Publication: Empleo de técnicas de teledetección de muy alta resolución espacial para el análisis del comportamiento de las variables fenológicas en cultivos (prunus pérsica) con riego deficitario controlado
Authors
Pérez Cutillas, Pedro ; Alarcón Cabañero, Juan José
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Publisher
Murcia: Universidad de Murcia, Editum
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DOI
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info:eu-repo/semantics/article
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Abstract
El trabajo se realizó en una parcela de melocotoneros donde se aplicaron tratamientos
de riego diferentes, lo que generó distinto grado de déficit hídrico en los árboles estudiados.
Esta variabilidad en la situación hídrica de los árboles fue medida en superficie por medio del
potencial hídrico de tallo a mediodía (Ψs), y desde el aire por medio de la captación de una
imagen obtenida con una cámara multiesprectal que permitieron estimar los valores del espectro
infrarrojo cercano (NIR) y del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) con una
resolución espacial de 25 cm. Los índices obtenidos fueron sensibles al grado de comportamiento
de las variables fenológicas de los cultivos tomadas en campo, que presentaron significativos
valores de correlación con los valores obtenidos mediante técnicas de teledetección.
Research focused on a peach orchard where different irrigation treatments were applied, inducing different degree of water stress in the trees. This water status variability was measured at field level by the use of stem water potential at midday (Ψs), and from remote sensing by the estimation of two parameters related to the analysis of high-resolution near-infrared images (NIR and NDVI) with 25 cm of spatial resolution. Indexes obtained were sensitive to the level of phenological behaviour of variables taken in field crops, which showed significant correlation values with the values obtained using remote sensing techniques.
Research focused on a peach orchard where different irrigation treatments were applied, inducing different degree of water stress in the trees. This water status variability was measured at field level by the use of stem water potential at midday (Ψs), and from remote sensing by the estimation of two parameters related to the analysis of high-resolution near-infrared images (NIR and NDVI) with 25 cm of spatial resolution. Indexes obtained were sensitive to the level of phenological behaviour of variables taken in field crops, which showed significant correlation values with the values obtained using remote sensing techniques.
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