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Análisis de datos y métodos estadísticos con R

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dc.contributor.authorMaurandi López, Antonio
dc.contributor.authorGonzález Vidal, Aurora
dc.contributor.authorRío Alonso, Laura del
dc.contributor.authorHernández Vicente, Álvaro
dc.contributor.authorFerre Jaén, María Elvira
dc.contributor.authorIbáñez López, Francisco Javier
dc.contributor.authorCarreño Fructuoso, María Francisca
dc.contributor.authorPérez Sanz, Fernándo
dc.contributor.authorPalazón Ferrando, José Antonio
dc.contributor.departmentDidáctica de las Ciencias Matemáticas y Sociales
dc.contributor.departmentIngeniería de la Información y las Comunicaciones
dc.contributor.editorMaurandi López, Antonio
dc.contributor.editorGonzález Vidal, Aurora
dc.date.accessioned2024-04-12T07:59:47Z
dc.date.available2024-04-12T07:59:47Z
dc.date.issued2022
dc.description© 2022. This manuscript version is made available under the CC-BY 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.description.abstractEste libro de Análisis de Datos y Métodos Estadísticos con R (ADyMER) recopila parte del trabajo de muchos años que hemos realizado varios compañeros de la Universidad de Murcia (UMU) de distintas disciplinas, pero con el nexo común del entendimiento de R como lingua franca que conecta las ciencias y humanidades con el análisis de datos. ADyMER da forma y amplía el material de numerosos cursos y talleres que hemos impartido a distintos niveles y formatos, habiéndonos mezclado maestros con aprendices, profesores novatos y avezados, creando una filosofía especial y dando lugar a agrupaciones de divulgación del conocimiento de R en todas sus vertientes, especialmente la investigadora, docente y empresarial. En ADyMER se tratan las particularidades de R, las definiciones formales y uso en R de la estadística descriptiva y contrastes de hipótesis (paramétricos y no paramétricos), los modelos de regresión (lineal y logística) y potencia estadística, detalles sobre la visualización de resultados mediante gráficas, tablas y aplicaciones web con R, la manipulación limpia (tidy) de datos, el análisis de cuestionarios mediante escalas Likert y análisis multivariante. Como puede ver el lector, es un paseo de aprendizaje de herramientas y librerías de R para el análisis de datos, permitiendo centrarse en la tarea que más necesaria le resulte sin dejar atrás conceptos básicos y generales del manejo de R.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent612es
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.6018/editum.2967
dc.identifier.isbn978-84-09-43065-9
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10201/140760
dc.languagespaes
dc.publisherEditum. Ediciones de la Universidad de Murciaes
dc.relationSin financiación externa a la Universidades
dc.relation.publisherversionhttps://publicaciones.um.es/publicaciones/public/obras/ficha.seam?numero=2967&edicion=1&cid=286es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectEstadísticaes
dc.subjectInformaticaes
dc.subjectCiencias Socialeses
dc.subjectCiencia estadística
dc.subjectProgramas de ordenador
dc.subjectTeoría de la estadística
dc.subjectDatos estadísticos
dc.subject.otherCDU::6 - Ciencias aplicadases
dc.subject.otherCDU::3 - Ciencias socialeses
dc.subject.otherCDU::0 - Generalidades.::00 - Ciencia y conocimiento. Investigación. Cultura. Humanidades.::004 - Ciencia y tecnología de los ordenadores. Informática.es
dc.titleAnálisis de datos y métodos estadísticos con Res
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookes
dspace.entity.typePublicationes
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Análisis de datos y métodos estadísticos con R
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