Publication: Intenciones conductuales de los futuros docentes hacia la integración de la IA : una extensión del Modelo de Aceptación Tecnológica
Authors
Maghsoudi, Mojtaba ; Ashoori Tootkaboni, Arezoo
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item.page.director
Publisher
Universidad de Zaragoza, Asociación Universitaria de Formación del Profesorado (AUFOP)
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DOI
https://doi.org/10.47553/rifop.v39i3.115994
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info:eu-repo/semantics/article
Description
Abstract
Artificial Intelligence (AI) has the potential to significantly enhance English language instruction and learning in classrooms. Despite the growing interest in AI in education, little is known about pre-service teachers’ intentions to adopt AI in their future classrooms. This study examined the behavioral intention of pre-service English as a foreign language teachers (PSEFLTs) to use AI to enhance English instruction and learning in their future classrooms. By examining factors such as AI anxiety, perceived utility, perceived ease of use, AI self-efficacy, AI literacy, and AI readiness, this study extends the Technology Acceptance Model (TAM), serves as a theoretical framework, to better understand PSEFLTs' intentions to adopt AI. A structured survey was administered to 100 PSEFLTs across three different Iranian Teacher Education Universities. Using partial least squares-structural equation modeling (PLS-SEM). The results showed that PSEFLTs' behavioral intentions to adopt AI are positively influenced by AI self-efficacy, perceived usefulness, perceived ease of use, AI literacy, and AI readiness. while, AI anxiety was a negative predictor, underscoring the psychological obstacles to the adoption of technology. These results highlight how important it is for teacher education programs to promote AI literacy, lower anxiety, and boost self-efficacy in order to guarantee successful AI integration. By extending TAM and tackling the understudied topic of PSTs' adoption of AI technologies, the study adds to the body of literature.
La Inteligencia Artificial (IA) posee el potencial de mejorar significativamente la enseñanza y el aprendizaje del idioma inglés en el aula. A pesar del creciente interés en la IA dentro del ámbito educativo, poco se sabe sobre las intenciones de los futuros docentes de adoptar la IA en sus futuras aulas. Este estudio examinó la intención conductual de los futuros profesores de inglés como lengua extranjera (FPELT) para utilizar la IA con el fin de mejorar la enseñanza y el aprendizaje del inglés en sus futuras aulas. Al examinar factores como la ansiedad hacia la IA, la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida, la autoeficacia en IA, la alfabetización en IA y la preparación para la IA, este estudio amplía el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM), que sirve como marco teórico, para comprender mejor las intenciones de los FPELT de adoptar la IA. Se administró una encuesta estructurada a 100 FPELT de tres universidades iraníes diferentes de formación del profesorado. Utilizando el modelado de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM), los resultados mostraron que las intenciones conductuales de los FPELT de adoptar la IA están influenciadas positivamente por la autoeficacia en IA, la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida, la alfabetización en IA y la preparación para la IA. Sin embargo, se encontró que la ansiedad hacia la IA no fue un predictor significativo de la intención conductual. Estos resultados resaltan la importancia de que los programas de formación del profesorado promuevan la alfabetización en IA y aumenten la autoeficacia para garantizar una integración exitosa de la IA. Al extender el TAM y abordar el tema poco estudiado de la adopción de tecnologías de IA por parte de los futuros docentes, el estudio contribuye al cuerpo de la literatura existente.
La Inteligencia Artificial (IA) posee el potencial de mejorar significativamente la enseñanza y el aprendizaje del idioma inglés en el aula. A pesar del creciente interés en la IA dentro del ámbito educativo, poco se sabe sobre las intenciones de los futuros docentes de adoptar la IA en sus futuras aulas. Este estudio examinó la intención conductual de los futuros profesores de inglés como lengua extranjera (FPELT) para utilizar la IA con el fin de mejorar la enseñanza y el aprendizaje del inglés en sus futuras aulas. Al examinar factores como la ansiedad hacia la IA, la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida, la autoeficacia en IA, la alfabetización en IA y la preparación para la IA, este estudio amplía el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM), que sirve como marco teórico, para comprender mejor las intenciones de los FPELT de adoptar la IA. Se administró una encuesta estructurada a 100 FPELT de tres universidades iraníes diferentes de formación del profesorado. Utilizando el modelado de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM), los resultados mostraron que las intenciones conductuales de los FPELT de adoptar la IA están influenciadas positivamente por la autoeficacia en IA, la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida, la alfabetización en IA y la preparación para la IA. Sin embargo, se encontró que la ansiedad hacia la IA no fue un predictor significativo de la intención conductual. Estos resultados resaltan la importancia de que los programas de formación del profesorado promuevan la alfabetización en IA y aumenten la autoeficacia para garantizar una integración exitosa de la IA. Al extender el TAM y abordar el tema poco estudiado de la adopción de tecnologías de IA por parte de los futuros docentes, el estudio contribuye al cuerpo de la literatura existente.
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Citation
Ashoori Tootkaboni, A., & Maghsoudi, M. (2025). Intenciones conductuales de los futuros docentes hacia la integración de la IA: una extensión del Modelo de Aceptación Tecnológica. Revista Interuniversitaria De Formación Del Profesorado. Continuación De La Antigua Revista De Escuelas Normales, 39(3), 219–237. https://doi.org/10.47553/rifop.v39i3.115994
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