las tecnologías.
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    Un nuevo modelo de aprendizaje: el ABP-IA
    (Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2025) Ruiz Palmero, Julio; Sánchez Rivas, Enrique; Ruiz Viruel, Sergio; Sin departamento asociado
    Este artículo recoge el resultado de una investigación donde se presenta un nuevo modelo de aprendizaje: el ABP-IA. Este nuevo modelo mejora el rendimiento académico, la individualización y la personalización del aprendizaje, así como también la autoevaluación al combinar el aprendizaje basado en proyectos (ABP) junto a la inteligencia artificial (IA). A raíz de una investigación cuasi-experimental se han comparado los resultados de dos grupos diferenciados: un primer grupo experimentó el modelo ABP-IA y un segundo grupo siguió el modelo tradicional de ABP. Los resultados tras la puesta en marcha de ambos modelos indicaron diferencias significativas en beneficio del modelo ABP-IA por, no solamente mejorar el rendimiento académico del alumnado levemente, sino también por aumentar la motivación de los estudiantes. Los hallazgos de las pruebas validan que la retroalimentación adaptativa que proporciona las IA integradas en el ABP es muy beneficiosa para el aumentar los índices de motivación y predisposición hacia el aprendizaje en el alumnado. De esta manera, el ABP-IA surge como un nuevo modelo de aprendizaje que combina los elementos más prácticos y beneficiosos del ABP, junto al apoyo de las herramientas de IA, ofreciendo un aprendizaje más personalizado, actualizado e innovador.