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How to proceed when both normality and sphericity are violated in repeated measures ANOVA

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dc.contributor.authorBlanca, María J.
dc.contributor.authorAlarcón, Rafael
dc.contributor.authorArnau, Jaume
dc.contributor.authorGarcía-Castro, F. Javier
dc.contributor.authorBono, Roser
dc.date.accessioned2024-09-05T15:26:12Z
dc.date.available2024-09-05T15:26:12Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractAdjusted F-tests have typically been proposed as an alternative to the F-statistic in repeated measures ANOVA. Despite considerable re-search, it remains unclear how these statistics perform under simultaneous violation of normality and sphericity. Accordingly, our aim here was to conduct a detailed examination of Type I error and power of the F-statistic and the Greenhouse-Geisser (F-GG) and Huynh-Feldt (F-HF) adjustments, manipulating the number of repeated measures (3-6), sample size (10-300), sphericity (Greenhouse-Geisser epsilon estimator, , from its lower to upper limit), and distribution shape (slight to extreme deviations from normality). The findings show that the behavior of F-GGand F-HFdepends on the degree of violation of both normality, sphericity, and sample size. Overall, we suggest using F-GG under violation of sphericity and slight or moderate deviations from normality in all sample size; with severe deviations from both normality and sphericity F-GGmay be used with a sample size larger than 10; and with extreme deviation from both normali-ty and sphericity this statistic may be used with a sample size larger than 30. In the event of discrepant results between F-GGand F-HF, the choice depends on the value.es
dc.description.abstractLas pruebas F ajustadas se han propuesto como alternativa al estadístico F en el ANOVA de medidas repetidas. A pesar de existir investigación previa, falta evidencia sobre el comportamiento de estos estadísticos en caso de violación simultánea de normalidad y esfericidad. El objetivo del presente trabajo ha sido realizar un examen detallado del error de tipo I y la potencia del estadístico F y los ajustes de Greenhouse-Geisser (F-GG) y Huynh-Feldt (F-HF), manipulando el número de medidas repetidas (3-6), el tamaño de la muestra (10-300), la esfericidad (estimador Green-house-Geisser de épsilon, , desde su límite inferior al superior), y la forma de la distribución (desde desviaciones leves a extremas de la normalidad). Los resultados muestran que el comportamiento de F-GG y F-HF depende del grado de violación de la normalidad, esfericidad y tamaño muestral. En general, se sugiere utilizar F-GG en caso de violación de la esfericidad y desviaciones leves o moderadas de la normalidad; con desviaciones graves de ambos, F-GG puede utilizarse con un tamaño muestral superior a 10; y con desviaciones extremas, este estadístico puede utilizarse con un tamaño muestral superior a 30. En caso de resultados discrepantes entre F-GG y F-HF, la elección depende del valor .es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent15es
dc.identifier.citationAnales de Psicología, V. 40, N. 3, 2024
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.6018/analesps.594291
dc.identifier.issn0212-9728
dc.identifier.issn1695-2294
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10201/143644
dc.languageenges
dc.publisherUniversidad de Murcia. Servicio de Publicacioneses
dc.relation"Sin financiación externa a la Universidad"es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectGreenhouse-Geisser adjustmentes
dc.subjectHuynh-Feldt adjustmentes
dc.subjectAjuste Greenhouse-Geisseres
dc.subjectAjuste Huynh-Feldt.es
dc.subject.otherCDU::1 - Filosofía y psicología::159.9 - Psicologíaes
dc.titleHow to proceed when both normality and sphericity are violated in repeated measures ANOVAes
dc.title.alternativeCómo proceder cuando se violan la normalidad y la esfericidad en el ANOVA de medidas repetidases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dspace.entity.typePublicationes
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Anales de psicología Vol. 40, Nº 3 (2024)