Browsing by Subject "Decision trees"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    Inducing Non-Orthogonal and Non-Linear Decision Boundaries in Decision Trees via Interactive Basis Functions
    (Elsevier, 2019-05-15) Camacho, Maximo; Lopez, Fernando; Paez, Antonio; Ruiz, Manuel; Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
    We use a local projection approach to analyze the effect of economic recessions on income inequality in a comprehensive sample of 43 countries from 1960 to 2016. Although we consider both business-cycle and growth-cycle recessions, we fail to find evidence of significant positive impacts of economic downturns on income distribution, once controls are added to the model. However, we do find important differences across countries, which mainly depend on the degree of economic development.
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    La Insolvencia Empresarial: Un Análisis Empírico para la Pequeña y Mediana Empresa
    (2003) Correa Rodríguez, Alicia; Acosta Molina, Miguel; González Pérez, Ana Lorenza
    En el marco de las investigaciones que tratan de construir una teoría sobre el fracaso empresarial, el objetivo de este estudio es contribuir al conocimiento de los indicador es financieros que más eficientemente anticipan la insolvencia en la pequeña y mediana empresa, uno y dos años antes de que ésta se produzca. Las principales aportaciones vienen referidas al plano metodológico destacando: 1) la adopción como criterio de insolvencia de la situación de quiebra técnica, sin duda, mucho más amplio que el habitual de quiebra legal y, 2) la aplicación de técnicas como la regresión logística y el algoritmo de inducción de reglas y árboles de decisión See5 que se caracterizan, frente a otras herramientas estadísticas habitualmente utilizadas en este tipo de trabajos, por una mayor flexibilidad y adecuación a las características de la información contable, no estando sujetas a las restricciones de normalidad de las distribuciones de los ratios. Los resultados obtenidos indican que el endeudamiento, seguido de la rentabilidad económica y algunos indicadores de solvencia, son las variables con mayor capacidad explicativa para el diagnóstico de la insolvencia empresarial.