An investigation of enhancement of ability evaluation by using a nested logit model for multiple-choice items

Tour, Liu; Mengcheng, Wang; Tao, Xin

Publication:
An investigation of enhancement of ability evaluation by using a nested logit model for multiple-choice items

dc.contributor.author	Tour, Liu
dc.contributor.author	Mengcheng, Wang
dc.contributor.author	Tao, Xin
dc.date.accessioned	2019-06-24T13:21:41Z
dc.date.available	2019-06-24T13:21:41Z
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	Los items de elección múltiple se han usado ampliamente en tests psicológicos y educativos. Este estudio investiga si los items de elec- ción múltiple tiene ventajas sobre los items dicotómicos o sobre la evalua- ción de rasgo latente. Un modelo de respuesta al item, con un modelo logit anidado, logístico 2-parámetros (2PL-NKM), fue usado para ajustar los da- tos de elección múltiple. Los estudios de simulación y empíricos indicaron que la precisión y la estabilidad de la estimación de capacidad mejoró usan- do el modelo de elección múltiple en contraposición al modelo dicotómico, debido a la mayor información incluida en los items distractores de la elec- ción múltiple. Pero la precisión y la capacidad de estimación mostró peque- ñas diferencias en items de cuatro elecciones, cinco y seis elecciones. Ade- más, el modelo 2PL-NLM puede extraer más información respondientes de bajo nivel que de los de alto nivel, debido a que tienen conductas de elec- ción con más distractores. En el estudio empírico, los respondientes en di- ferentes niveles de rasgo fueron atraídos por diferentes distractrores del Test de Vocabulario chino en el primer grado, usando trazos cambiantes en la probabilidad de distractor a partir de 2PL-NLM. Esto sugiere que las respuestas de los estudiantes a diferentes niveles puede reflejar un proceso evolutivo de vocabulario en los estudiantes	es
dc.description.abstract	Multiple-choice items are wildly used in psychological and edu- cational test. The present study investigated that if a multiple-choice item have an advantage over a dichotomous item on ability or latent trait evalua- tion. An item response model, 2-parameter logistic nested logit model (2PL-NLM), was used to fit the multiple-choice data. Both simulation study and empirical study indicated that the accuracy and the stability of ability estimation were enhanced by using multiple-choice model rather than dichotomous model, because more information was included in mul- tiple-choice items’ distractors. But the accuracy of ability estimation showed little differences in four-choice items, five-choice items and six- choice items. Moreover, 2PL-NLM could extract more information from low-level respondents than from high-level ones, because they had more distractor chosen behaviors. In the empirical study, respondents at differ- ent trait levels would be attracted by different distractors from the Chinese Vocabulary Test for Grade 1 by using the changing traces of distractor probabilities calculated from 2PL-NLM. It is suggested that the responses of students at different levels could reflect the students’ vocabulary devel- opment process.	es
dc.format	application/pdf	es
dc.format.extent	8.	es
dc.identifier.issn	16952294
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10201/72706
dc.language	eng	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.subject	multiple-choice item; nested logit model; distractor information; ability evaluation.	es
dc.subject.other	159.9	es
dc.title	An investigation of enhancement of ability evaluation by using a nested logit model for multiple-choice items	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es
dspace.entity.type	Publication	es