Browsing by Subject "SPARQL"

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    Open Access
    Tecnologías de la Web Semántica
    (Editorial UOC, 2011) Pastor Sánchez, Juan Antonio; Información y Documentación
    El libro Tecnologías de la Web Semántica ofrece una visión completa y estructurada de los fundamentos, principios y tecnologías que permiten avanzar hacia una Web basada en datos comprensibles por máquinas. La obra parte de una introducción conceptual que sitúa la Web Semántica como una evolución necesaria de la Web tradicional, orientada a mejorar la interoperabilidad, la reutilización de la información y la automatización de procesos. A lo largo del libro se presentan de forma progresiva los modelos de representación del conocimiento y los estándares promovidos por el W3C. Se analizan en detalle tecnologías clave como RDF y RDFS para la descripción de recursos, OWL para la definición de ontologías y SPARQL como lenguaje de consulta, explicando su función, su sintaxis básica y su papel dentro del ecosistema semántico. El texto dedica especial atención a los principios de Linked Data, destacando su relevancia para la publicación de datos abiertos y enlazados en la Web. Uno de los aportes principales del libro es su enfoque aplicado al ámbito de la gestión de la información y la documentación. Se subraya la utilidad de estas tecnologías para el desarrollo de vocabularios controlados, tesauros, ontologías y sistemas de información interoperables, así como para bibliotecas digitales, repositorios y portales institucionales. La obra combina rigor conceptual y claridad expositiva, lo que la convierte en un manual de referencia en lengua española para estudiantes, profesionales e investigadores interesados en la Web Semántica y la Web de Datos.
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    Open Access
    Wikidata: una plataforma para la organización y recuperación del conocimiento
    (2025-10-01) Pastor Sánchez, Juan Antonio; Información y Documentación
    Se introduce y analiza Wikidata como un proyecto central en la construcción de grafos de conocimiento abiertos y colaborativos. Se plantea como objetivo explicar qué es Wikidata, cómo se organizan sus datos, de qué manera puede enriquecerse con nuevas aportaciones y cómo es posible acceder a ellos para su reutilización. En primer lugar, se describe la estructura de Wikidata, que se basa en ítems identificados mediante códigos únicos (Q), declaraciones compuestas por propiedades (P) y valores, así como en elementos complementarios como calificadores, referencias y rankings. Este modelo permite organizar el conocimiento de manera semántica, garantizando precisión, verificabilidad y multilingüismo. Se aborda la semántica de los datos, destacando el papel de estándares como RDF, URIs y SPARQL. Se explica cómo las tripletas sujeto-predicado-objeto estructuran la información en grafos RDF y cómo SPARQL permite realizar consultas avanzadas, comparables al uso de SQL en bases de datos relacionales. Asimismo, se aborda la importancia de los grafos de conocimiento en aplicaciones de inteligencia artificial, búsqueda en internet y asistentes digitales. Se analizan también los problemas de Wikidata, entre ellos la incompletitud, errores en la elección de propiedades, incoherencias, vandalismo y limitaciones en la recuperación masiva de datos. No obstante, se enfatiza la relevancia de la edición colaborativa, las referencias verificables y el uso de herramientas como QuickStatements para la carga y curación de datos. Finalmente, se destaca el potencial de Wikidata Query Service (WDQS) para la consulta y visualización de información, donde se realiza una ejemplificación de consultas SPARQL, mostrando las posibilidades prácticas de recuperación y explotación de datos. Esto convierte a Wikidata en una infraestructura clave para la investigación, la educación y el desarrollo de servicios digitales basados en datos abiertos.