Browsing by Subject "Deepfake"

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    Ethics, Personal Image, and Disinformation in the Era of Deepfakes
    (Wiley, American Anthropological Association, 2026-03-16) Fernández Fernández, Ángel; Martínez de Bartolomé Rincón, Ireide; Morgado Aguirre, Borja; Bellas Artes
    The growing significance of digital visual culture raises significant questions regarding image curation, respect for image rights, and the protection of privacy. In this context, the development of deepfake technology exacerbates these issues by enabling unprecedented audiovisual manipulation. This article analyses the ethical, legal, and social implications of the creation and dissemination of deepfakes, emphasizing the challenges posed by identity falsification. It also examines the control and regulatory measures implemented by digital platforms to detect and limit the distribution of such content, highlighting the need for clear ethical guidelines. Furthermore, it addresses the capacity of deepfakes to reinforce biases and discriminatory narratives, undermining trust in visual information and perpetuating harmful stereotypes in the collective imagination
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    Etica, Imagen Personal y Desinformación en la Era de los Deepfakes
    (Wiley, American Anthropological Association, 2026-03-16) Fernández Fernández, Ángel; Martínez de Bartolomé Rincón, Ireide; Morgado Aguirre, Borja; Bellas Artes
    La creciente relevancia de la cultura visual digital plantea grandes interrogantes relacionados con la curación de imágenes, el respeto a los derechos de imagen y la protección de la privacidad. En este contexto, el desarrollo de la tecnología deepfakes agrava estos problemas al permitir una manipulación audiovisual sin precedentes. Este artículo analiza las implicaciones éticas, legales y sociales de la creación y difusión de deepfakes, enfatizando la problemática de la falsificación de identidades. Asimismo, examina las medidas de control y regulación implementadas por las plataformas digitales para detectar y limitar la distribución de este tipo de contenido, apuntando hacia la necesidad de pautas éticas claras. También se aborda la capacidad de los deepfakes para reforzar sesgos y narrativas discriminatorias, deteriorando la confianza en la información visual perpetuando estereotipos dañinos en el imaginario colectivo.
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    Smart Advertising: innovación y disrupción tecnológica asociadas a la IA en el ecosistema publicitario
    (Historia de los Sistemas Informativos, 2022-05-11) Martínez Martínez, Inmaculada José; Aguado Terrón, Juan Miguel; Sánchez Cobarro, Paloma del Henar; Comunicación
    La literatura y las investigaciones recientes sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el ecosistema de la comunicación han tendido a centrar el foco en los sectores vinculados a la producción o distribución de distintas formas de contenido, como el periodismo y la ficción televisiva y cinematográfica. Pese a constituir el eje del modelo de negocio dominante en el ecosistema mediático, la publicidad ha permanecido en un discreto segundo plano. Este artículo busca sacar de ese segundo plano al estudio de la IA en publicidad, identificar la orientación y alcance de las investigaciones recientes sobre el tema y ofrecer un mapa de las líneas de investigación en desarrollo, acotándola como un vector clave de innovación de base tecnológica en el nuevo ecosistema mediático. Para ello se ha realizado una revisión sistemática exploratoria cualitativa (scoping review) de una muestra significativa (N=655) de artículos cuya temática principal constituía la influencia de la IA en la mecánica, los actores, los procesos o los productos de la actividad publicitaria. En el trabajo se identifican y acotan, en primer lugar, las definiciones diversas de fenómenos emergentes relacionados, como smart advertising, synthetic advertising, computational advertising, data driven advertising y otros. También se identifican los principales vectores de innovación en el sistema publicitario derivados de la introducción de la IA, entre los que destacan la potencia analítica de datos, la automatización de tareas, la aceleración de la toma de decisiones y aplicaciones generativas a partir del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y del reconocimiento de imágenes (IR). La investigación identifica asimismo un claro predominio de los enfoques centrados en la transformación del proceso tradicional de la publicidad, con impactos específicos en sus distintas fases: investigación y análisis de mercados, planificación estratégica, creatividad, planificación y compra de medios, evaluación de impacto y eficacia. Se categorizan aspectos innovadores y disruptivos en estos procesos, como el desarrollo de las compras programáticas, la creatividad programática, la creación de imágenes y otros, así como las tecnologías de IA que las hacen posible. Finalmente, el trabajo permite también identificar lagunas importantes de la investigación actual sobre el impacto de la IA en el sistema publicitario. Entre ellas destaca la ausencia de una perspectiva ecosistémica, que dé cuenta de la irrupción de nuevos actores, la transformación de las interacciones entre actores o el desarrollo de nuevos procesos de creación de valor. También se destaca el hecho de que la investigación actual ignora problemas y cuestiones sistémicas de la publicidad digital, con impacto en el conjunto del ecosistema mediático y/o con proyección social relevante, como es el problema en torno a la gestión de la privacidad, o el problema de la homogeneidad y transparencia de las métricas en el entorno digital. La autora ha contribuido activamente en el planteamiento metodológico, la recopilación de la muestra, el análisis de datos obtenidos y la redacción de conclusiones.