Browsing by Subject "Simulators"

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    Percepciones del profesorado ante el uso de simuladores virtuales en el aula de ciencias
    (Universidad de Zaragoza, Asociación Universitaria de Formación del Profesorado (AUFOP), 2023) Pozuelo Muñoz, Jorge; Martín García, Jorge; Carrasquer Álvarez, Beatriz; Cascarosa Salillas, Esther
    Los nuevos currículos educativos incluyen entre las herramientas a aplicar en las aulas de ciencias, las simulaciones virtuales, lo que supone un cambio de paradigma con el anterior currículo escolar. Algunos docentes de ciencias vienen utilizando dichos simuladores de manera habitual, mientras que otros se están formando en ellos. El objetivo de este trabajo de investigación ha sido conocer las percepciones de una muestra de 11 docentes de ciencias en activo, de educación primaria y secundaria, contextualizada en el estudio de caso. Se han recogido datos a través de un cuestionario estructurado y una entrevista personal, para analizar las percepciones sobre el uso de simuladores en el aula, en torno a: a) el proceso de aprendizaje del alumnado; b) el proceso de enseñanza del profesorado; c) las posibilidades didácticas de los simuladores. Los resultados recogidos han permitido establecer categorías emergentes que muestran como los docentes perciben los simuladores como herramientas que ayudan a la modelización a través del acercamiento a los alumnos de conceptos abstractos, facilitan la repetición de experimentos por la menor necesidad de tiempo y materiales, favorece la motivación y el interés hacían las ciencias, entre otros resultados. En resumen, los resultados muestran que el profesorado percibe los simuladores como una herramienta útil para el desarrollo de la competencia científica del alumnado. Para conseguir un uso más habitual de esta herramienta, demandan una formación específica que les ayude a diseñar secuencias de actividades en torno a contenidos concretos.
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    Vibe-coding as a Teaching Competency in the Use of Artificial Intelligence for Medical Education: A Scoping Review
    (Universidad de Murcia: servicio de publicaciones, 2026) Elizondo-García, Josemaria; Sin departamento asociado
    ntroducción: La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa ha dado lugar al vibe-coding, unparadigma que permite a educadores sin formación técnica desarrollar software mediante lenguajenatural. Este avance plantea la necesidad de redefinir las competencias docentes necesarias paratransitar de usuarios a creadores de herramientas educativas. Métodos: Se realizó una revisión dealcance de la literatura conforme a los lineamientos PRISMA-ScR. Se incluyeron estudiosrecuperados de las bases de datos Web of Science y Scopus que abordaran el uso del por parte de docentes en educación superior y médica. Tras el proceso de selección, se incluyeron 4publicaciones de 2025. Se aplicó un análisis temático reflexivo deductivo para clasificar loshallazgos según las dimensiones del modelo TPACK (Conocimiento Tecnológico, Pedagógico y delContenido). Resultados: El análisis cualitativo revela una reconfiguración del ConocimientoTecnológico (TK), el cual se disocia de la sintaxis de programación para centrarse en laestructuración de prompts y el diálogo iterativo con la IA. Se identificó la emergencia del rol de“clínico-desarrollador”, donde el Conocimiento del Contenido (CK) actúa como un mecanismo deauditoría indispensable para validar la precisión clínica y evitar alucinaciones en los algoritmosgenerados. El Conocimiento Tecnológico-Pedagógico (TPK) permitió a los docentes deconstruirlógicas complejas en pasos secuenciales para diseñar simuladores y herramientas personalizadas.Conclusiones: Evidencia preliminar sugiere que el vibe-coding democratiza el desarrollo desoftware educativo, permitiendo a los docentes materializar estrategias pedagógicas complejas sindependencia técnica externa. Esta competencia emergente parece exigir un dominio disciplinarrobusto para garantizar la seguridad y calidad de los recursos creados. Se recomienda fomentar lacapacitación en esta competencia emergente y desarrollar futuros estudios empíricos que evalúen elimpacto de estas herramientas en el aprendizaje estudiantil y la carga cognitiva docente