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Persistencia y capacidad predictiva de márgenes y rotaciones. Un análisis empírico

dc.contributor.authorMonterrey, Juan
dc.contributor.authorSánchez-Segura, Amparo
dc.date.accessioned2020-04-22T06:58:05Z
dc.date.available2020-04-22T06:58:05Z
dc.date.created2011
dc.date.issued2011
dc.description.abstractEn el presente trabajo abordamos el estudio empírico de la persistencia y capacidad predictiva de los componentes margen y rotación de la rentabilidad. A partir de una amplia muestra de compañías españolas, hemos documentado cómo la persistencia de la rotación es superior a la del margen, y cómo los componentes anormales de margen y rotación son menos persistentes que sus componentes sectoriales. Con relación a la capacidad predictiva, nuestros hallazgos confirman que el poder de predicción del margen es más elevado que el de la rotación, aunque su persistencia sea menor. Al separar los componentes sectorial y anormal de margen y rotación hemos comprobado cómo los componentes anormales muestran una capacidad predictiva superior a los componentes sectoriales. Los análisis complementarios muestran el distinto poder predictivo según el signo positivo o negativo de márgenes y rotaciones anormales, y según el signo del resultado, así como la robustez de nuestros hallazgoses
dc.description.abstractThis paper presents an empirical analysis of the persistence and predictive ability of the components the profitability ratio, namely, margin and turnover. Based on a large sample of Spanish companies, we document that the persistence of turnover is greater than that of profit margin and that abnormal components of both, turnover and margin have a lower degree of persistence when compared to industry components. As for predictive ability, our findings confirm that albeit having a lower persistence, margin has a greater predictive power than turnover. By decomposing margin and turnover into their industry and abnormal components, we confirm that abnormal items have a greater predictive ability than industry components. Additional tests revealed that our findings are robust, although the predictive power of our variables changes depending on their sign as well as in the presence of positive and negative earnings.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent33es
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1016/S1138-4891(11)70024-3
dc.identifier.issn1988-4672
dc.identifier.issn1138-4891
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10201/90243
dc.languagespaes
dc.relation.ispartofseriesRevista de Contabilidad - Spanish Accounting Review, V. 14, N. 1, 2011es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPersistenciaes
dc.subjectCapacidad predictivaes
dc.subjectAnálisis de Estados Financieroses
dc.subjectPersistencees
dc.subjectPredictive abilityes
dc.subjectFinancial Statement Analysises
dc.subject.otherCDU::6 - Ciencias aplicadas::65 - Gestión y organización. Administración y dirección de empresas. Publicidad. Relaciones públicas. Medios de comunicación de masases
dc.titlePersistencia y capacidad predictiva de márgenes y rotaciones. Un análisis empíricoes
dc.title.alternativePersistence and predictive ability of margin and turnover. An empirical analysises
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dspace.entity.typePublicationes
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