Comparación de métodos de clasificación de imágenes de satélite en la cuenca del río Argos (Región de Murcia)

del Toro Espín, Nicolás; Gomariz Castillo, Francisco; Cánovas García, Fulgencio; Alonso Sarria, Francisco

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Comparación de métodos de clasificación de imágenes de satélite en la cuenca del río Argos (Región de Murcia)

dc.contributor.author	del Toro Espín, Nicolás
dc.contributor.author	Gomariz Castillo, Francisco
dc.contributor.author	Cánovas García, Fulgencio
dc.contributor.author	Alonso Sarria, Francisco
dc.contributor.department	Geografía
dc.date.accessioned	2024-02-06T12:33:10Z
dc.date.available	2024-02-06T12:33:10Z
dc.date.issued	2015-01-01
dc.description	©2015. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ This document is the Published, version of a Published Work that appeared in final form in Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles. To access the final edited and published work see https://doi.org/10.21138/bage.1828
dc.description.abstract	En este trabajo se utiliza un método de aprendizaje automático para clasificar imágenes de satélite: Random Forest y un método de clasificación contextual: SMAP. Los resultados se comparan con los obtenidos por el método de máxima verosimilitud. Por otra parte se estudia como la incorporación de información relativa a la textura pueden mejorar la clasificación. Además de utilizar los índices de validación habituales, se analiza la mejora respecto a un clasificador ingenuo: el método de mínima distancia, y se comparan las superficies de cada uso con las extraídas de Corine Land Cover.	es
dc.description.abstract	The results obtained with a machine learning method to classify satellite imagery: Random Forest and a contextual classification method: SMAP are compared with those obtained using maximum likelihood. In addition, we study how the incorporation of textural information can improve classification. To validate the results, the usual indices are used and the relative improvement with respect to a naive classifier (minimum distance) is measured. In addition, land use surfaces are compared with those obtained from Corine Land Cover maps.	es
dc.format	application/pdf	es
dc.format.extent	22	es
dc.identifier.citation	Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, 67. 2015
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.21138/bage.1828
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10201/138752
dc.language	spa	es
dc.publisher	Asociación de Geógrafos Españoles	es
dc.relation	Sin financiación externa a la Universidad	es
dc.relation.publisherversion	https://bage.age-geografia.es/ojs/index.php/bage/article/view/1828	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Teledetección	es
dc.subject	Aprendizaje automático	es
dc.subject	Clasificación	es
dc.subject	Texura	es
dc.subject	Contexto	es
dc.subject	Usos del suelo	es
dc.subject.other	CDU::9 - Geografía e historia	es
dc.title	Comparación de métodos de clasificación de imágenes de satélite en la cuenca del río Argos (Región de Murcia)	es
dc.title.alternative	Comparison of methods of classification of images ofe satelite in the Argos river basin (Region of Murcia)	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es
dspace.entity.type	Publication	es