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    El benceno y otros compuestos orgánicos volátiles en el aire urbano de Murcia / Isabel María Morales Terrés; directores, Enrique González Ferradás, Agustín Miñana Aznar.
    (Murcia : Universidad de Murcia, Departamento de Ingeniería Química,, 2008) Morales Terrés, Isabel María
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    Chorros y gotas en el seno de un líquido.
    (Murcia : Universidad de Murcia, Sevicio de Publicaciones, 1960) Romojaro Sánchez, Félix Ramón; Departamentos y Servicios::Departamentos de la UMU::Química Agrícola, Geología y Edafología
    El objeto del presente trabajo tiene por finalidad iniciar este estudio, considerando de interés: 1.° Determinación de las velocidades lineales de flujo en función de la presión ejercida. 2° Presión mínima necesaria para que el flujo se produzca a través de la boquilla. 3." Tamaño medio de las gotas antes de la formación del chorro. 4.° Condiciones que han de realizarse para el comienzo del chorro. 5.° Estudio del chorro en sus diversas zonas. 6.° Variación del tamaño de las gotas en cada zona del chorro. 7.° Estudio estadístico del tamaño de las gotas al variar la velocidad de flujo. 8.° Coalescencia producida en el movimiento a través de la torre, y 9.° Siendo, el factor importante en la extracción, la superficie de la interfase, comparación de las áreas de las gotas que se forman y del chorro del que proceden. El sistema elegido ha sido el benceno como fase dispersa y agua como fase continua. También se estudió el inverso.
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    Evaluación de la norma UNE EN 14211:2006 para la medida de óxidos de nitrógeno en aire: Propuestas de modificaciones
    (Universidad de Murcia, 2010-02-09) Doval Miñarro, Marta; González Ferradás, Enrique; Miñana Aznar, Agustín; Departamentos y Servicios::Departamentos de la UMU::Ingeniería Química
    Esta Tesis Doctoral evalúa la norma UNE EN 14211:2006 –Método normalizado de medida de la concentración de dióxido de nitrógeno y monóxido de nitrógeno por quimiluminiscencia-, citada como referencia técnica en la Directiva 2008/50/CE sobre calidad del aire y una atmósfera más limpia en Europa. La citada norma establece ensayos y criterios que deben superar los analizadores de los contaminantes citados antes de su comercialización en la Unión Europea, lo que se conoce como ensayo de aprobación de tipo. La Tesis Doctoral elaborada estudia en profundidad esta nueva norma, llevando a cabo un estudio crítico que analiza los aspectos operativos y los criterios exigidos. En algunos casos se proponen modificaciones que pueden ayudar a mejorarla. Así mismo se sugiere aplicar procedimientos correctivos de los datos obtenidos en campo, que resultan afectados por determinados parámetros físicos (presión, temperatura y humedad), modelizables mediante el empleo de leyes físicas o ajustes empíricos. Abstract This Doctoral Thesis aims at evaluating the norm EN 14211: Standard method for the measurement of the concentration of nitrogen dioxide and nitrogen monoxide by chemiluminescence, mentioned in the Directive 2008/50/EC as technical reference document. The above standard specifies performance parameters that the analyzers must comply with prior to being sold, what is known as “Type Approval Test”, and field calibration and verification guidelines, neither of which was considered in the previous standards. The study of the new Standard has revealed that some points could be improved in order to achieve a higher degree of accuracy and precision in the concentration data of nitrogen oxides. The improvement proposals cover certain aspects of the tests related to the Type Approval Test and data corrective procedures empirically obtained or by means of physical laws which are affected by physical parameters such as pressure, temperature or humidity.
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    Indoor airborne microbial load in a Spanish University (University of Murcia, Spain).
    (Murcia, Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2009) Soto Pino, Teresa; García Murcia, Rosa M.; Franco Sánchez, Alejandro; Vicente Soler, Jerónima; Cansado Vizoso, José; Gacto Fernández, Mariano José; Departamentos y Servicios::Departamentos de la UMU::Genética y Microbiología
    Se realiza un análisis microbiológico del aire mediante muestras recogidas por un método de impacto, analizando variables (bacterias y hongos) en presencia o ausencia de personal para valorar la contaminación que produce la actividad humana.
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    Microbiological survey of the aerial contamination in urban areas of the city of Murcia, Spain
    (Murcia, Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2009) Soto, Teresa; Lozano, Marta; Vicente-Soler, Jerónima; Cansado Vizoso, José; Gacto Fernández, Mariano José; Facultad de Biología
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    Modelos de exposición personal a los contaminantes del aire : aplicación de modelos estadísticos clásicos y de red natural
    (2015-03-26) Pérez Valera, Ana; Baeza Caracena, Antonia; González Duperón, Esther; Facultad de Química
    El objetivo de este proyecto es el estudio de las aplicaciones de las redes neuronales en el campo de la exposición personal y su comparación con los resultados obtenidos con el método tradicional. Pare ello hemos utilizado los datos procedentes de dos estudios distintos que se han realizado. Estos estudios son el proyecto Europeo LIFE-MACBETH (1996) y el proyecto Europeo PEOPLE. Estos estudios se realizaron en varias ciudades Europeas pero para este trabajo se han recopilado los datos de la ciudad de Murcia del proyecto LIFE-MACBETH, donde se estudió la exposición personal a Benceno, Tolueno y m, p-Xilenos. Y los de la ciudad de Madrid (2003) donde se midió la concentraciones en aire ambiente y la exposición personal, de los datos que se recopilaron hemos utilizado los correspondientes a Benceno y compuestos aromáticos. El método clásico utilizado es el de regresión multivariable, que es un método estadístico que establece una relación matemática entre un conjunto de variables independientes y una variable dependiente. El procedimiento utilizado con esta regresión fue el llamado "paso a paso". Las redes neuronales ensayadas han sido: capa lineal, las dos versiones diseño y entrenamiento; Feed-forward Backprop. Cascade-forward Backprop., la base radial pura, la probabilística y la regresión generalizada y también la opción "fitting tool". Del proyecto LIFE-MACBETH pudimos concluir que: • De los métodos aceptables clásicos estadísticos fueron aquellos en donde se relacionó la concentración de exposición personal con los distintos tiempos de exposición a cada ambiente y las concentraciones de los distintos ambientes. Abstract The aim of this project is to study the applications of neural networks in the field of personal exposure and to compare the obtained results with the traditional method. For this application we used data from two different studies. These studies are the European LIFE-MACBETH project and the European PEOPLE project. These studies were performed in various European cities, but for this study, we have collected from LIFE-MACBETH project the data of the city of Murcia, where personal exposure to Benzene, Toluene and m, p-Xylenes was studied. And to the PEOPLE project the date of city of Madrid (2003) where concentrations were measured in ambient air and personal exposure. From the data collected, we used those for Benzene and aromatics. The classic method used is the multivariate regression, which is a statistical method that establishes a mathematical relationship between a set of independent variables and a dependent variable. This regression was made using a called "stepwise” procedure. The neural networks tested for this project has been the following: Linear layer, both versions design and training; Feed-forward backprop; the Cascade-forward backprop, the pure radial basis, probabilistic and generalized regression and also the option “fitting tool”. The date of the project LIFE-MACBETH several conclusions are concluded: • The classical statistical methods acceptable were those in which personal exposure concentration with different times of exposure to each environment and the concentrations of the different environments related. • Classical statistical study shows that the environments with more influence on personal exposure to the three pollutants are the time spent outdoors and at home (in all the evaluated periods). Also, during periods of weekend and leisure the influence of interiors other than homes is significant. • In case of neural network models, tested options have been considered acceptable methods for linear layer design and generalized regression in which a neural network of four neurons in parallel was designed. • In general, the error obtained with neural networks is smaller than those obtained with the conventional method, especially for Toluene and m, p-Xylenes. From the results with the data of the project PEOPLE several conclusions are concluded too. • The classic study it is deduced that the environments more influence on personal exposure to the five pollutants are time spent at work and at home; for four of the pollutants also affects the time spent in the car (except for the o-Xylene); for three of them also influences the time spent shopping (except Benzene and m, p-Xylene). For Benzene and m,p-Xylenes other relevant variable is the number of cigarettes smoked. • With all the contaminants, five neural network simulations and one with the classical statistical multivariate regression method have been made. The simulation for the use of the generalized regression network in two-step option was not acceptable because the percentage of deleted data was very high. • For all pollutants the Networks option Linear Layer Design (LLD) 1step improves the classical method. Also Generalized Regression (GR) 2 steps shows an improvement over the classical estimates. The GR 1 step serves to refine the data, detecting outliers.