Repository logo
  • English
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Log In
    or
    New user? Click here to register.
Repository logo

Repositorio Institucional de la Universidad de Murcia

Repository logoRepository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • Statistics
  • menu.section.collectors
  • menu.section.acerca
  • English
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Log In
    or
    New user? Click here to register.
  1. Home
  2. Browse by Subject

Browsing by Subject "VOSviewer"

Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    Formación aplicada en la realización de estudiosprofesionales cienciométricos y en el mapeo y análisis deredes científicas médicas
    (Universidad de Murcia: servicio de publicaciones, 2025) Mohammad Bagher Negahban; Sin departamento asociado
    El documento es una guía de formación estructurada y aplicada, diseñada para superar labrecha educativa en la realización de estudios cienciométricos profesionales, con un enfoqueespecífico en el mapeo y análisis de redes científicas médicas. La cienciometría se presenta como unenfoque clave para evaluar sistemáticamente la estructura del conocimiento, las tendencias y lacolaboración, indispensable en los campos de la medicina, en rápida evolución. La guía propone unmarco práctico de ocho pasos para el investigador, que comienza con una definición clara delobjetivo de la investigación y el alcance temático. Los pasos cruciales incluyen la selección defuentes de datos fiables, como Web of Science o Scopus, y la formulación de una estrategia debúsqueda precisa mediante operadores booleanos. Tras la recopilación y el refinamiento de losdatos, el proceso se centra en la visualización y el análisis de redes. Para el análisis, se recomiendaexportar registros completos a herramientas especializadas como VOSviewer, CiteSpace y Gephi.Estos programas se utilizan para generar mapas de redes de coautoría, cocitación y co-palabras, querevelan la estructura social, intelectual y conceptual de un campo. El documento enfatiza laimportancia de la interpretación. Esta fase transforma las visualizaciones y métricas en informaciónsignificativa, que se conecta con los objetivos de la investigación y permite detectar tendenciasemergentes o lagunas de conocimiento. Además, la guía introduce la detección avanzada de sesgose integridad, mediante IA para identificar anomalías como círculos de citas o patrones redundantes.Finalmente, se subraya la necesidad de informes claros, transparentes y reproducibles, quegaranticen que los hallazgos sirvan como una herramienta estratégica y fiable para la toma dedecisiones y la formulación de políticas científicas. Conclusión: este trabajo ofrece una guía prácticade ocho pasos que integra herramientas de visualización y técnicas de IA para no solo mapear redescientíficas médicas, sino también detectar sesgos e integridad, proporcionando así un enfoquecompleto y reproducible para la investigación bibliométrica en ciencias de la salud
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    Inteligencia artificial (IA) en turismo sostenible: análisis bibliométrico
    (Servicio publicaciones. Universidad de Murcia, 2024) Hermosa del Vasto, Paola Mercedes; Arco Castro, María Lourdes
    Artificial Intelligence (AI) has gained attention in tourism, which requires its sustaina-bility. Our study focuses on a bibliometric analysis of AI in sustainable tourism using 174 manuscripts from 2000 to 2022. One of the main findings is that ‘intelligence’ appears fre-quently, followed by related terms such as work, performance, resources, sustainability, impact, optimization and management. There is no previous evidence on AI in the context of sustainable tourism to explain how public managers or politicians design public policies to create and improve resource efficiency.

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Cookie settings
  • Accessibility
  • Send Feedback