Browsing by Subject "Generative Artificial Intelligence"

Now showing 1 - 6 of 6
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    Conocimiento de la Inteligencia Artificial Generativa del profesorado. Modelo predictivo basado en el TPACK para la integración ética de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior
    (Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2026) Pedraza Goyeneche, Clara E.; Montes. John F.; Palacios Rodríguez, Antonio; Cabero Almenara, Julio; Sin departamento asociado
    Generative Artificial Intelligence (GAI) has been rapidly incorporated into education, providing personalisation, automated tutoring and more efficient assessments, but also generating ethical challenges such as bias, privacy and academic integrity, which require informed teacher training. This study sought to validate a predictive model that explains the relationship between the dimensions of the TPACK model adapted to GAI and Technological Ethical Assessment (TEAK). Using a quantitative approach, a 25-item questionnaire was administered to 240 teachers at the National Open and Distance University of Colombia. The analysis with Structural Equation Modelling (PLS-SEM) showed high reliability and validity (Cronbach's Alpha: 0.935–0.976). Teachers presented attitudes ranging from ‘neutral’ to ‘agree’, highlighting Technological Knowledge as the strongest dimension. The results indicate that knowledge of the tool does not guarantee appropriate pedagogical use, making it essential to integrate ethical and didactic aspects into teacher training. The validated model is proposed as a useful guide for promoting ethical and reflective use of IAGen in university education.
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    El impacto de la Inteligencia Artificial en la educación. Riesgos y potencialidades de la IA en el aula
    (Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2023) Ubal Camacho, Marcelo; Tambasco, Pablo; Martínez, Santiago; García Correa, Melody
    El presente artículo se propone un abordaje y estudio de carácter teórico/conceptual organizado en tres tópicos que articulan la relevancia de la relación entre el desarrollo de tecnologías como las inteligencias artificiales generativas, el lenguaje y el pensamiento. Asimismo, enfatiza el impacto que los Chatbots pueden tener en la educación en general y en los procesos de enseñanza y aprendizaje en el aula en particular. Para ello se parte de una serie de planteos teóricos clásicos y contemporáneos vinculados a la psicología, el lenguaje y la pedagogía, de manera de describir y comprender el impacto de las inteligencias artificiales generativas en la educación y en el aula. A partir de estos postulados se sugieren una serie de reflexiones que pueden contribuir al análisis, comprensión del tema y a la generación de estrategias que no comprometan la relevancia de la educación en los procesos de formación integral de los sujetos, especialmente en lo referido al desarrollo cognitivo requerido para la formación y desarrollo científico y tecnológico, pilares fundamentales de nuestra cultura. El artículo propone algunas reflexiones finales, discusiones, limitaciones y posibles trabajos futuros que buscan contribuir al abordaje de la problemática estudiada, así como la reducción del impacto negativo que, propuestas educativas tecnobancarias en general y de las inteligencias artificiales generativas en particular, pueden tener en la educación y el aula.
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    Impacto de la inteligencia artificial generativa en el diseño de recursos musicales Gamificados
    (Universitat de València y Jesús Tejada Giménez, 2025-11) Palazón-Herrera, José; Sánchez-Marroquí, Judith; Expresión Plástica, Musical y Dinámica; Facultad de Educación
    La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IA-Gen) en el ámbito educativo plantea nuevos retos en el ámbito educativo y, muy especialmente, en la formación inicial del profesorado de Música. Este estudio analiza el impacto de herramientas de IA-Gen en el diseño de recursos gamificados -concretamente, breakouts digitales- desarrollados por estudiantes universitarios. Se adoptó un enfoque metodológico mixto secuencial explicativo (QUAN → qual), con la participación de 74 estudiantes de música del Grado de Educación Primaria y del Máster en Formación del Profesorado. A través de cuestionarios, escalas validadas, rúbricas de evaluación y entrevistas estructuradas, se exploraron las actitudes, conocimiento y uso, motivación y calidad de los breakouts diseñados. Los resultados evidencian una mejora significativa en el conocimiento, uso y valoración de la IA-Gen, así como un incremento notable en la calidad técnica y visual de los recursos diseñados. Las entrevistas revelaron una progresiva evolución hacia un uso más crítico y pedagógico de la IA, pese a las dificultades técnicas y a la elevada carga de trabajo en determinadas fases del proceso. Las conclusiones indican que la IA-Gen posee un alto potencial para enriquecer la formación docente, siempre que su integración vaya acompañada de una orientación crítica, una planificación adecuada y una reflexión sobre su aplicación educativa.
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    Integración tutelada de inteligencia artificial generativa en el Trabajo de Fin de Grado: una experiencia formativa y ética en el Grado de Medicina.
    (Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2025-11-12) Piñel Pérez, Carlos Santiago; Sin departamento asociado
    The rise of generative artificial intelligence (GAI) in higher education is transformingteaching, learning, and research processes, particularly during formative stages such asundergraduate thesis work. This article presents a pilot experience of guided integration ofGAI tools in the undergraduate theses of four medical students. Through a qualitative,exploratory design, instruments such as ethical guidelines, rubrics, reflective journals, andquestionnaires were applied to promote a critical, formative, and ethical use of thesetechnologies. Findings reveal predominantly positive perceptions, improvements instudent autonomy and academic writing, and a critical awareness of associated risks, suchas misattribution or the generation of inaccurate information. The experience suggests that GAI, when accompanied by critical supervision and ethical protocols, can become avaluable tool for developing research competencies.
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    Role of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in Food and Nutrition Education: State of The Art Review.
    (Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2025-11-03) Luque Loor, Andy Hermógenes; Ocampo Bustos, Emilio Faraday; Espinosa Estrella, Wilson Javier; Pinoargote Roldán, Nilda Margarita; Cedeño Orejuela, José André; Melis Sosa, Ariel; Añazco Moreira, Paola Ceciliana; Vinces Sornoza, Tatiana Paola; Villavicencio Macías, Reina Yadira; Pino Andrade, Silvia Cristina; Zambrano Zambrano, Gema Paola; Sin departamento asociado
    La inteligencia artificial generativa (IAG) está emergiendo en la educación alimentaria ynutricional, ofreciendo herramientas de aprendizaje adaptativo y apoyo al asesoramiento, aunquetambién generando inquietudes sobre su precisión, integridad y equidad. Esta revisión examinacríticamente el papel de la IAG a través de cuatro dimensiones: aplicaciones, beneficios, desafíos ycontribuciones al aprendizaje personalizado, para responder a la pregunta de cuál es su función enla educación alimentaria y nutricional. Se incluyeron estudios revisados por pares, publicados eninglés y español (enero de 2021 a agosto de 2025), que abordaban la IA generativa o conversacional(p. ej., modelos de lenguaje complejos, chatbots) en contextos educativos o de nutrición aplicada. Seexcluyeron los temas ajenos a la nutrición, los informes puramente técnicos, los artículos deopinión, las preimpresiones, los duplicados y la IA no generativa. Las búsquedas en PubMed,Scopus y Web of Science arrojaron nueve estudios tras una doble revisión. La síntesis narrativaidentificó aplicaciones de GenAI en la docencia universitaria, programas de nutrición familiar ydietética clínica para generar materiales accesibles, personalizar cuestionarios y retroalimentación, yapoyar el aprendizaje dietético. Entre los beneficios reportados se incluyeron una mejora en elconocimiento nutricional de los padres, una mayor participación estudiantil bajo supervisión y larelación entre la alfabetización nutricional digital y los comportamientos alimentarios sostenibles.Los desafíos abarcaron la adherencia inconsistente a las guías dietéticas en casos complejos, lasensibilidad al lenguaje y al enfoque de las preguntas, los riesgos para la integridad académica y laprivacidad, y las desigualdades digitales que requieren alfabetización en IA y supervisión. Engeneral, GenAI funciona de manera más efectiva como un complemento supervisado que mejora elacceso y la personalización, a la vez que salvaguarda la calidad. Garantizar la alineación con losestándares profesionales, la revisión por expertos, la transparencia y la adaptación contextual es esencial para promover responsablemente su valor educativo.
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    Vibe-coding as a Teaching Competency in the Use of Artificial Intelligence for Medical Education: A Scoping Review
    (Universidad de Murcia: servicio de publicaciones, 2026) Elizondo-García, Josemaria; Sin departamento asociado
    ntroducción: La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa ha dado lugar al vibe-coding, unparadigma que permite a educadores sin formación técnica desarrollar software mediante lenguajenatural. Este avance plantea la necesidad de redefinir las competencias docentes necesarias paratransitar de usuarios a creadores de herramientas educativas. Métodos: Se realizó una revisión dealcance de la literatura conforme a los lineamientos PRISMA-ScR. Se incluyeron estudiosrecuperados de las bases de datos Web of Science y Scopus que abordaran el uso del por parte de docentes en educación superior y médica. Tras el proceso de selección, se incluyeron 4publicaciones de 2025. Se aplicó un análisis temático reflexivo deductivo para clasificar loshallazgos según las dimensiones del modelo TPACK (Conocimiento Tecnológico, Pedagógico y delContenido). Resultados: El análisis cualitativo revela una reconfiguración del ConocimientoTecnológico (TK), el cual se disocia de la sintaxis de programación para centrarse en laestructuración de prompts y el diálogo iterativo con la IA. Se identificó la emergencia del rol de“clínico-desarrollador”, donde el Conocimiento del Contenido (CK) actúa como un mecanismo deauditoría indispensable para validar la precisión clínica y evitar alucinaciones en los algoritmosgenerados. El Conocimiento Tecnológico-Pedagógico (TPK) permitió a los docentes deconstruirlógicas complejas en pasos secuenciales para diseñar simuladores y herramientas personalizadas.Conclusiones: Evidencia preliminar sugiere que el vibe-coding democratiza el desarrollo desoftware educativo, permitiendo a los docentes materializar estrategias pedagógicas complejas sindependencia técnica externa. Esta competencia emergente parece exigir un dominio disciplinarrobusto para garantizar la seguridad y calidad de los recursos creados. Se recomienda fomentar lacapacitación en esta competencia emergente y desarrollar futuros estudios empíricos que evalúen elimpacto de estas herramientas en el aprendizaje estudiantil y la carga cognitiva docente