Browsing by Subject "Incendios forestales"
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- PublicationOpen AccessAnálisis cartográfico del nivel de afectación de los incendios forestales sobre áreas urbanizadas en la Costa del Sol occidental (1991-2013).(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2019) Romero-Padilla, José; Martínez Murillo, Juan FranciscoLa Costa del Sol occidental es uno de los espacios más complejos respecto a su ordenación territorial, especialmente, cuando se ve afectado por el peligro derivado de los incendios forestales que ocurren en áreas cercanas a los núcleos urbanos. Este trabajo analiza el grado de afección de los incendios forestales en estas áreas, ocurridos en los municipios de la Costa del Sol occidental (provincia de Málaga), durante el periodo 1991 a 2013. Tras realizar un análisis descriptivo del fenómeno de los incendios, se ha caracterizado el grado de afección a los núcleos poblacionales a partir de la cercanía a los mismos. Los resultados concluyen que el área de estudio es la más afectada del conjunto provincial malagueño. La cartografía muestra además que la población potencialmente afectada por el fuego tiene una variabilidad anual muy elevada, aunque cada vez es más frecuente que se vea afectada directa o indirectamente, haciendo necesario la actualización constante de los sistemas de protección a la población.
- PublicationOpen AccessAplicación de tecnología S.I.G. al estudio del riesgo y prevención de incendios forestales en el área de Sierra Espuña-Gebas (Región de Murcia)(Universidad de Murcia, 2011-03-22) Álvarez Rogel, Yolanda; Conesa García, Carmelo; Departamentos y Servicios::Departamentos de la UMU::GeografíaEl trabajo aborda el problema de los incendios forestales, utilizando como área piloto del Parque Regional de Sierra Espuña y su entorno, generando un Sistema de Información Geográfica (SIG) que incorpora variables climáticas, topográficas, de vegetación y humanas vinculadas directa o indirectamente con los incendios forestales; se implementan índices y modelos de riesgo y simulaciones del comportamiento del fuego con fines predictivos. Se estudian los incendios forestales desde una doble perspectiva: por un lado se confecciona una cartografía detallada del riesgo de incendios en la zona, estableciendo niveles de riesgo en función de un índice resultante de la combinación de los factores que intervienen en el inicio y posterior desarrollo del incendio. Por otro se realizan simulaciones sobre el comportamiento más previsible del fuego, bajo las condiciones particulares del área. También se analizan las posibilidades que ofrecen las imágenes de satélite como complemento para el estudio de incendios forestales.
- PublicationEmbargoClimate-Driven Variability of Global Burned Area(Universidad de Murcia, 2025-09-18) Gincheva Norcheva, Andrina; Turco, Marco; Jerez Rodríguez, Sonia; Sin departamento asociado; Escuelas::Escuela Internacional de DoctoradoLos incendios forestales son un proceso complejo del sistema terrestre, moldeado por la interacción entre fuentes de ignición, condiciones climáticas y disponibilidad de combustible. Identificar cuánto y dónde la variabilidad climática impulsa los cambios en el área quemada (BA) permite anticipar la evolución de los regímenes de fuego en un clima cambiante y apoyar el desarrollo de estrategias de gestión adaptativa. Esta tesis doctoral aborda tres retos clave que limitan la comprensión actual de los vínculos entre clima e incendios: (i) la ausencia de registros armonizados y de largo plazo sobre BA; (ii) la limitada comparabilidad entre estimaciones históricas y derivadas de satélite; y (iii) la necesidad de modelos que integren señales climáticas tanto concurrentes como antecedentes en una diversidad de ecorregiones. El estudio se estructura en tres líneas de análisis complementarias. En primer lugar, se desarrolló el conjunto de datos ONFIRE, integrando registros oficiales mensuales de BA de cinco regiones propensas a incendios (Europa, EE.UU., Canadá, Chile y Australia). Estos datos fueron armonizados en una malla espacial de 1° × 1° y validados frente al producto satelital FireCCI51 y al índice meteorológico de incendios Fire Weather Index (FWI). El conjunto de datos ONFIRE ofrece una cobertura temporal ampliada —de hasta cinco décadas en algunos casos— y respalda estudios a gran escala sobre la dinámica clima–fuego, con datos y código disponibles en acceso abierto y de forma reproducible. En segundo lugar, se realizó una comparación multifuente de estimaciones de BA en el Mediterráneo occidental. La comparación entre ONFIRE y tres productos satelitales (FireCCI51, MCD64A1 y GFED5) mostró diferencias marcadas en los valores absolutos, especialmente en GFED5, que estimó entre dos y tres veces más BA. No obstante, las fuentes coincidieron en la variabilidad interanual y los patrones espaciales. La concordancia entre ONFIRE y los productos satelitales fue alta durante los periodos anual y de temporada, y las tendencias indicaron un descenso generalizado de la BA en las dos últimas décadas. Estos resultados destacan la utilidad de combinar datos históricos y satelitales para comprender mejor la actividad de incendios en contextos afectados por el cambio climático, y para detectar coincidencias y discrepancias que refuercen una gestión más precisa y fundamentada. En tercer lugar, se desarrolló un modelo global para cuantificar la influencia de la variabilidad climática sobre la variabilidad interanual de la BA. El modelo combinó predictores concurrentes y antecedentes derivados del FWI y del índice de precipitación-evapotranspiración estandarizado (SPEI), que cuantifica déficits hídricos acumulados, aplicados a escala de ecorregión en todo el mundo. Los resultados muestran que la variabilidad climática explica cerca del 60% de la variación interanual de la BA en el 77% de las áreas combustibles del planeta, duplicando aproximadamente las estimaciones previas de evaluaciones globales. Los resultados destacan la necesidad de considerar la sincronía y acumulación de los efectos climáticos en los análisis clima–fuego, especialmente en enfoques multivariados. Esta tesis aporta nuevas evidencias sobre los factores que explican la variabilidad global de los incendios y ofrece datos, modelos y código en acceso abierto para impulsar la investigación sobre clima e incendios. Sus resultados son especialmente relevantes ante el creciente riesgo de incendios forestales y pueden apoyar estrategias de gestión y decisión adaptadas a cada territorio. Además de sus aportaciones científicas, esta tesis se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas —en particular el ODS 13 (Acción por el Clima), el ODS 15 (Vida de Ecosistemas Terrestres) y el ODS 17 (Alianzas para Lograr los Objetivos)— al fomentar la ciencia abierta, el fortalecimiento del monitoreo de incendios y la cooperación internacional frente al aumento del riesgo de incendios forestales.
- PublicationOpen AccessPredicción estacional de sequía meteorológica y anomalía de la actividad de incendios(Universidad de Murcia, 2023-11-21) Torres Vazquez, Miguel Angel; Turco, Marco; Montávez Gómez, Juan Pedro; Escuela Internacional de DoctoradoLas sequías generan impactos muy significativos tanto en la sociedad como en el medioambiente. Comprender los factores que expliquen su variabilidad y, por lo tanto, permitan su predicción, ha sido y es un reto científico. Una predicción fiable de la sequía permitirá adelantar una estimación de sus consecuencias y, por consiguiente, una herramienta fundamental en la toma de decisiones. El objetivo fundamental de este trabajo se basa en el ajuste, evaluación, e implementación operativa de modelos de predicción estacional empíricos simples de la sequía e incendios. En la primera parte del trabajo se presenta un prototipo operativo de alta resolución espacial para predecir la sequía meteorológica estacional en España (4SPAIN). El sistema de predicción se basa en un método empírico conocido como Ensemble Streamflow Prediction (ESP). El modelo predice la sequía mediante el Índice de Precipitación Estandarizado (SPI) a partir de los datos de precipitación mensual. La validación del modelo nos muestra que tiene capacidad predictiva, realizando predicciones probabilistas estacionales con una anticipación de cuatro meses. No obstante, los resultados deben tomarse con cautela después de la estación seca. En segundo lugar, se plantea un modelo similar para todo el planeta usando ESP. Se analiza cuál es el papel de utilizar la incertidumbre asociada al uso de las distintas bases de precipitación incluidas en DROught Probabilistic (DROP). Así pues, ESP se aplica a cada una de las bases de datos de DROP, obteniéndose SPI (ESP). Al conjunto de modelos lo denominados 4DROP. Además, se analiza el valor añadido de incorporar predicciones de precipitación estacional dinámicas, en concreto las predicciones del modelo estacional System5 del ECMWF (SEAS5). Las predicciones de SPI se obtendrán aplicando la metodología de 4DROP, usando las observaciones como condiciones iniciales y las predicciones de SEAS5. A las propiedades del nuevo conjunto lo denominamos S5. Aunque ambos sistemas presentan una habilidad similar, el modelo S5 demuestra un mejor comportamiento en plazos de predicción más largos, especialmente en regiones tropicales. Además, es importante resaltar que la habilidad de las predicciones se incrementa significativamente al tener en cuenta el conjunto completo de las once predicciones, en contraste con las predicciones basadas en cada base de datos individual. Finalmente, se propone un modelo empírico simple basado en regresión logística que predice la anomalía del área quemada por los incendios como función de las condiciones climáticas (sequías) tanto antecedentes como concurrentes a la temporada de incendios (CLIBA). El modelo se replica en los once miembros de DROP, lo que da como resultado once predicciones probabilistas de la anomalía del área quemada. El conjunto de todas estas predicciones se identifica como CLIBA-DROP. Al igual que en 4DROP, se prueba la inclusión de SEAS5 (S5) en el sistema como condiciones concurrentes, manteniendo las observaciones para las condiciones antecedentes. Este proceso se optimiza para predicciones estacionales con un horizonte predictivo de 4 meses. El conjunto de CLIBA(S5) aplicado a las bases de datos de DROP lo denominamos CLIBA-4FIRE. El análisis de los resultados por medio de la métrica probabilista del ROC area, muestra una relación estadísticamente significativa en alrededor del 68% del área total donde hay datos del área quemada (en al menos 10 de los 20 años) cuando se considera el modelo CLIBA-DROP, es decir, con condiciones observadas. CLIBA-4FIRE, que incluye condiciones concurrentes provenientes de S5, presenta capacidad predictiva en alrededor del 60% del área. Es decir, el comportamiento de CLIBA-4FIRE presenta resultados muy prometedores. Este enfoque subraya la importancia de considerar la incertidumbre de las observaciones en la predicción estacional y permite el desarrollo de productos operativos para emitir alertas tempranas (https://matv.shinyapps.io/app_APPS/). Se ponen a disposición los códigos y datos en (https://github.com/MTAV26/thesis/).
- PublicationOpen AccessSig, teledetection et evaluation de risque d'incendie de forets «Exemple du massif forestier Khezana (Province de Chaouene)»(Murcia : Universidad de Murcia, Editum, 2012) Faleh, Ali; Lakhouaja, Houcine; Sadiki, Abdelhamid; Chaaouan, JamalLos incendios forestales constituyen el factor más temible de degradación del bosque marroquí. Caen gravosamente sobre el desarrollo y la economía local. Los métodos clásicos generalmente utilizados en Marruecos para la prevención y la lucha contra los incendios requieren de tiempo y no son siempre fiables dada la complejidad y la diversidad de ecosistemas forestales. El objetivo de este trabajo es la utilización de SIG y de la teledetección para la aplicación de un método propuesto por DAGONE Y DUCHE en 1994 a fin de elaborar una cartografía de peligro de incendio de la masa forestal de Khezana situada en la provincia de Chaoune. La aproximación adoptada es un modelo empírico que hace intervenir a tres parámetros que controlan el comportamiento del fuego, la topomorfología del terreno, la combutibilidad de la cobertura vegetal y la actividad humana