Browsing by Subject "Inertial Measurement Units"

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    Dataset used for the study entitled: Analysis of accelerations and decelerations in competitions involving elite female futsal players
    (2025-09-29) Villarejo García, Diego; Actividad Física y Deporte; Facultades de la UMU::Facultad de Ciencias del Deporte
    Antecedentes: La monitorización del volumen e intensidad es muy importante en el futsal femenino de élite para optimizar el rendimiento y prevenir lesiones. Sin embargo, indicadores de carga externa como el Playerload pueden subestimar momentos críticos en la competición en donde aumenta la intensidad y el volumen de aceleraciones y deceleraciones. En este sentido, existe un vacío en la comprensión de cómo las variables situacionales del partido (resultado, posición, etc.) interactúan para modular la carga física. Objetivo: El objetivo de este estudio fue identificar y caracterizar momentos críticos analizando la influencia de la interacción entre el resultado parcial, la posición de la jugadora, la localización y la parte del partido sobre el volumen (distancia) y la intensidad (pico) de las aceleraciones y deceleraciones. Método: Se empleó un diseño observacional, retrospectivo y analítico. La muestra comprendió 11 jugadoras de futsal femenino de élite (edad: 29.9 ± 5.1 años, altura: 164.96 ± 4.22 cm, masa corporal: 60.31 ± 4.56 kg) durante una temporada completa de la primera división española. Se analizaron los datos de todas las aceleraciones y deceleraciones registradas con dispositivos inerciales WIMU PRO™ en competición oficial. Los datos se analizaron mediante cuatro Modelos Lineales Mixtos (MLM). Resultados: Se encontraron interacciones significativas en todos los modelos. El volumen de aceleraciones y deceleraciones mostró una interacción significativa entre el resultado parcial del partido y las posiciones de juego de las jugadoras (p < .001, η²p = 0.011), aumentando principalmente al ir ganando. Esta tendencia se hizo manifiesta en la posición de juego de pívots. La intensidad de las aceleraciones y deceleraciones reveló una interacción de tres vías entre el resultado, la posición y la localización (p = .006, η²p = 0.004), aumentando con un resultado adverso y jugando en casa. Esta tendencia también fue liderada por la posición de juego de pívots. La variabilidad interindividual fue mínima en todos los modelos (ICC < 1%). Conclusiones: La carga física en el futsal femenino no es uniforme, sino que sigue dos patrones situacionales diferentes. En cuanto al volumen de aceleraciones y deceleraciones, este aumenta con la ventaja en el marcador, mientras que la intensidad aumenta con la desventaja en el marcador. Identificar estos "momentos críticos" permite ir más allá de las métricas de carga totales y proporciona una herramienta de gran valor para diseñar estrategias de entrenamiento y prevención de lesiones individualizadas y específicas para cada situación de juego.
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    Dataset used for the study entitled: Segmental External Load in Linear Running in Elite Futsal Players: A Multifactorial and Individual Variability Analysis using Linear Mixed Models
    (Universidad de Murcia, 2025-07) Pino Ortega, José; Villarejo García, Diego; Actividad Física y Deporte; Facultad de Ciencias del Deporte
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    Segmental External Load in Linear Running in Elite Futsal Players: A Multifactorial and Individual Variability Analysis Using Linear Mixed Models
    (MDPI, 2025-08-13) Navarro-Martínez, Carlos; Villarejo García, Diego; Pino Ortega, José; Actividad Física y Deporte
    Limited evidence exists on how segmental external load is distributed during linear running and how it varies with speed, training intensity, and individual differences. This study examines the external load profile across six body segments in elite female futsal players during linear treadmill running, focusing on the effects of speed and training zone, as well as individual variability. Eight elite players, including six outfield players and two goalkeepers (mean age 23.9 ± 3.4 years, height 164.96 ± 4.22 cm, body mass 60.31 ± 4.56 kg), performed an incremental test and were measured using six WIMU PRO™ inertial sensors. The sensors recorded segmental PlayerLoad, speed, and training zones. Data were analyzed using Linear Mixed Models. The most important results show significant interactions between body location and speed and between body location and training zone (p < 0.001), with intraclass correlation coefficients (ICC) ranging from 0.437 to 0.515. These results indicate variability among players and specific and asymmetrical segmental load patterns. These findings offer practical insights for tailoring individualized training strategies that optimize performance and reduce segment specific overuse injuries.