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Visualización y métricas para el análisis del ciclo de vida de la indización: Estudio de caso de 25 años de Keywords en el Diario El País (2000-2024) y prototipo de aplicación web

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dc.contributor.authorSaorín, Tomás
dc.contributor.authorPastor Sánchez, Juan Antonio
dc.contributor.authorGil Leiva, Isidoro
dc.contributor.departmentInformación y Documentación
dc.contributor.otherFacultades de la UMU::Facultad de Comunicación y Documentación
dc.date.accessioned2025-12-29T11:21:00Z
dc.date.available2025-12-29T11:21:00Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractWhile indexing condenses large volumes of information into representative terms that facilitate their organization and retrieval, information visualization enables the identification and graphical representation of relevant patterns and structures within the data. This study presents the design, development, and validation of a web application for the exploration and dynamic visualization of an indexing corpus comprising more than 73.000 distinct terms, generated over 25 years by the Spanish newspaper El País. A quantitative-computational methodological approach has been adopted, integrating statistical data processing, semantic modelling, and interactive visual representation. The results demonstrate a robust tool composed of numerous metrics and indicators that make the indexing visible, comprehensible, and interpretable, with potential applications across various academic fields and easy adaptability to other datasets from different newspapers.
dc.description.abstractMientras que la indización condensa grandes volúmenes de información en términos representativos que facilitan su organización y recuperación, la visualización de información permite identificar y representar gráficamente patrones y estructuras relevantes en los datos. En este trabajo se presenta el diseño, desarrollo y validación de una aplicación web para la explotación y visualización dinámica de un corpus de indización compuesto por más de 73.000 términos diferentes y generado durante 25 años por el periódico español El País. Se ha adoptado un enfoque metodológico de carácter cuantitativo-computacional, que integra el procesamiento estadístico de los datos, el modelado semántico y la representación visual interactiva. Los resultados evidencian una herramienta robusta conformada por numerosas métricas e indicadores que hacen visible, comprensible e interpretable la indización con un potencial de aplicación en diversas áreas académicas, y fácilmente adaptable a otros conjuntos de datos provenientes de otros periódicos.
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent22
dc.identifier.doiVisualización y métricas para el análisis del ciclo de vida de la indización: estudio de caso de 25 años de keywords en el diario El País (2000-2024) y prototipo de aplicación web
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10201/183270
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Murcia
dc.relationSin financiación externa a la universidad
dc.relation.ispartofVII Congreso ISKO España-Portugal / XVII Congreso ISKO España Faculdade de Letras da Universidade do Porto (Portugal) 13-14 de noviembre de 2025
dc.relation.publisherversionhttps://ebooks.letras.up.pt/index.php/eflup/catalog/view/8/13/527
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectMedios de comunicación
dc.subjectEl País
dc.subjectVisualización de la Información
dc.subjectModelado de métricas e indicadores
dc.subjectIndexing
dc.subjectMedia
dc.subjectInformation visualization
dc.subjectMetric and indicator modelling
dc.subjectIndización
dc.subject.odsNo relacionado con ningún objetivo de desarrollo sostenible
dc.titleVisualización y métricas para el análisis del ciclo de vida de la indización: Estudio de caso de 25 años de Keywords en el Diario El País (2000-2024) y prototipo de aplicación web
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublicationes
relation.isAuthorOfPublicationba0e8ec9-8cd2-45b5-a1f7-b70141a3821e
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