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Repositorio Institucional de la Universidad de Murcia

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Browsing by Subject "Stres"

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    Publication
    Open Access
    Academic stress and adaptation to university life: mediation of cognitive-emotional regulationand social support
    (Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2023) Restrepo, Jorge Emiro; Bedoya Cardona, Erika Yohanna; Cuartas Montoya, Gina Paula; Cassaretto, Mónica; Vilela, Patty
    University life involve personal, social, academic, and institu-tionalchallenges to which the students must adapt not only to achieve aca-demic successbut also to guarantee a good physical and mental health dur-ing the career. Thisperiod can be influenced by stressful situations that can affect at personal andacademic level. The objective of the present study was to determine, through ananalysis with structural equations, whether various cognitive-emotional regulationstrategies and perceived social sup-port, act as mediators of the effect of stress onadaptation to university life in 555 Colombian university students (437 women,78.7%) with ages from 16 to 49 years (M = 22.83; SD = 4.774). The results showthat the cogni-tive-emotional regulation strategies positive (Focus andReappraisal), nega-tive (Rumination, Self-blame and Blaming others) and socialsupportaremediators oftheeffect ofstresson adaptationto universitylife.
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    Publication
    Open Access
    Predicting teacher resilience by using artificial neural networks: influence of burnout and stress by COVID-19
    (Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2023) Martínez Ramón, Juan Pedro; Morales Rodríguez, Francisco Manuel; Pérez López, Sergio; Méndez, Inmaculada; Ruiz Esteban, Cecilia
    Antecedentes: La resiliencia en el profesorado permite afrontar si-tuaciones difíciles y reponerse a la adversidad existiendo diferencias de gé-nero al respecto. Asimismo, la inteligencia artificial y las técnicas asociadas a ella han resultado ser de gran utilidad para predecir variables educativas y estudiar la interconexión entre ellas tras la COVID-19. Dicho esto, el obje-tivo general de esta investigación fue predecir los niveles de resiliencia en las profesoras y profesores de Secundaria a través del diseño de una red neuronal artificial (RNA). Método:Se administró la Escala Breve de Afron-tamiento Resiliente, el Inventario de Burnout de Maslach y el Cuestionario de Estrés frente a la COVID-19 a 401 docentes de secundaria (70.6% mu-jeres) de centros educativos del sureste español, con una edad media de 44.36 años (DT= 9.38). Resultados:Se hallaron diferencias en la configura-ción de los modelos predictivos de la resiliencia entre profesoras y profeso-res contribuyendo las variables independientes en diferente grado en fun-ción del género. Conclusiones:Se pone de manifiesto la utilidad de las RNA en el ámbito educativo y la necesidad de diseñar programas más ajustados.

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