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Estudio de la estacionalidad a nivel de microterritorios: el caso de Extremadura

dc.contributor.authorRodríguez Rangel, Cristina
dc.contributor.authorSánchez Rivero, Marcelino
dc.date.accessioned2019-07-05T13:57:39Z
dc.date.available2019-07-05T13:57:39Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractDesde el surgimiento del denominado turismo de masas, la estacionalidad de la demanda se ha presentado como uno de los principales desafíos a los que hacer frente por los gestores de destinos turísticos. Con este fin, se han diseñado estrategias que pasan por la búsqueda de una mayor diversificación de productos para conseguir atraer turistas en los meses que presentan menores tasas de ocupación. Pero para lograr esta meta, y obtener la mejor cartera de productos que permita optimizar las infraestructuras turísticas del destino, se hace indispensable conocer cómo se distribuye el número de viajeros a lo largo del año. El objetivo del presente trabajo es analizar la estacionalidad turística de Extremadura, utilizando como variable el número de viajeros que visitan las 15 comarcas turísticas en las que se divide la región, para analizar si existen diferencias significativas entre las mismas. Para ello, se utilizarán los datos aportados por el Observatorio de Turismo de Extremadura y referidos a todos los meses del año 2016. Este análisis de la estacionalidad se ha llevado a cabo mediante las dos medidas más comúnmente utilizadas en las literatura: el coeficiente de variación y el índice de Gini. Los resultados obtenidos permiten identificar diferentes patrones de estacionalidad en cada uno de los territorios analizados, así como conocer las implicaciones que la desigualdad distribución de viajeros a lo largo del tiempo provoca en ellos.es
dc.description.abstractABSTRACT: Since the emergence of so-called mass tourism, the seasonality of demand has been presented as one of the main challenges faced by managers of tourist destinations. To this end, strategies have been designed that seek to diversify products in order to attract tourists in the months with the lowest occupancy rates. But to achieve this goal, and obtain the best prortfolio of products that optimize the tourist infrastructure of th destination, it is essential to know how the number of travelers is distributed throughout the year. The objective of this paper is to analyze the tourist seasonality of Extremadura, using as a variable the number of travelers visiting the 15 tourist districts in which the region is divided, to analyze if there are significant differences betweenthem. For this, the data provided by the Tourism Observator of Extremadura and referred to the all months of 2016 will be used. This analysis of seasonality has been carried out using the two most commonly used measures in the literature: the coefficient of variation and the Gini index. The results obtained allow identifying different patterns of seasonality in each of the analyzed territories, as well as knowing the implications that inequality distribution of travelers over time causes in them.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent23es
dc.identifier.citationGran Tour: Revista de Investigaciones Turísticas, nº 18 (2018)
dc.identifier.issn2172-8690
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10201/73306
dc.languagespaes
dc.publisherEscuela Universitaria de Turismo. Universidad de Murciaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectEstacionalidades
dc.subjectCoeficiente de variaciónes
dc.subjectÍndice de Ginies
dc.subjectGestión de territorioes
dc.subject.otherCDU::3 - Ciencias sociales::33 - Economía::338 - Situación económica. Política económica. Gestión, control y planificación de la economía. Producción. Servicios. Turismo. Precioses
dc.titleEstudio de la estacionalidad a nivel de microterritorios: el caso de Extremaduraes
dc.title.alternativeStudy of seasonality at the level of microterritories: the case of Extremaduraes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dspace.entity.typePublicationes
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