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Visualización e interpretación de las interacciones en los mensajes de autolesiones no suicidas en Twitter

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Date
2023-04-11
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Authors
Atauri-Mezquida, David ; Nicolás-Ojeda, Miguel Ángel ; Blanco-Ruiz, Marian ; Martínez-Pastor, Esther
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Publisher
Universitat Autònoma de Barcelona
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DOI
https://doi.org/10.5565/rev/redes.996
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info:eu-repo/semantics/article
Description
© 2023, los autores. This manuscript version is made available under the CC-BY 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. This document is the Published version of a Published Work that appeared in final form in REDES. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales. To access the final edited and published work see https://doi.org/10.5565/rev/redes.996
Abstract
Non-suicidal self-harm (NSA) is a growing phenomenon, according to many organisations such as UNICEF, and it affects young people to a large extent. Our aim is to define a strategy to analyse the posts made on Twitter by young people who self-harm, whether there are different types of users and how the community reacts. We have downloaded the messages tagged with the hashtags #selfharm, #shtwt or #ouchietwt from 21 October to 21 November 2022, obtaining a sample of 1951 messages. We then retrieved likes, retweets and replies by grouping all messages into conversations. Finally, we retrieve information from the profiles of the users involved. For each tag we graphically represent the network structure formed by the interactions, being the users the nodes of the network and the interactions (likes, replies or retweets) the lines that join the nodes. It can be clearly seen how likes are the most frequent interaction, and which profiles generate the most responses and support. A manual review of the messages with the most support reveals that they are almost all messages with explicit photos of open injuries. The responses they elicit are likes, congratulations and messages of admiration. From the data obtained we conclude that Twitter tags such as #shtwt and #ouchietwt reinforce self-harming behaviours, mainly by gaining community recognition through likes. Interactions between self-harmers and health professionals on Twitter are minimal.
Las autolesiones no suicidas (ANS) son un fenómeno en auge según indican numerosas entidades como UNICEF y afectan en gran medida a los jóvenes. Nuestro objetivo es definir una estrategia para analizar las publicaciones realizadas en Twitter por los jóvenes que practican las autolesiones, si hay diferentes tipos de usuarios y cómo son las reacciones de la comunidad. Hemos descargado los mensajes etiquetados con los hashtags #selfharm, #shtwt o #ouchietwt del 21 de octubre al 21 de noviembre de 2022 obteniendo una muestra de 1951 mensajes. A continuación, hemos recuperado los likes, los retweets y las respuestas agrupando todos los mensajes en conversaciones. Por último, recuperamos la información de los perfiles de los usuarios involucrados. Para cada etiqueta representamos los grafos de la estructura de red que forman las interacciones, siendo los usuarios los nodos de la red y las interacciones (likes, respuestas o retweets) las líneas que unen los nodos. Se puede observar claramente cómo los likes son la interacción más frecuente, y qué perfiles generan mayor respuestas y apoyo. La revisión manual de los mensajes con mayor apoyo nos revela que son en su práctica totalidad mensajes con fotos explícitas de lesiones abiertas. Las respuestas que suscitan son likes, felicitaciones y mensajes de admiración. De los datos obtenidos concluimos que etiquetas de Twitter como #shtwt y #ouchietwt refuerzan las conductas autolesivas, principalmente obteniendo el reconocimiento de la comunidad a través de los likes. Las interacciones entre sujetos que se autolesionan y los profesionales de la salud en Twitter es mínima.
Citation
Redes. Revista Hispana Para El análisis De Redes Sociales, 34(2), 238–253
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