Browsing by Subject "Noticias falsas"
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- PublicationOpen AccessAndamio cognitivo : un chatbot en redes sociales para analizar noticias falsas(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2023) Meza Cano, José Manuel; Jiménez Castellanos, Myriam Juanita; Guzmán Cedillo, Yunuen IxchelEl fenómeno de las noticias falsas compartidas en las redes sociales se ha viralizado con rapidez debido, en gran parte, a la forma en la que el cerebro procesa la información, por los factores emocionales y por la estructura de las mismas noticias. El objetivo de este estudio fue diseñar e implementar un Chatbot empleado como andamio cognitivo para el análisis de noticias en redes sociales. El procedimiento se realizó en cuatro etapas: análisis de plataformas para crear Chatbots, búsqueda de información, diseño del Chatbot e implementación. Se trató de un estudio mixto-concurrente con alcance descriptivo y muestreo no probabilístico por conveniencia, con 29 participantes adultos mexicanos pertenecientes a diferentes regiones del país. Los resultados muestran que el Chatbot funcionó como andamio cognitivo, puesto que la secuencia de análisis para la noticia incluyó el análisis de las propias emociones y percepciones, además de analizar la estructura de la noticia. Se encontró que las noticias falsas provocan sensaciones negativas en las personas, incluyendo emociones. Asimismo, frecuentemente se encontraron respuestas con negaciones de tipo “no creo” para argumentar que el contenido de las noticias analizadas no cuentan con fuentes confiables o fundamentos suficientes para ser creíbles. Se concluye que el Chatbot tuvo una amplia aceptación por parte de los usuarios, pero aún puede ser mejorado a partir de esta primera experiencia.
- PublicationOpen AccessPercepción del alumnado de la Facultad de Educación de la Universidad de Murcia sobre las noticias falsas en redes sociales(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2025) García Sáez, Ana Belén; Sin departamento asociadoEl objeto de estudio que se plantea en este trabajo de investigación es conocer la percepción del alumnado de la Facultad de Educación de la Universidad de Murcia sobre las noticias falsas en redes sociales y su formación al respecto. Para ello, se persiguen tres objetivos específicos: identificar las estrategias empleadas por dicho alumnado para detectar y combatir las noticias falsas en redes sociales; describir la percepción de los universitarios sobre la presencia y el impacto de las noticias falsas en las redes sociales y, por último, conocer el nivel de formación que considera tener el alumnado en relación con la identificación y el manejo de las noticias falsas en redes sociales. El planteamiento metodológico de naturaleza cuantitativa descriptiva se fundamenta en la cumplimentación de un cuestionario por parte de los estudiantes de la Facultad de Educación de la UMU, seleccionados mediante un muestreo de conveniencia. Por tanto, los resultados deben interpretarse con cautela y tienen un carácter exploratorio, reflejando únicamente las percepciones del grupo participante. Entre los resultados más destacados se encuentra que los participantes consideran tener una baja interacción con las noticias falsas en redes sociales, pero la mayoría no las denuncia. Además, el 52,1% determina que no es capaz de contrastar una noticia verdadera de una falsa. También se percibe que los estudiantes contemplan que detrás de este tipo de noticias se esconden intereses políticos y económicos. Por último, se destaca que consideran que el medio menos fiable son las redes sociales. En conclusión, se demanda más formación para el desarrollo personal y profesional de los futuros educadores, ofreciéndoles herramientas útiles frente a la desinformación.