Browsing by Subject "Transformación Digital"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    Marco de Competencia Digital Docente Universitario. Creación y validación
    (Proyecto UNIDIGITAL DigCompEdu- FYA, 2023-12) Castañeda, Linda; Vanaclocha, Núria; Velasco Pérez, Juan Ramón; Ruiz Martínez, Pedro Miguel; Hartillo Hermoso, María Isabel; Pereira González, Emiliano; Ruiz Martínez, Antonio; Didáctica y Organización Escolar
    Este documento describe el proceso llevado a cabo para la creación del Marco de Competencia Digital Docente Universitario (MCDDU) y los resultados, incluyendo el marco en sí mismo. El MCDDU se plantea como una adaptación del marco europeo DigCompEdu, el Marco de Referencia para la Competencia Digital Docente Español (MRCDD), y atiende al análisis realizado en años anteriores a través de la herramienta «DigCompEdu Check-In». La creación de este marco supone la primera actuación llevada a cabo por parte del Proyecto DigCompEdu FyA y será la base sobre la cual cimentar los elementos formativos y acreditativos que tiene como objetivo elaborar este proyecto.
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    Un nuevo modelo de aprendizaje: el ABP-IA
    (Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2025) Ruiz Palmero, Julio; Sánchez Rivas, Enrique; Ruiz Viruel, Sergio; Sin departamento asociado
    Este artículo recoge el resultado de una investigación donde se presenta un nuevo modelo de aprendizaje: el ABP-IA. Este nuevo modelo mejora el rendimiento académico, la individualización y la personalización del aprendizaje, así como también la autoevaluación al combinar el aprendizaje basado en proyectos (ABP) junto a la inteligencia artificial (IA). A raíz de una investigación cuasi-experimental se han comparado los resultados de dos grupos diferenciados: un primer grupo experimentó el modelo ABP-IA y un segundo grupo siguió el modelo tradicional de ABP. Los resultados tras la puesta en marcha de ambos modelos indicaron diferencias significativas en beneficio del modelo ABP-IA por, no solamente mejorar el rendimiento académico del alumnado levemente, sino también por aumentar la motivación de los estudiantes. Los hallazgos de las pruebas validan que la retroalimentación adaptativa que proporciona las IA integradas en el ABP es muy beneficiosa para el aumentar los índices de motivación y predisposición hacia el aprendizaje en el alumnado. De esta manera, el ABP-IA surge como un nuevo modelo de aprendizaje que combina los elementos más prácticos y beneficiosos del ABP, junto al apoyo de las herramientas de IA, ofreciendo un aprendizaje más personalizado, actualizado e innovador.