Publication: Lowering the floor of the SF-6D Utility function: an application using Spanish data
Authors
Abellán Perpiñán, José María ; Sánchez Martínez, Fernando Ignacio ; Martínez Pérez, Jorge Eduardo ; Méndez Martínez, Ildefonso
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Publisher
Fundación BBVA
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DOI
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info:eu-repo/semantics/article
Description
© 2010 Los autores. © 2010 Fundación BBVA. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
This document is the Submitted version of a Published Work that appeared in final form in Documentos de trabajo ( Fundación BBVA ).
Abstract
This paper presents a new scoring algorithm for the SF-6D, one of the most popular
preference-based health status measures. Previous algorithms suffer from a phenomenon
called the „floor‟ effect (i.e., lack of sensitivity of the instrument for detecting health
gains of individuals whose baseline health is poor). Our algorithm expands the range of
utility scores in such a way that the „floor‟ effect vanishes. We get such a wider range
thanks to the use of a lottery equivalent method through which preferences from a
representative sample of Spanish general population are elicited. -----------
Este trabajo presenta un nuevo algoritmo de puntuación para el SF-6D, una de las medidas de salud basadas en preferencias más populares. Los algoritmos previamente estimados adolecen del fenómeno denominado efecto „suelo‟ (esto es, la falta de sensibilidad del instrumento para detectar ganancias de salud en individuos cuyo estado de salud de partida es malo). Nuestro algoritmo amplía el rango de utilidades de tal modo que el efecto „suelo‟ desaparece. Este rango más amplio se consigue gracias al uso de un método de „lotería equivalente‟, con el que se obtienen las preferencias de una muestra representativa de la población española.
Este trabajo presenta un nuevo algoritmo de puntuación para el SF-6D, una de las medidas de salud basadas en preferencias más populares. Los algoritmos previamente estimados adolecen del fenómeno denominado efecto „suelo‟ (esto es, la falta de sensibilidad del instrumento para detectar ganancias de salud en individuos cuyo estado de salud de partida es malo). Nuestro algoritmo amplía el rango de utilidades de tal modo que el efecto „suelo‟ desaparece. Este rango más amplio se consigue gracias al uso de un método de „lotería equivalente‟, con el que se obtienen las preferencias de una muestra representativa de la población española.
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Citation
Documentos de trabajo ( Fundación BBVA ), 2010, N. 5
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