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    Aterosclerosis carotídea subclínica en pacientes con infección por el virus de la inmunodeficiencia humana : factores de riesgo y relación con los modelos predictivos de riesgo cardiovascular de framingham, SCORE y D:A:D
    (Universidad de Murcia, 2018-12-10) Martín Cascón, Miguel; Bernal Morell, Enrique; Espinosa Parra, Francisco Javier; Cano Sánchez, Alfredo; Escuela Internacional de Doctorado
    Antecedentes y objetivos: La enfermedad cardiovascular (ECV) supone una importante causa de morbilidad y mortalidad en pacientes con infección por el VIH (PIVIH). El riesgo de sufrir un evento cardiovascular en estos pacientes es mayor que en personas seronegativas y los eventos cardiovasculares aparecen a edades más tempranas. Este riesgo puede estimarse con escalas de predicción usadas en la población general y también con otras escalas exclusivamente diseñadas para su uso en PIVIH. Los objetivos de este estudio fueron: estimar la prevalencia de aterosclerosis carotídea subclínica (AcS) en nuestra área; estudiar la capacidad de clasificación del riesgo cardiovascular (RCV) y predicción de AcS de los modelos de Framingham, SCORE y D:A:D; y elaborar un nomograma predictor de AcS con un menor número de variables y una capacidad predictora no inferior a los tres modelos mencionados. Material y métodos: Estudio transversal, descriptivo y analítico de una base de datos prospectiva multicéntrica en el que se incluyeron PIVIH mayores de 18 años que seguían un control regular en la consulta de Enfermedades Infecciosas. Se estimó el RCV de los pacientes con las ecuaciones de Framingham, SCORE y D:A:D. Se evaluó la presencia de AcS mediante ecografía, con la medición manual del grosor de la íntima-media carotídea (GIMc) y la detección de placa. Se realizó un análisis de regresión logística binaria y en base a sus resultados se diseñó un nomograma predictor de AcS. La capacidad predictiva de los modelos se analizó mediante curvas ROC y su exactitud para detectar AcS en pacientes de alto RCV se determinó con el índice Kappa de Cohen. Los cálculos se realizaron con los paquetes estadísticos SPSS Statistics v24 y el software libre ‘R’. Resultados: Se analizaron 235 pacientes que cumplieron los criterios de selección. La mediana del GIMc del promedio de todos los segmentos de la carótida fue de 0,75 mm (RIC 0,65 – 0,89 mm) y la mediana del GIMc en arteria carótida común izquierda fue de 0,65 mm (RIC 0,57 – 0,77 mm). La prevalencia de AcS fue de 55,3% (IC 95% 48,9 – 61,5 %). La prevalencia de placa carotídea fue de 14,9% (IC 95% 10,9 – 20,0 %). De los modelos estudiados, D:A:D fue el que menos pacientes clasificó en el estrato de bajo RCV. Todos los modelos predictivos (Framingham, SCORE y D:A:D) infraestimaron el RCV en relación a la presencia de AcS en el 22,6%, 26,4% y 8,1% de los pacientes respectivamente. Los tres modelos presentaron una capacidad discriminativa de AcS similar, con áreas bajo la curva (AUC) sin diferencias significativas: AUC = 0,762; 0,779 y 0,768 respectivamente. Los factores de riesgo cardiovascular (FRCV) clásicos y la duración de la infección por el VIH fueron los principales factores de riesgo asociados a la presencia de AcS. Los factores predictores independientes de AcS fueron: la edad ≥50 años (OR = 3,054; IC 95% [1,54 – 6,04]; p < 0,001), la hipertensión arterial (HTA) (OR = 2,759; IC 95% [1,23 – 5,98]; p = 0,010), el colesterol total (por mg/dL) (OR = 1,010; IC 95% [1,01 – 1,02]; p = 0,002) y la duración de la infección por el VIH (por año) (OR = 1,047; IC 95% [1,01 – 1,09]; p = 0,019). Se diseñó un nomograma con 4 variables: edad ≥50 años, presencia de HTA, cifra de colesterol total y duración de la infección por el VIH; cuya capacidad predictora de AcS no fue inferior a la del resto de modelos estudiados. Conclusiones: En los pacientes con infección por el VIH de nuestro medio la prevalencia de AcS fue elevada y sus principales factores de riesgo fueron los FRCV clásicos y la duración de la infección por el VIH. Los modelos de Framingham, SCORE y D:A:D presentaron una capacidad predictora de AcS similar. Sin embargo, la ecuación del estudio D:A:D fue la que mejor estimó el RCV en relación a la presencia de AcS y la que presentó mayor exactitud para detectar AcS en pacientes de alto RCV. La buena correlación entre el GIMc y las escalas pronósticas de RCV apoyarían el uso de la ecografía carotídea para optimizar el cálculo del riesgo y el tratamiento preventivo de la ECV en personas con infección por el VIH.
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    Estudio de factores predictores de eventos cardiovasculares y capacidad predictiva de las escalas de riesgo cardiovascular en una cohorte de pacientes con VIH
    (Universidad de Murcia, 2024-11-21) Molina Cifuentes, María; Albendín Iglesias, Helena; Galera Peñaranda, Carlos; Bernal Morell, Enrique; Escuela Internacional de Doctorado
    Introducción y objetivos: La enfermedad cardiovascular supone una importante causa de morbimortalidad en personas con VIH (PVIH), quienes presentan mayor riesgo de sufrir un evento cardiovascular que la población general. Los factores determinantes de este aumento de riesgo son múltiples, algunos todavía desconocidos. La mayoría de escalas de riesgo cardiovascular utilizadas en las PVIH tienen una capacidad predictiva moderada, por lo que identificar a aquellos pacientes con mayor riesgo de sufrir un evento cardiovascular puede ser difícil. Los objetivos de este estudio fueron: analizar los principales factores de riesgo cardiovascular y evaluar la incidencia de eventos cardiovasculares mayores que han sufrido las PVIH en nuestro medio, así como la capacidad discriminativa que poseen dos de las escalas de riesgo más recomendadas y utilizadas en nuestra práctica clínica diaria, las escalas COMVIH-COR y SCORE. Material y métodos: Estudio transversal descriptivo y analítico de una cohorte retrospectiva unicéntrica en el que se incluyeron las PVIH que acudieron a consulta de Medicina Interna (Unidad de VIH) entre enero de 2009 y diciembre de 2010 y que tuvieron, al menos, dos visitas en consulta. Se analizaron las características basales de la población y las características de los pacientes según hubieran sufrido un evento cardiovascular o no. Para identificar los factores predictores de eventos cardiovasculares mayores (MACE) se realizó un análisis univariante de regresión de COX y, posteriormente, un análisis de regresión de Cox multivariante para identificar aquellos factores predictores de riesgo independientes. Se realizó un análisis de riesgos competitivos con el modelo de Fine y Gray para determinar los factores predictores de MACE en presencia de la muerte como evento competitivo. La estimación de eventos cardiovasculares a lo largo del seguimiento se empleó el análisis de supervivencia con curvas de Kaplan-Meier y se compararon los diferentes grupos con la prueba de log-rank. Se estimó el riesgo cardiovascular de los pacientes con las ecuaciones COMVIH-COR y SCORE y se analizó la capacidad predictiva de ambos modelos mediante curvas ROC. Los cálculos se realizaron con los paquetes estadísticos SPSS Statistics y el software libre “R”. Resultados: Se analizaron 603 pacientes que cumplieron los criterios de selección. Durante un seguimiento medio de 11,7 años, se produjeron 53 eventos cardiovasculares (7,49 por 1000 pacientes-año), siendo el evento más frecuente la cardiopatía isquémica (3,68 por 1000 pacientes-año), seguido de la enfermedad cerebrovascular (2,26 por 1000 pacientes-año) y una incidencia baja de enfermedad arterial periferica (0,84 por 1000 pacientes-año) y mortalidad cardiovascular (0,70 por 1000 pacientes-año). Los factores predictores indepen¬dientes de MACE en el análisis de riesgos competitivos fueron: el sexo masculino (HR 4,53; IC 95%: 1,30-15,82; P=0,018), la hipertensión arterial (HR 2,15; IC 95% 1,02-4,56; p=0,045), tabaquismo (HR 2,19; IC 95% 1,08-4,47: p=0,031) y el antecedente de enfermedad definitoria de sida (HR 1,89; IC 95% 1,08-3,32; p= 0,026). Los dos modelos estudiados (COMVIH-COR y SCORE) presentaron una pobre capacidad discriminativa para la predicción de MACE. El esta¬dístico C para la predicción de MACE de la escala COMVIH-COR fue 0,62 (IC 95%: 0,58-0,74) y de la escala SCORE fue 0,59 (IC 95%: 0,49-0,69). La comparación de las curvas de las escalas resultó no estadísticamente significativa (p=0,41). Conclusiones: En las PVIH de nuestro medio los factores de riesgo cardiovascular más frecuentes fueron el tabaquismo activo y la dislipemia. La tasa de eventos MACE fue similar a otras cohortes antiguas de nuestro entorno y el evento cardiovascular más frecuente fue la cardiopatía isquémica. Los factores predictores independientes de MACE fueron el sexo masculino, la hipertensión arterial y el tabaquismo, siendo estos dos últimos objetivos de control prioritarios en prevención primaria en las PVIH. El único factor independiente de MACE relacionado con el VIH fue la enfermedad definitoria de sida, poniendo de manifiesto la importancia del diagnóstico precoz y adherencia al tratamiento antirretroviral. Las escalas predictoras de riesgo cardiovascular evaluadas, COMVIH-COR y SCORE, demostraron una po-bre capacidad discriminativa para MACE en nuestra cohorte. Sería necesario el desarrollo de nuevas escalas de riesgo cardiovascular para PVIH, que mejoren la capacidad discriminativa e incluyan factores asociados al VIH.