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    Open Access
    Wiki3DRank: un modelo para medir la relevancia de objetos de conocimiento mediante datos cuantitativos de Wikidata y Wikipedia
    (Red Ibersid, 2024-06-14) Pastor Sánchez, Juan Antonio; Saorín, Tomás; Baños Moreno, María José; Información y Documentación
    Se presenta el modelo Wiki3DRank, que combina da-tos cuantitativos extraídos en tiempo real de Wikidata y Wikipedia para obtener un ranking de objetos de co-nocimiento a través de un valor cuantitativo que mida la relevancia de un objeto frente a otros en undetermi-nado dominio. El modelo se basa en la distribución de los objetos de conocimiento en un espacio vectorial cu-yas componentes se basan en tres variables principa-les: número de declaraciones en Wikidata sobre un ítem, número de artículos en las diferentes ediciones de Wikipedia y extensión en número de palabras de dichos artículos. Estas variables se asocian al nivel de descripción de los ítems de Wikidata, la difusión de los objetos de conocimiento asociados a los mismos en las ediciones de Wikipedia de diferentes idiomas y el grado de elaboración editorial de los correspondientes artículos de Wikipedia. Para demostrar la viabilidad del modelo se analizan una serie de casos de uso sobre diversos dominios: libros, películas, catedrales, terre-motos, ríosy elementos químicos. A partir de los resul-tados obtenidos es posible concluir que Wiki3DRank es una herramienta que permite medir la relevancia de objetos de conocimientos en el contexto de un dominio de conocimiento. Se muestra el funcionamiento de una herramienta de código abierto que permite el cálculo en línea de Wiki3DRank. Los resultados obtenidos su-gieren que el modelo propuesto puede aplicarse para diferentes contextos y dominios, que pueden introdu-cirse elementos de ponderación y es posible extender el modelo mediante la introducción de nuevos compo-nentes basados en otras características de los datos enciclopédicos de los objetos de conocimiento, al mismo tiempo que se mantiene el sistema de cálculo vectorial de base. -------------------------------------------

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