Browsing by Subject "Complex thinking"

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    Pensamiento computacional basado en realidad virtual y razonamiento complejo : caso de estudio secuencial
    (Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2023) George-Reyes, Carlos Enrique; López-Caudana, Edgar Omar
    El desarrollo del Pensamiento Computacional (PC) en la formación escolar es considerado indispensable para habilitar a los estudiantes en la resolución de problemas complejos mediante el despliegue de habilidades como la identificación de patrones y el diseño de algoritmos. En este artículo se describe la evaluación de una experiencia de aprendizaje de los componentes del PC desde el enfoque del razonamiento complejo (R4C) utilizando una aplicación de realidad virtual basada en web (WebVR) llamada Virtual Campus. El método fue intrínseco de caso único con diseño de estudio secuencial basado en métodos cuantitativos. Se aplicaron dos instrumentos a 176 estudiantes universitarios, el primero para medir la aceptación del entorno virtual y el segundo para valorar el desarrollo del razonamiento complejo. Los resultados indican que la evaluación del virtual campus y sus herramientas satisfactorio, con valoraciones muy favorable en cuanto a la facilidad e intención de uso, asimismo, la experiencia de aprendizaje en 3D permitió escalar principalmente las competencias de pensamiento científico y crítico. Por lo anterior, se puede afirmar que la convergencia PC-R4C-WebVR generara dinámicas de aprendizaje innovadoras, alineadas con las demandas de una educación en constante cambio y que contribuyen en la mejora de prácticas para la resolución problemas.
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    Pensamiento Computacional para la resolución de problemas complejos: ODS 7 Energía asequible y no contaminante
    (Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2025-07-30) George Reyes, Carlos Enrique; Oliva Córdova, Luis Magdiel; Avello Martínez, Raidell; López Caudana, Edgar Omar; Sin departamento asociado
    En este estudio se investiga la autovaloración de las habilidades de pensamiento computacional, así como los conocimientos adquiridos por estudiantes universitarios de México y Guatemala después de haber participado en una experiencia formativa relacionada con el ODS 7 Energía asequible y no contaminante en el entorno de una plataforma web de aprendizaje. Se diseñó un estudio pretest-postest donde participaron 243 estudiantes universitarios, 152 del Tecnológico de Monterrey, México (Tec) y 91 de la Universidad San Carlos, Guatemala (USAC). Se realizaron dos tipos de análisis, el primero para medir sus habilidades de abstracción, descomposición, identificación de patrones y diseño de algoritmos. El segundo para evaluar su comprensión de conceptos energéticos para proponer soluciones sostenibles desde el enfoque del pensamiento computacional. Los resultados sugieren que la integración del pensamiento computacional y el uso de plataformas educativas en línea tiene un impacto positivo en la autovaloración de los estudiantes, también se observó una mejora en sus habilidades analíticas para proponer soluciones para problemas relacionados con el ODS 7. Estos hallazgos respaldan la efectividad de la integración del pensamiento computacional como una estrategia para resolver problemas complejos.