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    Análisis Coste Beneficio de la recuperación ambiental del río Segura a su paso por la ciudad de Murcia
    (2020-04-13) Pellicer-Martínez, Francisco; Martínez-Paz, José M.; Facultades, Departamentos, Servicios y Escuelas::Departamentos de la UMU::Economía Aplicada
    RESUMEN Las actuaciones de recuperación ambiental tienen como objetivo mejorar el estado ecológico de un determinado ecosistema, produciendo una mejora en el bienestar de la población. La forma de estudiar la viabilidad de estas actuaciones es comparar la inversión realizada con este incremento de bienestar, para lo cual existe la herramienta de análisis económico conocida como Análisis Coste Beneficio (ACB). En este trabajo se ha evaluado la viabilidad económica de la recuperación ambiental del río Segura a su paso por la ciudad de Murcia. Esta actuación consiste en la propia restauración del cauce y el aumento de caudal del río (bombeo aguas abajo) con unos costes globales de 46 M €. En primer lugar se han valorado los beneficios ambientales de dicha actuación a partir de un ejercicio de Valoración Contingente que ha determinado una renta ambiental global de 3,4 M€/año, que se descompone en 0,6 M€/año por uso y 2,8 M€/año por no uso. Conocidos costes y beneficios se han comparado en el tiempo utilizando tres variantes del ACB: ACB económico, ACB extendido y el ACB dual. Para el primer análisis, ACB económico, que no tiene en cuenta los beneficios ambientales ha resultado que el proyecto no es rentable. Pero, una vez incluido el valor ambiental tanto en el ACB extendido como en el ACB Dual, el proyecto resulta muy rentable (TIR = 11,3%, TAC = 12,1%). Por tanto, este trabajo ha puesto de manifiesto la importancia de los beneficios ambientales en este tipo de actuaciones, ya que incluir la valoración económica de la mejora de la calidad paisajística y ecológica generada por esta actuación hace que sean económicamente viables.
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    Comparación de los procedimientos de Fleishman y Ramberg et al. para generar datos no normales en estudios de simulación
    (Murcia: Universidad de Murcia, Editum, 2014-01) Bendayan, Rebecca; Arnau, Jaime; Blanca, María J.; Bono, Roser
    Las técnicas de simulación deben posibilitar la generación adecuada de las distribuciones más frecuentes en la realidad como son las distribuciones no normales. Entre los procedimientos para la generación de datos no normales destacan el método de transformaciones lineales propuesto por Fleishman y el método basado en la generalización de la distribución lambda de Tukey propuesto por Ramberg et al. Este estudio compara los procedimientos en función del ajuste de las distribuciones generadas a sus respectivos modelos teóricos y del número de simulaciones necesarias para dicho ajuste. Con este objetivo se seleccionan, junto con la distribución normal, una serie de distribuciones no normales frecuentes en datos reales, y se analiza el ajuste según el grado de violación de la normalidad y del número de simulaciones realizadas. Los resultados muestran que ambos procedimientos de generación de datos tienen un comportamiento similar. A medida que aumenta el grado de contaminación de la distribución teórica hay que aumentar el número de simulaciones a realizar para asegurar un mayor ajuste a la generada. Los dos procedimientos son más precisos para generar distribuciones normales y no normales a partir de 7000 simulaciones aunque cuando el grado de contaminación es severo (con valores de asimetría y curtosis de 2 y 6, respectivamente), se recomienda aumentar el número de simulaciones a 15000.