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Modelado de la distribución espacial de Cynomys spp.: ¿Modelar el género o la especie?

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Date
2025
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Authors
Rioja Paradela, Tamara Mila ; Orantes García, Carolina ; Torres Olave, María Elena ; Orantes Alborez, Segundo Jordán ; Espinoza Medinilla, Eduardo ; Pozo Gómez, Dulce María ; Carrillo Reyes, Arturo ; Paz Tenorio, Jorge
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Publisher
Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones.
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Sin departamento asociado
DOI
https://doi.org/10.6018/geografia.677471
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info:eu-repo/semantics/article
Description
Abstract
Pocos estudios se han centrado en modelar la distribución espacial de las cinco especies de Cynomys, a pesar de que se reconoce su importante papel ecológico en la composición del suelo, los patrones de vegetación y de la biodiversidad. Mediante el uso de Modelos de Distribución de Especies (MDE), integrados con registros de campo y variables ambientales, la investigación buscó determinar si es posible utilizar el concepto de la transferencia de MDE, y contestar a la pregunta de si es más eficaz modelar a nivel de género que a nivel de especie. Se utilizó el algoritmo de MaxEnt, correlacionando la presencia de las especies con factores ambientales en una vasta área desde Canadá hasta México. Se encontraron diferencias considerables en la distribución espacial entre las especies, siendo C. ludovicianus la que presentó áreas de distribución espacial más extensas y C. parvidens las más reducidas, así como bajos valores de superposición. Modelar cada especie individualmente es más eficaz que modelar el género debido a las significativas diferencias interespecíficas en preferencias ambientales y rasgos genéticos y comportamentales. La investigación destaca las adaptaciones ecológicas, fisiológicas y comportamentales únicas de cada especie, moldeadas por sus condiciones ambientales específicas y su historia evolutiva.
Abstract: Few studies have focused on modeling the spatial distribution of the five Cynomys species, despite their recognized ecological role in soil composition, vegetation patterns, and biodiversity. Using Species Distribution Models (SDMs), integrated with field records and environmental variables, this study seeks to determine whether the concept of SDM transfer is feasible and to answer the question of whether modeling at the genus level is more effective than at the species level. The MaxEnt algorithm was used, correlating species presence with environmental factors across a vast area from Canada to Mexico. The results indicate considerable differences in spatial distribution among the species, with C. ludovicianus having the largest spatial distribution areas and C. parvidens the smallest, as well as low overlap. The results indicated that modeling each species individually is more effective than modeling the genus due to significant interspecific differences in environmental preferences and genetic and behavioral traits. The research highlights the unique ecological, physiological, and behavioral adaptations of each species, shaped by its specific environmental conditions and evolutionary history.
publication.page.subject
MaxEnt , Modelado , Modeling method , Norteamérica , North America , Perrito llanero , Prairie dog , Presencia , Presence
Citation
Rioja Paradela, T. M., Orantes García, C., Torres Olave, M. E., Orantes Alborez, S. J., Espinoza Medinilla, E., Pozo Gómez, D. M., … Paz Tenorio, J. (2026). Modelado de la distribución espacial de Cynomys spp.: ¿Modelar el género o la especie?. Papeles De Geografía, (71). https://doi.org/10.6018/geografia.677471
URI
http://hdl.handle.net/10201/218801
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Collections
Pap. geogr. 2025, n. 71
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