Browsing by Subject "Disruption"

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    Factores asociados a la disrupción educativa presencial por la COVID-19: alumnado de Enseñanza Superior hacia la educación virtual
    (Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2022) Andraca Sánchez, Ciro; Hitahi i Muñoz García, Alejandra
    Esta investigación se realizó durante la suspensión de clases presenciales, debido al alto contagio del SARS-CoV-2. Objetivos: identificar los factores asociados con los problemas para seguir sus estudios de forma virtual, y medir la predisposición estudiantil ante la nueva forma de aprender. En el estudio, se encuestaron a 51 estudiantes, se realizaron tablas 2x2 para determinar el riesgo (OR), chi cuadrado (X2), la prueba exacta de Fisher, además, la escala tipo Likert para valorar sus opiniones y perspectivas sobre su entorno educativo. En el análisis multivariado los factores asociados con los problemas para seguir estudiando de forma virtual fueron: no tener dispositivos para sus clases, comunicación mala o muy mala con sus profesores, forma de trabajo virtual de regular a muy mala, avance no suficiente en los contenidos, tener tres o más familiares estudiando, y las acciones de la universidad ante la pandemia fueron regulares o muy malas. Con la prueba exacta de Fisher se observó que el sexo femenino tiene más desventajas para comunicarse con el profesorado y para continuar sus estudios. En la escala Likert, la falta de comunicación estudiante-docente fue el aspecto peor evaluado. La comunicación deficiente estudiante-docente, en especial del sexo femenino, no es exclusivo y coincide con otros reportes caracterizados por falta de herramientas tecnológicas, conectividad y de atención institucional. El efecto de los factores asociados con los problemas para seguir estudiando, puede reducirse a mejorar la comunicación y la empatía del profesorado ante el contexto socio-económico del alumnado.
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    Hacia una ecología mediática de la IA generativa: la obra creativa en la era de la automatización
    (2024-04-17) Aguado-Terrón, Juan Miguel; Grandío-Pérez, María del Mar; Comunicación
    La inteligencia artificial generativa (IAG) constituye una forma compleja y efectiva de tecnología de aprendizaje automático que suscita un amplio debate social acerca de sus límites y posibilidades. En este sentido, una mirada analítica desde la ecología de medios nos ofrece un marco interesante para identificar interrelaciones entre los distintos problemas y desafíos derivados de esta tecnología emergente. Este artículo delimita los rasgos de la IA Generativa como medio inscrito en la ecología mediática y recurre a las herramientas conceptuales de las leyes de los medios que formularon Marshall y Eric McLuhan para reflexionar sobre la obra creativa en la era de la automatización: las leyes de la extensión, obsolescencia, recuperación y reversión. Entre las cuestiones abordadas destacan las implicaciones de la IA Generativa como tecnología de codificación de las representaciones, la pérdida de la referencialidad y trazabilidad de la obra, el futuro de la propiedad intelectual y su impacto en las industrias creativas, así como el retorno y revalorización de las experiencias compartidas o la performance.