Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa 2025, Nº19

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http://hdl.handle.net/10201/178549

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Browsing Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa 2025, Nº19 by Subject "Artificial Intelligence"

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    Competencias socioeducativas y alfabetización en inteligencia artificial en Educación Social a través del aprendizaje-servicio
    (Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2025) Fernández Sánchez, María Rosa; Sosa Díaz, María Jose; Sin departamento asociado
    El objetivo de este trabajo de investigación fue analizar en qué medida una experiencia de aprendizaje-servicio, centrada en el uso crítico de tecnologías digitales, contribuye al desarrollo de competencias socioeducativas y de alfabetización en inteligencia artificial generativa en el contexto de la formación inicial del Grado en Educación Social. La intervención se diseñó siguiendo los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje y consistió en la creación colaborativa de materiales educativos digitales inclusivos junto a entidades sociales que trabajan con colectivos en situación de vulnerabilidad. Participaron 64 estudiantes y la evaluación se realizó mediante la escala SELEB, para valorar competencias socioeducativas, y la escala EMIA, para medir la alfabetización en IA. Los resultados evidencian un desarrollo elevado de competencias socioeducativas, especialmente en ciudadanía, habilidades prácticas y competencias interpersonales. En contraste, la alfabetización en IA se sitúa en un nivel inicial-moderado, mostrando mayor comprensión conceptual y capacidad para proyectar usos, que un dominio autónomo. Se concluye que la experiencia fortaleció de manera significativa las competencias socioeducativas del alumnado, mientras que la alfabetización en inteligencia artificial avanzó de forma inicial, lo que señala la necesidad de promover procesos formativos progresivos que consoliden un uso crítico, consciente y situado de estas tecnologías en Educación Social.
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    Utility, Interaction and Impact : Envisaging the Smart Classroom Teacher
    (Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2025) Unciti, Oihane; Martínez-Ballesté, Antoni; Palau, Ramon; Sin departamento asociado
    Artificial intelligence (AI) in the educational field can play a crucial role in enhancing the teaching-learning process due to its ability to process large volumes of real-time data from both students and teachers. A Teaching Assistant in a Smart Classroom is a tool that enables teachers to interact with the smart environment, facilitating the automation of teaching tasks and promoting a more personalized approach to instruction. The aim of this study is to design and analyze a Teaching Assistant for Smart Classrooms from a user experience perspective. A mixed-methods approach was employed, involving a focus group with current teachers and a questionnaire administered to future teachers, in order to gather and evaluate their opinions and preferences regarding their interaction with and use of the Assistant. The results highlight the importance of the information collected in the classroom. Although the available technologies offer a wide range of interaction mechanisms, the teachers interviewed expressed a preference for interactions and information flows that do not interrupt the teaching and learning process.